国家自然科学基金(60575045)
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 相关作者：徐宗本谷雨曹飞龙张永全张天军更多>>
- 相关机构：西安交通大学云南民族大学中国计量学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 单纯形上的q-Stancu多项式的最优逼近阶被引量：2
- 2008年
- 构造了单纯形上的多元q-Stancu多项式,它是著名的Bernstein多项式和Stancu多项式的推广.建立该类多项式逼近连续函数的上、下界估计,进而给出其对连续函数的最优逼近阶(饱和阶)及其特征刻画.此外,还研究了该类多项式逼近连续函数的饱和类.
- 李风军徐宗本郑开杰
- 关键词：逼近阶单纯形
- 基于支持向量机与移动Agent的入侵检测系统模型被引量：4
- 2008年
- 目前要发展新的入侵检测系统必须解决检测准确性、高效性的问题,同时要考虑分布式智能化的检测方法.提出一种采用基于支持向量机与移动Agent技术的入侵检测系统模型,利用支持向量机对小样本、高维非线性数据良好的分类性能,将其作为检测工具;利用移动Agent的智能性、移动性,在网络节点间进行迁移检测入侵.给出了相应的模型结构.
- 谷雨周波戴燕翎
- 关键词：入侵检测系统支持向量机移动AGENTAGLET
- 基于免疫多样性的分布式入侵检测算法被引量：6
- 2006年
- 提出了一种基于免疫多样性的分布式入侵检测方法,将支持向量机(SVM)作为抗体对入侵行为进行检测.首先,采用随机子空间方法生成多样化的SVM个体,再用人工免疫算法进化个体,然后通过引入Q统计量和互信息作为抗体多样性的度量,由此得到的检测器种群具有知识互补性,最后用集成的思想将种群中各检测器的结论进行合成.数值实验表明,所提方法生成的抗体更具多样性,检测精度高于单个SVM和Bagging方法,其分布式并行检测特性有利于加强检测系统的健壮性.
- 谷雨赵佳枢张天军徐宗本
- 关键词：入侵检测人工免疫多样性支持向量机
- 神经网络逼近速度下界估计被引量：4
- 2009年
- 文中研究一类多元周期Lebesgue平方可积函数SF_d与神经网络集合Π_(φ,n,d)=(?)之间偏差dist(SF_d,Π_(φ,n,d))的估计问题.特别地,利用Fourier变换、逼近论等方法给出dist(SF_d,Π_(φ,n,d))的下界估计,即dist(?).所获下界估计仅与神经网络隐层的神经元数目有关,与目标函数及输入的维数无关.该估计也进一步揭示了神经网络逼近速度与其隐层拓扑结构之间的关系.
- 曹飞龙张永全徐宗本
- 关键词：神经网络下界
- Cardaliguet-Eurrard型神经网络算子逼近
- 2008年
- 研究多维Cardaliguet-Eurrard型神经网络算子的逼近问题.分别给出该神经网络算子逼近连续函数与可导函数的速度估计,建立了Jackson型不等式.
- 张永全曹飞龙徐宗本
- 关键词：神经网络算子
- 一种基于支持向量机的并行训练策略被引量：2
- 2007年
- 针对基于支持向量机的分类器训练时间过长问题,提出一种并行训练策略.该策略在并行程序设计上采用主从模式,将训练任务划分成若干个子任务,分配到多个从节点上计算,最后由主节点将各从节点上的训练结果收集,生成分类器模型.采用这种算法,使用了多组稀疏型和连续型的数据集,经过在自强3000高性能计算机上测试,实验结果表明该算法不仅能够保证多分类的高准确率,而且缩短了训练时间.
- 雷咏梅王雄郭恒明金亨科
- 关键词：并行计算
