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湖南省教育厅科研基金(13C591)

作品数:13 被引量:11H指数:2
相关作者:罗伟段树华黄俊更多>>
相关机构:湖南铁道职业技术学院中南大学更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学电气工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 2篇农业科学
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电气工程

主题

  • 7篇智能控制
  • 6篇气化
  • 6篇气化炉
  • 5篇生物质
  • 4篇生物质气
  • 4篇生物质气化
  • 4篇生物质气化炉
  • 4篇物质气化
  • 4篇模糊控制
  • 3篇论域
  • 3篇控制系统
  • 3篇变论域
  • 3篇变论域模糊
  • 3篇变论域模糊控...
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇组合预测
  • 2篇温度
  • 2篇炉温
  • 2篇灰色预测

机构

  • 9篇湖南铁道职业...
  • 2篇中南大学

作者

  • 10篇罗伟
  • 1篇黄俊
  • 1篇段树华

传媒

  • 3篇机械制造与自...
  • 2篇电子制作
  • 2篇电气开关
  • 2篇农机化研究
  • 1篇制造业自动化
  • 1篇电焊机
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇轻工科技

年份

  • 1篇2018
  • 6篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
生物质气化炉智能控制系统的设计被引量:2
2015年
针对生物质气化过程是一个具有非线性、非最小相位特征、不稳定性、大时滞和负荷干扰特点的动态过程,提出了一种基于灰色遗传组合预测双闭环控制算法。采用灰色算法建立气化炉温度预测模型,在此基础上对炉温进行控制;同时引入模糊控制算法对气化炉一次风量进行控制,降低可燃气体含氧量。仿真和现场运行结果表明了方法的有效性和优越性。
罗伟
关键词:气化炉灰色预测智能控制变论域模糊控制
基于信息熵的生物质气化炉预测被引量:1
2016年
针对生物质气化过程的复杂特性,提出一种基于信息熵的生物质气化炉温度预测方法。首先,该模型利用灰色过程神经网络模型及预测模型对生物质气化炉的温度分别进行预测,通过使用信息熵法确定预测子模型的加权系数;然后把两个子模型进行加权集成,从而得到更加准确的炉温预测模型,确保了生物质气化炉温度的稳定控制。仿真效果表明了该方法的有效性。
黄俊罗伟
关键词:生物质气化炉炉温信息熵
基于合作对策的股指时间序列组合预测被引量:2
2018年
针对我国股市呈现出非线性,大幅度、频繁波动的特征,提出一种股指时间序列智能组合预测方法。从多种经济指标之间的相关性出发利用神经网络方法,建立股指时间序列预测模型;同时从时间关联性的角度出发,利用改进ARIMA方法,建立辨识股指时间序列发展趋势和规律,通过引入合作对策方法,对两种预测方法进行组合。仿真结果表明,采用此算法能够有效的将预测精度控制在6.6%以内,与单一模型在RMSE、MAPE和F三项指标比较具有较大优势。
罗伟
关键词:组合预测ARIMA神经网络
生物质气化炉智能控制系统
2015年
针对生物质气化过程具有的非线性、不稳定性、大时滞和强干扰等特点,提出了一种生物质气化炉的智能控制方法控制方法,包括温度控制环和可燃气体含氧量控制环的生物质气化炉双闭环智能集成控制方法。温度控制环采用主、副控制结构:主控制器采用基于BP神经网络模型,建立温度的BP神经网络模型;副控制器根据温度预测结果实现跟随控制。可燃气体含氧量控制环引入温度和含氧量两个反馈,主控制器采用模糊免疫PID控制,推算最优鼓风机转速;副控制器实现对鼓风机速度进行跟随控制。仿真结果表明了该方法的有效性和优越性。
罗伟
关键词:生物质气化炉炉温智能控制
基于模糊控制的气化炉温度控制系统
2015年
介绍了一种基于模糊控制的气化炉温度控制系统的设计方法。采用灰色算法建立气化炉温度预测模型,引入模糊控制算法对气化炉一次风量进行控制,降低可燃气体含氧量,使气化炉内的温度按照设定的最佳控制曲线而变化,从而提高了气化炉内温度的控制精度,提高了工作效率。
罗伟
关键词:气化炉温度控制模糊控制
基于遗传神经算法的DCT智能换挡
2013年
汽车的最佳挡位受到行车数据样本、路况等多种因素共同的影响,换挡控制策略的选择直接决定了汽车换挡的动力性和经济性。本文提出一种基于遗传神经算法的DCT智能换挡方法,首先利用神经网络方法对车辆行车数据、驾驶人员意图等进行学习,建立档位与综合指标间的关系模型,并用遗传算法对神经网络连接权重进行优化,最后利用AdaBoost集成学习方法,将遗传神经网络模型的精度进一步提高,仿真结果表明了该方法的有效性。
罗伟
关键词:DCT遗传神经网络免疫PID控制
基于双闭环的生物质气化炉控制
2014年
针对生物质气化炉处理过程中存在的问题,提出一种双闭环控制算法。采用灰色算法建立气化炉温度预测模型,引入变论域模糊控制算法对气化炉一次风量进行控制,降低可燃气体含氧量。仿真和现场运行结果表明方法的有效性和优越性。
罗伟
关键词:气化炉双闭环变论域模糊控制
6005A-T6铝合金搅拌摩擦焊温度场数值模拟被引量:2
2015年
基于ANSYS有限元分析软件,对3 mm厚的6005A-T6铝合金搅拌摩擦焊温度场进行了模拟,对比焊接接头形貌以及焊接热循环模拟结果与实测结果,并研究焊接速度、下压量、搅拌头旋转速度等焊接参数对摩擦焊峰值温度的影响。结果表明,搅拌摩擦焊焊缝形貌模拟结果与实测结果较为吻合,搅拌摩擦焊接进入稳态后,焊缝峰值温度基本稳定在510℃~512℃,随着距焊缝中心的距离增加,峰值温度逐渐降低,二者基本呈线性关系;峰值温度几乎随着焊接速度升高直线下降,随着下压量和搅拌头旋转速度的增加而升高,其中下压量和搅拌头旋转速度对峰值温度影响较大,而焊接速度对其影响较小。
段树华
关键词:铝合金搅拌摩擦焊温度场
基于智能解耦补偿的生化培养箱智能控制被引量:2
2016年
针对生化培养箱过程控制系统中,存在温、湿度变化耦合性强、设备性能易变的问题,本文提出了一种新的设计方法,首先采用模糊控制器对温、湿度独立控制,再采用粒子群算法对模糊隶属度进行在线优化,同时引入神经元学习算法,实现对温度和湿度控制量解耦关系的学习,系统实际运行效果实现证明了本文方法的有效性。
罗伟
关键词:解耦智能控制
基于变论域的真空烧结炉温度模糊控制系统被引量:1
2016年
针对粉末冶金烧结过程中温度具有大滞后,非线性且设定值变化的特点,本文提出采用基于变论域的模糊控制智能算法对真空烧结炉的温度进行控制,以提高炉温的控制精度和快速性,实际运行结果表明了该方法的优越性和有效性。
罗伟
关键词:真空烧结炉温度智能控制变论域模糊控制
共2页<12>
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