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中央高校基本科研业务费专项资金(N100304007)

作品数：3 被引量：31H指数：2
相关作者：刘金海冯健马大中更多>>
相关机构：东北大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇石油与天然气...

主题

  • 2篇实测数据
  • 2篇故障诊断
  • 1篇油管
  • 1篇油管道
  • 1篇智能检测
  • 1篇质心
  • 1篇输油
  • 1篇输油管
  • 1篇输油管道
  • 1篇小波
  • 1篇泄漏检测
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波方法
  • 1篇基于数据
  • 1篇管道运输

机构

  • 4篇东北大学

作者

  • 4篇刘金海
  • 3篇冯健
  • 1篇杨珺
  • 1篇马大中

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法被引量：1
2011年
提出一种基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法。该方法将管道压力特征作为模糊最小-最大神经网络的输入,通过模糊最小-最大神经网络的输出判断管道是否发生泄漏,并且针对实测数据含有噪声和测量误差的情况,设计一种可以有效处理实测数据的隐含节点函数。通过对管道试验系统实测数据的验证,本文方法可以有效检测管道泄漏故障。
刘金海冯健
关键词：故障诊断管道运输实测数据
基于模糊分类的流体管道泄漏故障智能检测方法研究被引量：22
2011年
本文针对基于负压波法管道泄漏实时检测系统误报高和灵敏度低的问题提出一种流体管道泄漏故障智能检测方法,该方法首先给出管道运行参数的确定模型,然后结合模糊算子给出流体管道状态模糊模型,进而利用该模型实现管道故障分类。以这种智能检测方法为核心设计流体管道故泄漏故障智能诊断系统(leak intelligent diagnosis system for fluid pipeline,LIDSFP),通过对某成品油管道实例仿真和在流体管道测试系统上的试验研究,给出了LIDSFP性能指标,进一步分析表明该系统可以有效完成流体管道的泄漏故障诊断。
刘金海冯健
关键词：泄漏检测
一种基于数据质心的模糊最小-最大神经网络分类方法
本文在对模糊最小-最大神经网络参数分析的基础上,针对实测数据含有扰动的特点,提出了基于数据质心的模糊最小-最大神经网络分类方法。该方法设计了新的隐含节点关系函数,该函数的特点是将超盒每一维几何中心与对应模式质心的距离作为...
刘金海何鑫杨珺
关键词：质心实测数据
文献传递
流体管道压力信号的高精度实时滤波方法被引量：8
2013年
针对流体管道压力数据的特征,设计了管道泄漏实时高精度检测与定位的压力信号采集方法;在此基础上基于对压力信号的分析,设计了一种压力数据高精度实时组合滤波方法,分别应用低通滤波、陷波滤波和小波滤波对压力信号进行实时滤波处理,并给出了滤波方法中每个步骤的选择依据,以及参数选择方法.该滤波方法在滤掉压力信号中噪声的同时,较好地保留了压力变化的幅值和相位信息,从而有效提高泄漏定位精度.通过流体管道试验仿真系统和实际管道数据的仿真验证和试验,证明了该滤波方法的有效性.
刘金海冯健马大中
关键词：故障诊断小波
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