您的位置： 专家智库 > >

国家自然科学基金(0504083-A)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：喻擎苍陶坚更多>>
相关机构：浙江理工大学浙江科技学院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇核函数
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇浙江科技学院
  • 1篇浙江理工大学

作者

  • 1篇陶坚
  • 1篇喻擎苍

传媒

  • 1篇电子器件

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
支持向量机在入侵检测系统中的应用被引量：1
2007年
SVM(支持向量机)方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、非线性情况下,具有较好的泛化性能.本文简要分析了当前的几种入侵检测方法,重点介绍了SVM的学习算法,提出了将SVM用于入侵检测系统的方法.通过Matlab仿真实验,结果表明,运用SVM方法检测入侵,可以达到较高的准确检测率,是一种有效的入侵检测手段.
陶坚喻擎苍
关键词：入侵检测系统核函数
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0