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一种多目标粒子群改进算法的研究被引量：16: 2009年; 针对多目标粒子群优化过程中的粒子飞行偏向性和多样性损失问题,提出一种基于最大最小适应函数的改进算法.该算法在最大最小适应函数的计算中引入了函数相对值算法和ε-支配的概念,并提出了变ε-支配的策略,改进了最大最小适应函数的计算方法,解决了粒子飞行过程中的偏向性和多样性损失问题,加快了算法的收敛速度.将该改进算法应用于直流变频压缩机启动时峰值电流和启动转速的优化问题,应用结果表明该算法收敛速度快且效果良好.; 徐鸣沈希马龙华黄跃进胡娟顾江萍金华强钱积新; 关键词：多目标优化粒子群算法

体外细胞脉冲调制微波辐照实验系统的设计与控制: 2006年; 介绍了一种基于模拟移动通讯1.8 GH z射频信号的细胞实验辐照系统的计算机控制系统设计和实现。该系统可以根据用户需求,模拟多种手机工作方式进行不同电磁波能量吸收比率(Spec ific absorption rate,SAR)值下的细胞微波辐照实验,从而进行移动通讯射频电磁辐射对细胞基因表达影响机制的研究。系统硬件部分包括多组射频设备、波导谐振腔及控制计算机;软件部分介绍了整个系统的监控及控制算法的实现与优化处理。本系统已经成功应用于浙江大学医学院“移动通讯射频电磁辐射对细胞基因表达影响机制的研究”。; 金欣磊马龙华刘波钱积新鲁德强姜槐

基于动态交换策略的快速多目标粒子群优化算法研究被引量：10: 2007年; 本文提出了一种基于动态交换策略的快速多目标粒子群优化算法,通过把初始种群分割成Pareto和Non_Pareto集合,并在迭代过程中对Pareto解集进行动态调整,从而较好地完成了多目标优化算法对Pareto解集的搜索和逼近。实验和应用实例均表明了该算法的有效性和快速性,并通过性能指标ER的计算验证了本算法优于某些同类的多目标优化算法。; 金欣磊马龙华刘波钱积新

A new optimization algorithm based on chaos被引量：19: 2006年; In this article, some methods are proposed for enhancing the converging velocity of the COA (chaos optimization algorithm) based on using carrier wave two times, which can greatly increase the speed and efficiency of the first carrier wave’s search for the optimal point in implementing the sophisticated searching during the second carrier wave is faster and more accurate. In addition, the concept of using the carrier wave three times is proposed and put into practice to tackle the multi-variables opti- mization problems, where the searching for the optimal point of the last several variables is frequently worse than the first several ones.; LU Hui-juanZHANG Huo-mingMA Long-hua

基于随机过程的PSO收敛性分析被引量：50: 2007年; 分析了粒子群优化算法(PS0)的全局收敛性.在已有文献的假设前提下和随机系统理论基础上,对PSO进行算法分析推导,给出了其动力学系统依均方收敛的一个充分条件,从而有效地避免了已有文献基于线性时变离散系统研究PSO收敛性的不足.通过对所得的粒子运行轨迹图和已有文献相比较,得到了更好的结果和判据.通过仿真实验分析研究,验证了该结论的有效性.; 金欣磊马龙华吴铁军钱积新; 关键词：粒子群优化均方稳定收敛性

一种用于多分类问题的改进支持向量机被引量：28: 2004年; 针对非均衡分布的多类分类问题,为提高支持向量机(SVM)算法的性能,提出了一种改进的SVM算法.将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA SVM),SVM模型采用径向基函数(RBF)作为核函数,利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索,将搜索到的优化结果作为SVM的最终模型参数.在两个不同特性的数据集上进行仿真测试,结果表明,与使用交叉验证策略的简单SVM相比,改进后的GA SVM算法在多类非均衡问题上明显提高了分类正确率,学习速度也有提高.; 黄景涛马龙华钱积新; 关键词：支持向量机遗传算法

约束自适应粒子群优化算法及水厂调度: 2007年; 针对粒子群优化算法应用于约束优化问题时易陷入局部极小值的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法综合了约束优化问题的目标函数值和约束函数的违反度值作为粒子群优化算法的双适应度值,采用了双适应值动态判断粒子群优化算法中粒子的优劣.违反度值的计算引入了自适应加权系数,相应地提出了调整各权系数的自适应策略,并改进了粒子群优化算法的粒子竞争选择策略,拓展了粒子群优化算法的单适应值的应用范围.应用约束自适应粒子群优化算法实现了城市水厂的节能优化调度.结果表明,该算法收敛速度快且结果可靠.粒子群优化算法为解决工程约束优化问题提供了一条可行途径.; 徐鸣马龙华陈胜明钱积新; 关键词：粒子群优化算法约束优化问题自适应

基于支持向量回归的300MW电站锅炉再热汽温建模被引量：30: 2006年; 为解决某电厂300MW电站锅炉再热汽温异常的问题,提出一种基于支持向量回归的建模方法,采用现场数据进行数据建模。建立在数据统计特性基础上的模型具有高的回归相关度,能反映出再热汽温与操作参数之间的内在联系。针对机组存在的再热器出口汽温偏低而部分管壁温度过高的问题进行了回归分析,结果表明模型具有较高的相关系数,且模型复杂度较低,具有好的鲁棒性。作为现场试验辅助手段,对进一步进行参数优化和再热汽温调节具有重要指导意义和参考价值。; 黄景涛马龙华茅建波钱积新; 关键词：电站锅炉再热汽温支持向量回归相关系数

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国家自然科学基金(60474064)