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国家自然科学基金(10474027)

作品数：8 被引量：34H指数：2
相关作者：黄光明程铭东刘利姣杜茜李亚兰更多>>
相关机构：华中师范大学黄石理工学院华中科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信理学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 3篇网络
  • 3篇测距
  • 3篇测距定位
  • 2篇多传感器
  • 2篇多传感器网络
  • 2篇信号
  • 2篇信号检测
  • 2篇数值仿真
  • 2篇随机共振
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘法
  • 2篇仿真
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇统计特性
  • 1篇去噪

机构

  • 6篇华中师范大学
  • 4篇黄石理工学院
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 4篇程铭东
  • 4篇黄光明
  • 3篇刘利姣
  • 2篇李亚兰
  • 2篇杜茜
  • 1篇陆三兰
  • 1篇占亮
  • 1篇张国平
  • 1篇赵东方
  • 1篇李卿
  • 1篇刘洋
  • 1篇詹亮
  • 1篇汤练兵

传媒

  • 4篇华中师范大学...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇信息与电子工...

年份

  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于EMD的拉曼光谱去噪方法研究被引量：24
2009年
经验模态分解(EMD)方法是一个以信号极值特征尺度为度量的时空滤波过程,它充分保留了信号本身的非线性和非平稳特征,在信号的滤波和去噪中具有较大的优势。文章在介绍EMD分解方法的基础上,结合EMD的多尺度滤波特性,提出了一种新的拉曼光谱去噪方法——EMD阈值去噪法。该方法首先对含噪的拉曼光谱信号做EMD分解,得到各阶本征模态函数(IMF),然后对高频的IMF分量用阈值法进行处理,把经过阈值处理后的高频IMF分量与低频IMF分量叠加得到重构的信号,即去噪信号。通过处理对二甲苯的拉曼光谱信号,分析了在不同噪声水平上不同去噪方法的处理效果。实验结果表明EMD阈值去噪法有效地去除了噪声,较好地保留了光谱的细节信息,与小波阈值去噪方法相比较具有自适应的优势,在拉曼光谱去噪中有很好的应用前景。
李卿张国平刘洋
关键词：拉曼光谱小波去噪
大参数随机共振的两种方法及数值仿真被引量：4
2007年
分析了白噪声通过双稳系统的频谱特点,解释了小参数信号(小频率、小幅度)出现随机共振的原因,探讨实现大参数信号随机共振的两种变换方法,并进行了仿真验证。为实际工程中对大频率微弱信号的检测提供了依据。
刘利姣黄光明杜茜李亚兰
关键词：随机共振数值仿真信号检测
浅析由卷积微积分性质所得推论的应用条件被引量：1
2006年
卷积积分是计算连续时间系统零状态响应的数学工具.指出在利用由卷积微分性质和积分性质所得推论简化求解卷积运算时,参与卷积的两个函数都要受到条件限制.通过理论分析并用实例论证了由卷积微分性质和积分性质所得推论的局限性,进一步推导证明:该推论的应用条件是参与卷积的两函数都应在-∞处收敛.还利用理论分析结果对一个具体的连续时间系统进行了分析.
陆三兰黄光明汤练兵
关键词：零状态响应卷积
应用于目标检测的Ad Hoc网络节点的优化部署
2008年
Ad Hoc网络中节点的部署方案,依赖于具体的应用目的.应用于目标检测时,网格的节点部署要满足区域的完全覆盖要求和目标点的分辨要求,基于这两个要求,在将监测区域按一定粒度进行网格化的基础上,通过引入检测向量,构建了节点的优化部署数学模型.利用LINGO 9.0优化软件,合理安排计算步骤,得到节点优化部署的全局最优方案.
程铭东占亮赵东方
关键词：AD目标检测LINGO
大参数随机共振的两种方法及数值仿真
2007年
分析了白噪声通过双稳系统的频谱特点,解释了只有小参数信号(小频率,小幅度)才能出现随机共振的原因,探讨了两种变换方法对大参数信号实现随机共振,并进行仿真验证,为实际工程应用中大频率微弱信号的检测提供了依据.
刘利姣黄光明杜茜李亚兰
关键词：随机共振数值仿真信号检测
基于优胜劣汰理念的多站定位系统定位算法研究被引量：2
2008年
多站定位系统中,测距定位是一种常用手段,但是由于各种确定的和偶发的因素影响,使得测距数据产生误差,影响定位精度.本文提出了一种基于优胜劣汰理念的定位算法,结合最小二乘法准则,通过循环迭代,剔除明显异常的测距数据后,再对目标点进行定位.仿真实验表明,该方法可有效地提高定位精度.
程铭东刘利姣黄光明
关键词：测距定位最小二乘法
基于遗传算法的多传感器网络中目标定位算法被引量：1
2008年
应用于目标定位的多传感器网络系统中,测距定位是一种常用手段,但是由于系统设备和环境干扰等因素的影响,使得测距数据产生误差,影响定位精度。提出了一种基于最小二乘法和遗传算法的一种组合定位算法,首先利用最小二乘法,拟合出目标点的初始概位,并对各节点到初始概位的距离与测量数据的相对误差的绝对值进行排序,根据确定的剔除比例系数,剔除明显异常的测距数据后,再利用遗传算法对目标点进行定位。仿真实验表明,该算法简单易于实现,可有效提高定位精度。
程铭东
关键词：测距定位最小二乘法遗传算法
多传感器网络目标定位的一种算法及其实现被引量：2
2008年
在多传感器网络中,测距定位是目标定位的一种常用手段,但是由于系统设备和环境干扰等因素的影响,使得测距数据产生误差,影响定位精度。目前还没有更好的方法用来消除误差,只能应用某些特定的算法,来尽量减少测距误差对定位精度的影响。提出了一种基于测量误差服从概率统计特性的算法,首先根据所有测距数据,拟合出初始概位点,以初始概位点为中心,选取矩形区域并网格化,以每一个小网格的中心点代表该小网格,再通过所有感知节点的3-3组合,统计小网格的权值,以权值最大点作为目标定位点。通过在MATLAB软件包中编程并仿真实验,结果表明,该算法可有效地提高定位精度。
程铭东詹亮
关键词：测距定位统计特性MATLAB
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