国家高技术研究发展计划(2012AA7032031D)
- 作品数：8 被引量：39H指数：4
- 相关作者：耿则勋郭从洲秦志远魏小峰姜超更多>>
- 相关机构：解放军信息工程大学中国人民解放军信息工程大学郑州升达经贸管理学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 基于NSCT和边缘检测的遥感图像去噪被引量：2
- 2016年
- 噪声对遥感图像的后续处理产生负面影响,为了有效消除遥感图像中的噪声,提出一种基于边缘检测的遥感图像去噪方法。首先对含噪的原始遥感图像进行NSCT分解,得到不同尺度和方向的子带图像,然后利用KPCA对分解后的遥感子带图像进行去噪处理,并采用NSCT对遥感子带图像进行重构,最后采用双边滤波器对去噪后的遥感图像边缘进行平滑处理,消除边缘中的奇异噪声点。实验结果证明,本文方法不仅可以有效去除遥感图像中的噪声,可以保留遥感图像的边缘信息,而且获得了比其它方法更优的遥感图像去噪效果。
- 徐兰声
- 关键词：遥感图像去噪处理边缘检测
- 遥感图像空间分辨率改进值计算方法被引量：2
- 2017年
- 为了克服超分辨重建后的遥感图像空间分辨率的界定还采用人工对比判读存在误差和结论不统一的缺点,利用调制传递函数、奈奎斯特采样定理和人眼极限频率,建立了一种新的空间分辨率客观评价方法。利用该方法计算超分辨率重建后的遥感图像相比原始遥感图像空间分辨率的提高倍数,从而推断出重建后遥感图像的空间分辨率的大小。在数值测试中,利用不同的超分辨率方法对分级变频矩形光栅图像进行重建,采用提出的空间分辨率评价方法,与归一化均方误差、峰值信噪比、信息熵、灰度平均梯度进行客观评价的结果一致。此方法为遥感图像空间分辨率改进值的计算提供了一种可行的量化模型。
- 郭从洲赖广陵童晓冲丁璐
- 关键词：空间分辨率调制传递函数截止频率超分辨率重建
- 几种图像去噪算法的对比分析被引量：5
- 2014年
- 图像去噪作为一种重要的预处理手段,一直以来都是图像处理和计算机视觉领域的研究热点。去噪算法的难点在于去除噪声的同时尽可能保持原始信息的完整性。本文主要研究TV,BLS-GSM,NLM以及BM3D四种经典去噪算法的基本原理,并用模拟数据验证分析四种算法在图像去噪中的性能,实验证明,四种算法均能在保留图像细节的前提下很好的去除噪声,其中,BM3D算法在保证去噪质量的同时效率最高。
- 谭攀姜超
- 关键词：图像去噪总变分非局部均值
- 空间目标三维姿态估计方法被引量：12
- 2015年
- 提出了一种利用天文观测图像对卫星及其子部件三维姿态进行估计的方法。该方法利用等积剖分格网建立多视角姿态模型数据库,利用基于混合噪声的最大似然算法对观测图像进行图像复原与滤波等预处理,然后进行分割和几何特征提取,提出了一种尺度不变的特征检索方法对卫星几何特征进行编码,并在姿态数据库中进行最小距离匹配,最终估计出空间目标的三维姿态。实验结果验证了本文姿态估计方法的有效性和准确性。
- 魏小峰耿则勋娄博宋向
- 基于GPU的SIFT特征匹配算法并行处理研究被引量：4
- 2013年
- SIFT算法因具有旋转、缩放以及平移不变性而在影像配准和基于影像的三维重建领域得到广泛应用。但该算法复杂度较高,在CPU上执行的效率不高,难以满足对实时性要求较高的应用。在深入分析SIFT算法原理的基础上,针对该算法提取特征的多量性和特征向量的高维性,将该算法进行了并行化改造以利用GPU强大的并行计算能力,并与CPU上实现的SIFT算法进行了比较。实验证明,基于GPU的SIFT算法执行效率大幅提升,平均可以达到10倍以上的加速比。
- 姜超耿则勋娄博魏小峰沈忱
- 关键词：GPUSIFTCUDA
- 非凸高阶全变差正则化自然光学图像盲复原被引量：12
- 2015年
- 受噪声和图像边缘结构信息的影响,传统的图像盲复原方法易出现"振铃"、"拖尾"、"阶梯"等现象。为解决上述问题,本文利用图像的后验信息、点扩散函数(PSF)的稀疏性以及l1,l2两类范数在约束中的不同作用,提出了一种更一般的非凸高阶全变差正则化自然光学图像盲复原模型。针对提出模型的非凸优化问题,在数值求解过程中对模型的范数结构进行改进,引入Split-Bregman权值迭代方法,提高了计算精度。对人工模拟退化图像和真实图像进行了实验测试。结果表明,提出的方法能够对多种退化类型的图像进行有效复原,复原后的图像边缘保持良好,细节和纹理的处理都优于最近文献提出的模型。客观评价结果显示,相比最近文献的模型,提出模型的峰值信噪比最大可以提高2.08dB,信息熵值最大可以提高1.14个单位。
- 郭从洲秦志远
- 关键词：图像盲复原点扩散函数全变差
- 结合噪声去除的极大似然图像复原被引量：1
- 2015年
- 基于混合噪声模型的极大似然算法不仅没有充分考虑迭代过程中的噪声影响,而且假定点扩散函数(PSF)已知且不随迭代过程变化,从而导致复原过程不稳定。在图像含噪且PSF未知的情况下,提出以去噪算法作为预处理手段,同时将PSF参数估计引入极大似然算法迭代过程并随迭代过程动态更新,最后将估计的PSF代入维纳滤波以提高复原图像的质量。实验结果证明,本文复原图像质量有明显改善,表明该算法具有较强的稳定性和抗噪声能力,是一种有效的图像复原方法。
- 姜超耿则勋刘立勇潘映峰
- 关键词：摄影测量与遥感技术图像复原图像去噪点扩散函数极大似然
- 空间目标图像的非凸稀疏正则化波后复原被引量：4
- 2016年
- 现有的空间目标图像波后处理方法多直接套用自然光学图像的复原技术,效果并不理想。本文通过分析空间目标图像的近似稀疏性和灰度值服从超拉普拉斯分布的独有特点,提出了一个采用正则化方法的非凸稀疏正则化空间目标图像复原模型。在数值计算过程中,根据交替方向乘数法将复原模型分解为两个子问题,对凸优化子问题采用快速傅里叶变换求解,对非凸优化子问题采用固定点迭代方法求解。文中设计了非凸稀疏正则化空间目标图像波后复原的完整算法流程,并针对模拟图像和真实空间目标图像进行了对比验证。结果显示:相对于最近的流行算法,提出方法的最大峰值信噪比提高了2dB,最大平均结构相似度提高了0.17,最大信息熵提高了3.85,图像清晰度提高了2.65。
- 郭从洲时文俊秦志远耿则勋
- 关键词：稀疏性正则化非凸优化
