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国家自然科学基金(60575016)

作品数:9 被引量:33H指数:4
相关作者:王树国付宜利高文朋肖永飞张生更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学空军装备研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生

主题

  • 4篇图像
  • 3篇体绘制
  • 3篇图像分割
  • 2篇光学
  • 2篇光学模型
  • 2篇传递函数
  • 1篇多边形
  • 1篇多边形逼近
  • 1篇多边形近似
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件加速
  • 1篇人脑
  • 1篇矢量
  • 1篇数据量
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇水平集
  • 1篇水平集方法
  • 1篇贪婪算法
  • 1篇特征点

机构

  • 8篇哈尔滨工业大...
  • 1篇空军装备研究...

作者

  • 8篇王树国
  • 7篇付宜利
  • 5篇高文朋
  • 3篇肖永飞
  • 1篇汪逸群
  • 1篇黄勇杰
  • 1篇张广才
  • 1篇贾晓岚
  • 1篇李晓波
  • 1篇张生
  • 1篇董志远

传媒

  • 2篇光学学报
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇北京生物医学...
  • 1篇医学影像学杂...
  • 1篇Journa...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
一种连续轮廓组的多边形逼近与匹配算法被引量:3
2008年
提出一种适合于连续医学图像序列的轮廓匹配算法。基于笛卡尔坐标空间,首先对医学图像轮廓曲线进行离散化,运用多边形逼近算法提取点数最多轮廓的特征点,然后依据多边形相似度来提取剩余轮廓的特征多边形,使得相邻轮廓之间达到最好的匹配。实验结果表明,该算法可以得到很好的匹配效果。
付宜利董志远高文朋王树国
关键词:多边形近似特征点提取
可见光图像中飞机目标的特征选择及提取被引量:11
2010年
针对目前大部分飞机目标识别算法都依赖建立的样本库,导致对样本库外的飞机不能很好识别的问题,分析了可见光图像中飞机目标在模式识别中的特征选择及提取方法.比较几种不同特征选择及提取方法,依据人工判读识别飞机目标的思维方法以及可见光图像的特点,提出了可见光图像中飞机目标的5个典型识别特征的提取方法,最后利用模糊模式识别方法完成对飞机目标的识别.实验结果表明:该算法能够对可见光图像中的飞机目标进行较好识别,准确率较高,平均识别率达到了90%以上.
王树国黄勇杰张生
关键词:可见光图像特征提取飞机识别模式识别
一种可交互的体绘制光学传递函数模型被引量:2
2008年
针对三维数据场可视化过程中兴趣区的交互分离问题,给出了基于体绘制光学传递函数的半自动调节方法。该方法从传递函数的光学模型出发,根据三维数据的光强分布,结合体数据的三维梯度场,给出了体数据的颜色及透明度值分离交互调节的模型。为了提高本方法的实用性,本文采用了交互模型与现代显卡纹理特性相结合的方法来提高交互速度。实验证明,通过实时调节改进传递函数的相关参量,该模型能以大于每秒30帧的交互速度获得兴趣区的最佳视觉分离效果。本方法能在交互体视化的同时实现最佳参量的获取。
肖永飞付宜利王树国
关键词:光学模型体绘制传递函数
基于水平集方法的图像分割被引量:6
2007年
目的:提取T1加权MR脑图像中的侧脑室。方法:首先用高斯滤波对原始图像进行平滑,然后利用改进的FastMarching方法对脑图像进行分割。根据T1加权MR脑图像的成像特点并结合区域信息重新定义了Fast Marching方法的速度函数,该速度函数具有良好的抗泄漏能力。结果:对一系列T1加权MR脑图像进行了分割实验,成功提取出了侧脑室。结论:改善了传统Fast Marching方法在弱边界处易泄漏的缺陷,具有更好的分割效果。
付宜利汪逸群高文朋王树国
关键词:阈值水平集快速行进法图像分割磁共振成像
硬件加速的大数据量自适应体绘制被引量:5
2009年
利用树形结构和纹理映射技术,在普通微机上实现对大数据量体数据的实时交互.依靠八叉树结构和显卡的硬件加速功能,将体数据划分为不同精度的数据块,打破了大数据显示时显存与内存间容量和带宽的限制,通过交互策略动态遍历该树,实现对大数据量体数据多精度的绘制.实验结果表明,文中方法在普通微机上可以大于10帧/s的速度交互操纵GB级以上的体数据.该方法可有效地降低体绘制对于硬件的需求,使得在较低配置下对其交互成为可能.
肖永飞付宜利王树国高文朋
关键词:体绘制八叉树硬件加速自适应大数据量
一种透视体绘制光学模型及其实现被引量:1
2009年
在三维数据可视化的应用中,经常要求保留体数据外部组织的同时透视内部某一兴趣区,而这一过程的实现通常需要对三维数据进行预处理后才能取得较好的效果。从体绘制的传统光学模型出发,推导出一种可交互调节的体绘制光学模型。通过在分类信息中引入透射光对数据显示作用的计算,建立了基于内部兴趣区的透视光线模型,在保留外部组织半透明的同时,无需对三维数据进行预处理来实现较传统模型更好的透视效果。实验证明:该方法能以大于20 f/s的速度完成交互,且与传统模型相比有着更好的透视效果。本模型可有效提高用户对三维数据的特征识别能力,为三维数据的有效分析提供理论依据。
付宜利肖永飞王树国
关键词:光学模型体绘制传递函数
Extraction of coastline in high-resolution remote sensing images based on the active contour model
2011年
While executing tasks such as ocean pollution monitoring,maritime rescue,geographic mapping,and automatic navigation utilizing remote sensing images,the coastline feature should be determined.Traditional methods are not satisfactory to extract coastline in high-resolution panchromatic remote sensing image.Active contour model,also called snakes,have proven useful for interactive specification of image contours,so it is used as an effective coastlines extraction technique.Firstly,coastlines are detected by water segmentation and boundary tracking,which are considered initial contours to be optimized through active contour model.As better energy functions are developed,the power assist of snakes becomes effective.New internal energy has been done to reduce problems caused by convergence to local minima,and new external energy can greatly enlarge the capture region around features of interest.After normalization processing,energies are iterated using greedy algorithm to accelerate convergence rate.The experimental results encompassed examples in images and demonstrated the capabilities and efficiencies of the improvement.
邢坤付宜利王树国韩现伟
基于改进的Snake模型的脑部MR图像分割方法被引量:4
2008年
为实现对脑部磁共振图像的分割,提出了一种改进Snake模型的图像分割方法。通过引入轮廓中心的概念,在贪婪Snake模型的能量函数中增加距离势能作为外部约束能量,增大了外能的吸引范围,使分割结果不依赖于初始轮廓;对各能量项进行归一化操作,并以归一化扩散方程各分量的梯度矢量流代替MR图像的梯度,提高了模型处理弱边界和深度凹陷区域的能力;对各能量函数的离散化和参数的选择进行了阐述。实验结果表明,该算法是一种有效的分割脑部MR图像的方法。
付宜利李晓波高文朋王树国
关键词:SNAKE模型能量函数贪婪算法梯度矢量流
T2加权人脑MR体数据的脑提取被引量:1
2011年
为了实现人脑T2加权MR图像的脑组织和非脑组织的分割,提出了一种基于三维形变曲面模型和数学形态学算法的MR T2图像脑提取方法。该方法分为两级提取:第一级提取依据脑解剖学知识,影像学知识及T2加权MR脑图像的组织在灰度直方图中的分布规律,应用三维形变曲面模型和区域生长实现脑的初级提取;第二级提取则根据图像的局部信息,应用六邻域结构元素对脑初级提取结果进行数学形态学处理,使脑提取结果更精确。实验结果表明,使用该方法对人脑T2加权MR数据进行脑提取的准确率能达到94%以上。算法性能评估证明本算法能够比较好地实现T2加权MR图像的脑提取。
张广才付宜利王树国高文朋贾晓岚
关键词:图像分割数学形态学
共1页<1>
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