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近红外光谱法分析慈竹物理力学性质的研究被引量：10: 2011年; 采用近红外光谱法对慈竹密度、抗弯强度和顺纹抗拉强度进行快速预测。利用反向区间偏最小二乘法(BiPLS)优选光谱区间,建立原始光谱和不同预处理(一阶微分、二阶微分、卷积平滑和归一化处理)光谱分析模型,同时应用偏最小二乘法(PLS)在全谱范围350～2 500nm建立各光谱分析模型,并对所建模型进行比较分析。结果表明:同全谱PLS模型相比,BiPLS能够有效选择光谱区间,并且提高模型预测精度,其中,密度、抗弯强度和顺纹抗拉强度分别选用归一化处理光谱、二阶微分光谱和一阶微分光谱,BiPLS将全光谱分别划分为30,20和30个区间时,建立的密度、抗弯强度和顺纹抗拉强度BiPLS模型预测效果最好,预测模型相关系数(R)分别为0.85,0.88和0.88,预测标准差(RMSEP)分别为0.052 4,0.018 5和0.029 2,表明近红外光谱法可以实现慈竹物理力学性质的预测。; 刘君良孙柏玲杨忠; 关键词：近红外光谱法慈竹物理力学性质

PLS-DA法判别分析木材生物腐朽的研究被引量：46: 2008年; 利用近红外光谱结合PLS-DA判别分析方法可用于食品、药品和农产品等的快速识别或检测,因此,研究利用近红外光谱结合PLS-DA方法来检测木材的生物腐朽。研究结果表明:应用近红外光谱结合PLS-DA方法对培训集样本建立的判别模型,其校正及验证结果与实际分类变量的相关系数均超过0.94,SEC和SEP都低于0.17;利用模型对未参与建模的样本进行检测,发现该模型对未腐朽、白腐和褐腐三种类型样本的判别准确率均为100%(偏差均小于0.5);与SIMCA法相比,PLS-DA法对木材生物腐朽样本的判别准确率更高,说明应用近红外光谱结合PLS-DA方法能快速地检测到木材的生物腐朽,并能准确地判别出木材的生物腐朽类型。; 杨忠任海青江泽慧; 关键词：近红外光谱木材

杉木综纤维素和木质素的近红外光谱法测定被引量：53: 2007年; 用近红外光谱法对杉木中综纤维素和木质素含量进行了快速测定。用常规湿化学方法测定了48个杉木木材样品的综纤维素和木质素,用近红外光谱仪采集相应的光谱,进行二阶微分处理和平滑预处理后,用偏最小二乘法和完全交互验证方式建立相应预测模型。综纤维素校正模型和预测模型的相关系数分别为0.96和0.93;预测标准误差分别为0.39和0.50;木质素校正模型和预测模型的相关系数分别为0.99和0.90;预测标准误差分别为0.10和0.28。结果表明,近红外光谱法可以快速分析木材中综纤维素和木质素含量。; 黄安民江泽慧李改云; 关键词：近红外光谱综纤维素木质素

基于近红外光谱和偏最小二乘法的慈竹纤维素结晶度预测研究被引量：28: 2011年; 将近红外光谱技术和化学计量学相结合分析慈竹纤维素结晶度。通过区间偏最小二乘法(iPLS)、联合区间偏最小二乘法(siPLS)和反向区间偏最小二乘法(biPLS)优化建模区域,建立经多元散射校正后光谱的结晶度分析模型,并与全光谱范围350～2 500nm建立的偏最小二乘(PLS)模型进行比较。结果表明,三种改进偏最小二乘法建立的结晶度模型预测效果均优于PLS模型,并且当采用联合区间偏最小二乘法将全光谱进行30个子区间划分,选择三个子区间[8 12 19]组合时,建立的siPLS模型预测效果最好,相关系数(r)达到0.88,预测标准差(RMSEP)为0.0117。因此,采用联合区间偏最小二乘法可以有效选择建模光谱区域,提高模型预测能力,实现慈竹纤维素结晶度的快速预测。; 孙柏玲刘君良柴宇博; 关键词：近红外光谱慈竹结晶度

近红外光谱法在慈竹微纤丝角和纤维长度分析中的应用被引量：2: 2011年; 应用近红外光谱法对慈竹微纤丝角和纤维长度进行快速预测研究。采用X射线衍射法和显微镜法分别测定慈竹微纤丝角和纤维长度,并用光纤漫反射模式采集近红外光谱,对原始光谱分别进行消噪和消噪与正交信号校正相结合预处理,建立偏最小二乘(PLS)数学模型,对比分析模型预测能力。结果表明,慈竹微纤丝角和纤维长度原始光谱经消噪和正交信号校正二者结合预处理后,所建PLS模型比相应原始光谱模型预测能力显著提高,其预测模型相关系数(R)分别达到0.893 6和0.988 3,预测标准差(RMSEP)为0.292 0和0.146 0,校正预测模型均具有很好的相关性,表明近红外光谱法可以实现慈竹微纤丝角和纤维长度的预测。; 孙柏玲柴宇博黄安民刘君良; 关键词：近红外光谱法偏最小二乘正交信号校正慈竹微纤丝角纤维长度

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国家科技支撑计划(2006BAD19B0704)