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黑龙江省卫生厅科研项目(2009-544)

作品数:2 被引量:28H指数:2
相关作者:杨佳琦邵冰李航赵娜兰莉更多>>
相关机构:哈尔滨市疾病预防控制中心哈尔滨医科大学更多>>
发文基金:黑龙江省卫生厅科研项目更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇气象
  • 1篇气象因素
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇流行病
  • 1篇流行病学
  • 1篇慢性病
  • 1篇脑出血
  • 1篇发病
  • 1篇发病率
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...
  • 1篇出血

机构

  • 2篇哈尔滨医科大...
  • 2篇哈尔滨市疾病...

作者

  • 2篇乔冬菊
  • 2篇王滨有
  • 2篇高菡璐
  • 2篇兰莉
  • 2篇赵娜
  • 2篇李航
  • 2篇邵冰
  • 2篇杨佳琦
  • 1篇焦喆

传媒

  • 1篇中华流行病学...
  • 1篇中华疾病控制...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
BP神经网络模型用于气象因素对脑出血死亡影响的初步研究被引量:3
2012年
目的探讨BP神经网络预测模型在分析气象因素与脑出血死亡率关系中的应用。方法根据BP神经网络的特性,利用MATLAB7.0软件的神经网络工具箱对2007--2009年哈尔滨市气象数据建立脑出血死亡率的BP神经网络预报模型,并与传统的多元线性回归模型进行比较。结果利用多元线性回归结果显示脑出血死亡率与最高气温、最小相对湿度呈负相关,与平均相对湿度、日照时数呈正相关。脑出血死亡率的非线性相关系数(RNL)为0.7854,平均绝对误差百分比(MAPE)为0.21,均方误差(MSE)为0.22,平均绝对误差(MAE)为0.19,预测准确度(P)为81.31%,平均误差率为0,19。BP神经网络模型的拟合结果显示,脑出血死亡率的RNL为0.7967,MAPE为0.19,MSE为0.21,MAE为0.18,P为82.53%,平均误差率为0.17。结论应用BP神经网络预测模型对2010年哈尔滨市脑出血死亡率进行预报,通过与多元线性回归模型预报结果进行比较,表明该模型具有更高的预报准确度。
高菡璐兰莉乔冬菊赵娜杨佳琦邵冰焦结李航王滨有
关键词:BP神经网络脑出血气象
1998-2010年哈尔滨市市区慢性病流行趋势分析被引量:25
2012年
目的分析哈尔滨市区1998-2010年慢性病流行状况及发病趋势,为制定适合本地的慢性病防治措施提供科学依据。方法收集哈尔滨市1998-2010年慢性病报告资料,采用描述性流行病学的方法分析哈尔滨市慢性病的流行趋势。结果 1998-2010年哈尔滨市区慢性病年报告发病率呈逐年上升趋势,年均报告发病率为1 273.91/10万,发病率居前5位的慢性病分别为脑卒中、肿瘤、高血压、糖尿病和冠心病,5种慢性病发病有明显的性别差异,冠心病、脑卒中发病有明显的季节性差异。2010年的慢性病发病率高于1998年,差异有统计学意义(P<0.001)。市区男性年均报告发病率(l 452.02/10万)高于女性(1 093.69/10万),差异有统计学意义(P<0.001)。慢性病报告发病率随年龄的增长而升高(Z=1 034.97,P<0.001)。结论慢性病发病呈逐年上升趋势,预防和控制男性及老年人慢性病发病是今后卫生防病工作的重点,应采取针对性措施,有效的控制慢性病发病。
高菡璐兰莉乔冬菊赵娜杨佳琦邵冰焦喆李航王滨有
关键词:慢性病流行病学发病率
共1页<1>
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