河北省自然科学基金(E2008000812)
- 作品数：16 被引量：299H指数：8
- 相关作者：姜万录刘思远吴胜强张淑清贾健更多>>
- 相关机构：燕山大学邢台职业技术学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学金属学及工艺更多>>
- 混沌时间序列重构相空间参数选取研究被引量：89
- 2010年
- 基于重构相空间的延迟时间和嵌入维数这两个参数的选取不相关的观点,提出用互信息函数法确定延迟时间后,用CAO方法来确定嵌入维数的新思路.通过对几种典型的混沌动力学系统的数值验证,结果表明该方案能够确定出相空间重构的有效延迟时间和最佳嵌入维数.该方法能够从时间序列中有效地重构原系统的相空间,是混沌信号识别的一种有效途径.
- 张淑清贾健高敏韩叙
- 变结构控制中抖振问题的研究被引量：1
- 2009年
- 研究了变结构控制理论产生抖振的主要原因,并给出了多种削弱抖振的方法。在此基础上,为某液压伺服系统设计了一种新型变结构控制器,并进行了仿真研究。仿真结果表明,该变结构控制器既能保持较强的鲁棒性能,又能有效地削弱系统抖振现象。
- 董彩云姜万录荣誉王海军
- 关键词：液压伺服系统变结构控制鲁棒性切换函数抖振
- 基于小波包和KPCA的时频域故障检测方法被引量：7
- 2011年
- 针对故障检测技术中存在的非线性和信息遗漏问题,在深入分析核主元分析法的基础上,提出了一种新的基于小波包和核主元分析法(KPCA)的时频域故障检测方法.利用小波包对原始信号进行预处理,提取包含时域和频域特征参数构成的特征向量,应用KPCA进行故障检测,同时对液压泵也进行了故障检测.试验结果表明,时域和频域特征参数构成的特征向量很好地反映了故障的特征,与PCA相比,KPCA的主元数目可选择范围宽,该方法对液压泵故障检测有良好的效果.
- 吴胜强姜万录刘思远
- 关键词：故障检测核主元分析小波包时频域故障特征提取
- 指数加权动态核主元分析法及其在故障诊断中应用被引量：19
- 2011年
- 核主元分析法能充分利用核函数来解决非线性问题,具有很好的非线性逼近能力,但传统的核主元分析不能处理动态问题。在分析核主元分析法的基础上,提出一种新的指数加权核主元分析算法,建立一个多变量加权自回归统计核主元模型,选择Q统计量来判断系统是否发生故障,给出指数加权核主元分析法诊断故障的具体计算步骤。对液压泵进行了试验,利用小波包对液压泵端盖的振动信号进行处理,提取由13个时域和时频域特征量构成的故障特征矢量。试验结果表明,与传统的核主元分析法相比,新方法能实时更新主元模型和控制限Qa,合理地利用实时动态信息,能较好地处理动态问题,通过计算比较选择合适的加权因子,能获得良好的故障诊断效果,该方法是可行而有效的。
- 姜万录吴胜强刘思远
- 关键词：故障诊断
- 基于SVM和证据理论的多数据融合故障诊断方法被引量：58
- 2010年
- 针对D-S证据理论很难确定基本概率分配(BPA)及支持向量机(SVM)的硬判决难获得概率输出的缺陷,融合D-S证据理论和SVM算法提出了一种多数据融合故障诊断新方法:利用"一对一"多类SVM分配了BPA,引入基于矩阵分析的融合算法解决了证据理论存在的计算瓶颈问题。对液压泵进行了试验,首先,采集了柱塞泵松靴、缸体与配流盘磨损等故障信号,应用小波包对采集的信号进行了预处理,提取了12个时频特征量;最后,用所提出的基于SVM和证据理论的多数据融合新方法进行了诊断。试验结果表明,新方法故障确诊率高,诊断有效。
- 姜万录吴胜强
- 关键词：故障诊断SVMD-S证据理论多数据融合小波包
- 基于改进粒子群算法的轧制负荷分配优化被引量：3
- 2011年
- 应用改进粒子群算法,实现单机架可逆冷轧机轧制负荷分配优化。结合某厂单机架可逆冷轧机实际工况,建立了合适的轧制力数学模型并进行参数计算,以压下率为自变量,以轧制力成比例分配为目标,通过改进粒子群算法,得到最佳的轧制负荷分配。工程实践证明:与基本粒子群算法、遗传算法相比,改进粒子群算法具有计算精度更高、收敛速度更快、搜索能力更强等优点,是一种适于单机架可逆冷轧机轧制负荷分配优化的新方法。
- 姜万录梁建全王益群王静
- 关键词：改进粒子群算法
- 基于蚁群优化的神经网络智能PID控制策略研究
- 本文提出了一种基于蚁群优化、BP网络学习和RBF网络辨识的智能PID控制策略,有效地克服了BP算法训练过程中收敛慢和易陷入局部极小值的缺陷。利用该控制策略,对PID参数进行在线调整,并应用于材料试验机电液位置伺服系统。仿...
- 姜万录刘伟张瑞娟陈海军
- 关键词：神经网络蚁群优化PID
- 文献传递
- 粗糙集在液压泵故障诊断研究中的应用
- 针对液压泵故障诊断的现实需要,提出了基于粗糙集理论的故障诊断方法。该方法利用小波分析对测量的原始数据进行去噪处理并结合Labview软件进行特征提取,得到揭示其内在规律的数据信息并建立故障诊断决策表。采用粗糙集理论提取决...
- 刘思远姜万录
- 关键词：粗糙集小波分析液压泵故障诊断
- 文献传递
- 基于内禀模态能量比呼吸信号特征参数提取方法被引量：16
- 2010年
- 呼吸信号组成成分复杂,且是非平稳信号。对呼吸信号进行时域特征分析时,由于呼吸间隔提取存在误差,有时得到的特征值不能精确判断哮喘。为了提高诊断哮喘的精度,提出了检测哮喘的2个新的参数。首先对呼吸信号进行EMD(经验模态分解)分解,提出了一个参数——内禀模态能量比。然后对呼吸信号进行时域分析,利用HHT(Hilbert-Huang)变换和阈值法相结合的方法检测呼吸间隔,根据呼吸间隔符合指数定律,得到另一个参数。最后通过2个参数进行对比判别。通过典型数据分析结果表明,基于EMD分解的内禀模态能量比检测不受波形和基线漂移的影响,能够正确地反映呼吸信息,准确率高,可作哮喘病情评估随访的重要手段。
- 张淑清上官寒露袁计委赵玉春杨瑾
- 内禀模态特征能量法在柱塞泵故障诊断中的应用
- 针对轴向柱塞泵故障振动信号的非平稳特征,融合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和实值否定选择(Real-valued Negative Selection,RNS)算法,提出...
- 牛慧峰姜万录李刚
- 关键词：经验模态分解故障诊断轴向柱塞泵
- 文献传递
