国家自然科学基金(60372047)
- 作品数：9 被引量：42H指数：4
- 相关作者：焦李成丁爱玲石光明张宁胡铮更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学长安大学北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于支撑矢量机的路面破损识别被引量：20
- 2007年
- 针对路面破损自动识别技术中的路面裂缝分类问题,提出了基于支撑矢量机(SVM)的路面破损裂缝分类方法,对于训练样本数很少的5种裂缝,建立了相应的支撑矢量机分类器算法,并分别构造了对应的分类器,根据最优分类面原则来获取最佳参数,确定出裂缝类型,从而实现对路面裂缝的正确分类。试验表明:4种破损路面的正确识别率均得到显著提高。
- 丁爱玲焦李成
- 关键词：道路工程支撑矢量机路面检测
- 基于完全匹配小波的新型信号检测方法被引量：5
- 2008年
- 本文提出一种新颖的信号检测方法.以自行构造的小波函数为发射信号,并选用该小波函数为基函数进行回波检测,实现完全意义的匹配小波信号检测.文中给出了此方法的原理及实现结构,从理论上分析了该方法的优点,并针对超声回波信号检测进行了仿真.结果表明,在信噪比为-17dB时,也能够检测出信号.与通常小波检测方法相比,本文方法提高了对弱小信号的检测能力.
- 丁爱玲石光明陈旭阳焦李成
- 关键词：超声探测滤波器组信号检测
- 基于特征提取的缺陷图像分类方法被引量：6
- 2010年
- 针对缺陷图像表面复杂多变、特征不宜提取的特点,提出了一种归一化转动惯量特征和不变矩特征相结合的时域分析方法来构建缺陷图像的统计特征量,同时增加缺陷矩形框区域内压缩度、距离极值比和线度特征量作为缺陷分类的依据;提出了在缺陷频谱图像内提取特征量的频域分析方法,并将矩形框区域内所有像素点灰度平均值和灰度方差值作为缺陷分类的另一重要依据;同时将BP神经网络应用于缺陷图像的自动分类中,构建了系统的缺陷分类器,并对现场采集的常见6种缺陷类型进行了实验.结果表明,该特征提取方法在很大程度上提高了特征的分类有效性;该BP分类器识别率较高,现场整体识别率达到90%以上,在一定程度上解决了缺陷图像分类难的问题.
- 张国翊胡铮徐婷
- 关键词：缺陷图像特征提取BP神经网络
- 基于小波变换的心阻抗微分信号的分析与处理被引量：1
- 2005年
- 根据二进小波在各个尺度上具有不同带宽和带通滤波的特性,提出了基于二进小波的心阻抗微分信号消噪处理以及特征提取方法。采用临床医学ICG数据对算法进行了检测,结果表明,对C波的漏检率与采用传统的相干平均法相比明显降低,因此,小波变换是心阻抗微分信号分析与处理的可行且有效的方法。
- 方艳红赵曙光赵海龙唐曰文
- 关键词：小波变换信号消噪特征点识别
- 波形匹配小波设计及其在信号数据压缩中的应用被引量：7
- 2007年
- 小波变换被广泛应用于信号数据压缩领域,如何选择小波基,达到用稀疏系数最优表示信号是提高压缩比的关键问题之一。该文提出了选用与信号波形最优相似的小波基压缩一维信号,并提出了构造此类小波基的方法。利用结构化小波滤波器组以及新的波形相似准则,给出了构造最优匹配小波基函数的算法。将此小波应用于一维信号数据压缩,结果表明,与其它的小波相比,所构造的最优匹配小波对信号具有更好的压缩性能,说明文中提出的方法是有效可行的。
- 丁爱玲石光明张宁焦李成
- 关键词：滤波器组数据压缩
- 基于感兴趣区域的图像部分无损压缩方法被引量：1
- 2004年
- 在应用整数小波变换和基于层次树的集划分算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法,该算法利用小波变换良好的空间 频率的局部化特性,通过在编码前提升图像的感兴趣区域的小波系数,使这些小波系数完全独立于背景区域的小波系数,实现了在不传输任何形状信息的前提下,完成各种形状的感兴趣区域的解码.实验结果表明,该算法能够在无失真恢复图像感兴趣区域的同时,提高整幅图像的压缩比.
- 李萍许录平谢雪梅
- 关键词：感兴趣区域整数小波变换静止图像压缩
