国家科技支撑计划(2012BAH33B04)
- 作品数:3 被引量:13H指数:2
- 相关作者:龚建华黄明祥张晶张富华秦宇更多>>
- 相关机构:中华人民共和国环境保护部中国科学院遥感与数字地球研究所首都师范大学更多>>
- 发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域:天文地球环境科学与工程更多>>
- 生物源挥发性有机物(BVOCs)排放模型及排放模拟研究综述被引量:7
- 2014年
- 近30年来,为了掌握BVOCs排放的规律和特征,进一步定量分析评价空气质量和气候变化,向决策者制定相应措施提供科学有效的依据,研究者们致力于研究BVOCs排放机理及其影响因素,并据此建立多种BVOCs排放模型,以模拟区域及全球BVOCs排放。从算法、数据、应用以及局限性4个方面入手,系统回顾了BEIS、GloBEIS、MEGAN等BVOCs排放模型的研发进程,并评述了国内外BVOCs排放模拟的研究历程,最后从加强机研究、遥感数据的应用、与气候模型及动态植被模型耦合等方面对BVOCs排放模型发展方向进行了展望。
- 张富华黄明祥张晶李顺秦宇
- 面向GIS的扶贫开发信息分类与编码被引量:2
- 2015年
- 针对国务院扶贫纲要中有关扶贫开发的内容,利用线分类法,将扶贫开发信息分为3个大类、21个中类。利用顺序编码法,采用面向GIS的思想,对分类结果进行编码。新的扶贫开发信息分类编码标准解决了各地区信息分类不统一和原有编码体系零散的问题。该标准已应用到全国扶贫开发信息服务系统中,实现了地理空间信息与扶贫开发信息的无缝集成,为扶贫开发工作的空间信息化建设奠定了坚实的基础。
- 冯权泷龚建华黄明祥于洋洋
- 关键词:扶贫开发信息分类信息编码面向GIS
- 基于GPU的二部图联合聚类并行算法研究被引量:4
- 2013年
- 提出一种基于GPU的二部图联合聚类并行算法,它能够在单指令多线程模型下完成高性能并行计算。针对空间联合聚类算法中存在大量的空间聚类计算和约束判断计算(文中为求和计算),并行算法分别采用共享存储器和全局存储器加速技术,来提高算法执行的效率。该文以表示同一地区多时相、多比例尺的两个空间要素集的聚类为例,表明二部图并行算法比CPU串行算法最高可以获得858倍的加速比。GPU的实时处理能力和计算能力可以为海量的空间数据聚类提供新的思路和参考。
- 张宇刘坡杨敏华龚建华黄明详
- 关键词:GPU并行计算空间聚类二部图邻接矩阵