污染控制与资源化研究国家重点实验室开放基金(PCRRF07009)
- 作品数：6 被引量：46H指数：4
- 相关作者：冯长君杨伟华沐来龙蔡可迎李鸣建更多>>
- 相关机构：徐州工程学院徐州师范大学徐州技师学院更多>>
- 发文基金：污染控制与资源化研究国家重点实验室开放基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：理学环境科学与工程更多>>
- 用拓扑指数和神经网络研究有机污染物的生物富集因子被引量：22
- 2008年
- 在修正Randic的分子连接性指数和连接矩阵的基础上,定义新型分子连接性指数(mF),并计算了239种有机污染物的分子连接性指数(mF).用其1F构建了239种有机污染物生物富集因子(lgBCF)的QSAR模型,该模型判定系数(R2)及逐一剔除法(LOO)的交互验证系数(Q2)分别为0.747和0.742.而用1F和4个电性距离矢量(Mk)构建的五元QSAR模型的R2及Q2分别为0.829和0.819.结果表明,从统计学的角度,该模型具有高度的稳定性及良好预测能力.从此模型可知,有机污染物BCF的主要影响因素是—C—,>C—,—O—,—S—,—X等分子结构碎片以及分子的柔韧性、折叠程度等空间因素.将5个结构参数作为人工神经网络的输入层结点,采用5∶26∶1的网络结构,利用BP算法,获得了一个令人满意的QSAR模型,其R2和标准偏差s分别为0.987和0.157,表明lgBCF与这5个参数具有良好的非线性关系.从上可见,新建的连接性指数1F以及电性距离矢量与有机物的生物富集因子具有良好的相关性,可望在物质构效关系研究中获得广泛的应用.
- 冯长君沐来龙杨伟华蔡可迎
- 关键词：有机污染物生物富集因子定量构效关系
- Randic支化度指数与环烷烃沸点的相关性被引量：2
- 2008年
- 按Randic的碳原子支化度(δi),在分子拓扑图的邻接矩阵基础上构建环烷烃的支化度指数(mXt)。用mXt及碳原子数(N)等参数,与258种环烷烃沸点(Tb)关联,经逐步回归建立最佳四元回归方程的相关系数(R)为0.9964。其平均计算误差为4.11K,符合Mihalic等人的R>0.99及小于5K的建模要求。经Jackknife法检验该模型具有总体稳健性,并能较准确估算与预测环烷烃的沸点。进入最佳数学模型的4个结构参数:一是0Xp与N反映环烷烃分子的大小,二是4Xp与3Xc反映分子的空间形状,它们共同揭示了影响环烷烃沸点的本质因素。
- 唐自强冯长君
- 关键词：环烷烃沸点定量构效关系
- 人工神经网络和多元回归法预测有机物的生物富集因子被引量：5
- 2007年
- 计算了122种非离子性有机物的电性拓扑状态指数En.基于取代基及共轭母体的特征,定义一种新的分子参数——共轭参数B,它们对有机物呈现出良好的结构选择性.将它们与122种非离子性有机物的生物富集因子(lgBCF)拟合,建立令人满意的数学模型:lgBCF=-0.076+1.006B+0.077E38+0.274E9+0.111E39(n′=122,R=0.966,F=408.35,S=0.401).通过Jackknife法检验该模型具有总体稳健性,并能较准确估算与预测有机物的生物富集因子.依此4个结构参数作为神经网络输入层结点,采用4∶10∶1的网络结构,利用BP算法得到一个良好模型,其相关系数R和标准偏差S分别为0.990和0.216,证明该电性拓扑状态指数与共轭参数对于有机物的生物富集因子的预测有效.
- 冯长君杨伟华沐来龙
- 关键词：生物富集因子多元线性回归人工神经网络定量构效关系
- 取代苯甲酸对植物生长调节活性的拓扑QSAR研究被引量：9
- 2009年
- 应用分子图形学技术计算了13种取代苯甲酸的新型分子连接性指数(mXtv)及电性拓扑指数(En).基于向前逐步回归方法,建立了取代苯甲酸对植物生长的调节活性(pC)与4Xpcv、E16、E40的最佳相关模型,其相关系数为0.947,显示高度拟合性与强的预测能力.该模型经Jackknife法检验,具有可靠性与稳健性.
- 李鸣建冯长君
- 关键词：取代苯甲酸植物生长调节活性分子连接性指数模型稳健性
- 预测取代芳烃生物降解性的电性拓扑态模型被引量：2
- 2009年
- 应用电性拓扑态指数(Ek)模拟分析了影响42种取代芳烃在活性污泥中的生化需氧量(BOD),建构了一个8变量的QSBR模型,其可决系数(R2)为0.531,估算标准误差为10.777,具有良好的稳健性与预测能力.
- 冯长君杨伟华沐来龙杨春峰
- 关键词：取代芳烃生化需氧量
- 有机污染物的生物富集因子与拓扑指数的数学模型被引量：11
- 2008年
- 依据价连接性指数(xi)、电性拓扑态指数(ej)及电性距离矢量(mk)构建239种有机污染物生物富集因子(FBC)的6参数QSFR(定量结构-生物富集因子相关性)模型,不仅相关程度高,而且所用自变量数少.该模型的传统相关系数(R2)为0.821,LOO(levae-one-out)交互验证系数(Q2)为0.809,证明具有良好的稳健性及预测能力.根据进入该模型的6个参数可知,影响有机污染物FBC的主要结构基团是:—C—、、—O—、—X、—NH2以及分子的柔韧性、折叠程度等空间因素.可以认为在生物富集过程中,"诱导契合机理"也发挥一定作用.对自变量集进行正交变换,既不影响模型的相关性,又能降低其自相关性.
- 冯长君沐来龙杨伟华蔡可迎
- 关键词：有机污染物生物富集因子价连接性指数
