中国矿业大学青年科技基金(2009A025)
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
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- 相关机构：国家电网公司中国矿业大学更多>>
- 发文基金：中国矿业大学青年科技基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 开关磁阻电机神经网络无位置传感器控制被引量：18
- 2011年
- 针对现有开关磁阻电机(SRM)的转子位置传感器使得系统成本和复杂度提高、坚固性和可靠性降低的问题,研究了SRM无位置传感器DSP控制实现。建立了开关磁阻电机位置检测神经网络模型,并给出了提出对象的学习算法和训练步骤。采用TMS320F2812 DSP实现神经网络在线训练算法,开发完成了一台15kW三相12/8极无位置传感器SRD样机。实验结果表明,无位置传感器SRD具有较好的动态特性和较高精确度,系统最大位置检测误差≤2°。
- 蒯松岩张旭隆王其虎张能
- 关键词：神经网络开关磁阻电动机无位置传感器数字信号处理器
- 基于简化电感模型全域SRM无位置传感器研究被引量：5
- 2013年
- 针对开关磁阻电机(SRM)位置传感器带来的较多弊端,提出一种新的转子位置估计方案。电机静止启动时,采用高频电压脉冲注入法获得电机初始位置三相电感信息,通过空间电感矢量模型实现转子初始位置检测。电机启动后并正常驱动运行时,则利用简化电感模型与转子电角度之间的反余弦关系估计出转子位置角。该转子位置估计方案无需SRM电磁特性数据和任何外加硬件,实现过程简单可靠。最终通过仿真和实验表明,在电感线性区域到饱和非线性区域全域范围内,该转子位置估计方案均具有较高的估计精确度,估计误差小于2?,且估计精确度随电感的饱和程度的加深而提高。
- 蒯松岩王鹏飞黄玉龙
- 关键词：无位置传感器转子位置估计全域
- 基于新型激励脉冲法的开关磁阻电机无位置传感器控制被引量：1
- 2010年
- 开关磁阻电机(SRM)的位置传感器增加了电机结构的复杂性,且由于传感器分辨率的限制,导致系统高速运行性能下降。现有的检测方案大部分依赖于开关磁阻电机模型,起动和低速难以解决磁链积分误差问题。采用了一种新型的激励脉冲法控制方案,提出并分析了无位置传感器SRM控制策略,并在三相12/8极15 kW开关磁阻电机上进行实验验证。实验结果表明,该方案无需任何电机模型和参数,实现了开关磁阻电机的无位置传感器控制,具有良好的静动态性能。
- 宋宏志
- 关键词：无位置传感器
- 大功率开关磁阻电机无位置控制系统被引量：1
- 2011年
- 与传统电机控制系统相比,开关磁阻电机(Switched Reluctance Motors,简称SRM)结构简单、经济、高效,但电磁特性呈现复杂非线性,运行依赖于转子轴位置编码器限制了SRM控制系统应用场合。此处给出一种建立SRM非线性模型的方法,基于样机132 kW SRM样机非线性模型,设计了一种基于TI微处理器TMS320F2812DSP+FPGA微控制芯片的大功率无位置传感器调速系统,及无位置传感器控制算法结构,完成了系统软硬件的开发。最后通过实验验证了无位置传感器控制算法的正确性和可行性及整个系统运行的可靠性。
- 谭国俊王其虎蒯松岩张能
- 关键词：开关磁阻电机无位置传感器控制现场可编程门阵列
- 基于径向基神经网络的无位置传感器开关磁阻电机采煤机牵引系统被引量：8
- 2011年
- 提出了无位置传感器SRM应用于采煤机牵引系统的可行性,分析了开关磁阻电机非线性的磁链特性及实时计算方法,建立了以磁链和相电流为输入、转子位置角度为输出的径向基(RBF)神经网络模型,以轴编码器实时获得的转子位置角度为学习样本,对SRM的数学模型进行了在线学习,给出了学习算法和训练步骤。以TMS320F2812 DSP为控制芯片,开发完成了1套18.5 kW三相12/8极无位置传感器开关磁阻电机样机,并进行了采煤机牵引实验。实验结果表明,系统运行可靠,具有良好的静动态性能,位置检测误差≤2°。
- 张旭隆谭国俊蒯松岩吴涛
- 关键词：径向基无位置传感器开关磁阻电机
