国家教育部博士点基金(20040251010)
- 作品数：24 被引量：155H指数：8
- 相关作者：王行愚杨辉华高海华王勇牛玉刚更多>>
- 相关机构：华东理工大学桂林电子工业学院桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>
- 基于SVM的多类分类集成被引量：3
- 2008年
- 为了解决单个SVM可能产生的泛化能力恶化问题以及当SVM采用一对多组合策略解决多类分类时可能产生的误差无界情况,本文采用Bagging方法构造了一个基于SVM的多类分类集成模型,利用MIT KDD 99数据集进行仿真实验,通过实验探讨了其中的两个参数——训练样本数和单分类器个数对集成学习效果的影响,并将其与采用全部样本进行训练及部分样本进行训练的单分类器检测进行了比较。结果表明:集成学习算法能够有效降低采用全部样本进行训练所带来的计算复杂性,提高检测精度,而且也能够避免基于采样学习带来检测的不稳定性和低精度。
- 张红梅高海华王行愚
- 关键词：多类分类入侵检测
- 基于信息熵的DNA免疫遗传算法被引量：9
- 2006年
- 针对标准遗传算法在优化应用中遇到的诸如局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和早熟收敛等问题,该文通过将免疫算法引入到遗传算法中,利用免疫算法的免疫记忆、自我调节和多样性保持功能弥补其不足,提出了一种基于信息熵的DNA免疫遗传算法。该算法采用DNA链对抗体进行编码,利用信息熵来表示抗体间的亲和度及浓度,并提出了一种新的评估指标———聚合亲和度,有效地实现了抗体群的自我调节和多样性保持策略。最后,利用典型测试函数验证了本文方法的有效性。
- 郑建刚王行愚
- 关键词：免疫遗传算法信息熵亲和度
- 基于加权系数寻优的回归型加权支持向量机被引量：9
- 2006年
- 在加权回归型支持向量机中,由于考虑到不同数据对预测函数贡献程度的差异性,其预测效果往往优于标准的回归型支持向量机,该文针对现有回归型加权支持向量机使用中直接选择加权系数法存在的不足,提出了一种对加权系数进行优化的新方法。该方法通过选取曲率变化大、形式简单的幂函数作为候选加权函数,并采用格子搜索法寻找最优参数,从而可以确定出最优加权系数。仿真实验表明:在利用加权支持向量机训练时间序列数据集时,采用该方法确定最优加权系数,比目前常用选择加权系数的方法效果好。
- 王浩王行愚牛玉刚
- 关键词：支持向量机加权系数
- 基于改进免疫遗传算法的神经网络及其在股票预测中的应用被引量：4
- 2006年
- 针对BP神经网络学习速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于改进免疫遗传算法的多层前向神经网络,将该算法用于多层前向神经网络的权值优化,扩大了神经网络的权值搜索空间,提高了网络系统的学习效率和精度。将该神经网络用于上证指数的趋势预测,仿真结果表明:该神经网络比BP神经网络具有更好的全局收敛性、更高的学习效率和预测精度。
- 郑建刚王行愚牛玉刚
- 关键词：神经网络免疫遗传算法信息熵亲和度
- 概率二维主分量分析
- 2008年
- 二维主分量分析是一种直接面向图像矩阵表达方式的特征抽取与降维方法.提出了一个基于二维主分量分析的概率模型.首先,通过对此产生式概率模型参数的最大似然估计得到主分量(矢量);然后,考虑到缺失数据问题,利用期望最大化算法迭代估计模型参数和主分量.混合概率二维主分量分析模型在人脸聚类问题上的应用表明概率二维主分量分析模型能作为图像矩阵的密度估计工具.含有缺失值的人脸图像重构实验阐述了此模型及迭代算法的有效性.
- 卿湘运王行愚
- 一种结合Cat和Logistic映射的混沌加密算法被引量：5
- 2005年
- 为了使混沌加密算法具有较高安全性的同时又有较好的运算效率,提出了一种利用Cat映射与Logistic映射作为2个混沌发生器,通过正逆序迭代产生的混沌序列对明文进行加密.结果分析显示该算法具有较好的加密强度;对比基于Lorenz系统的混沌加密算法,该算法具有较好的运算效率.解决了低维混沌序列保密性不够和高维混沌系统加密速率慢的缺点.
- 王亚伟王行愚
- 关键词：混沌加密CAT映射LOGISTIC映射数据加密
- 基于BPSO-SVM的网络入侵特征选择和检测被引量：20
- 2006年
- 采用改进的二进制粒子群优化进行入侵特征子集选择,粒子群中每个粒子代表一个选择的特征子集,结合支持向量机使用该特征子集所对应的数据集进行分类,正确分类结果作为该粒子的适应度,通过粒子群优化实现最优入侵特征选择。改进的BPSO方法中通过引入粒子群依概率整体变异来避免陷入局部最优,同时采用粒子禁忌搜索列表来扩大粒子搜索范围和避免重复计算;SVM中采用基于粒度的网格搜索来获得最优核参数。最后用KDD 99标准数据集进行实验研究,结果表明该方法能获得满意的检测效果。
- 高海华杨辉华王行愚
- 关键词：二进制粒子群优化支持向量机异常检测
- 一种Windows主机入侵检测实验系统被引量：8
- 2006年
- 针对广泛使用的Windows平台,建立了一个基于主机的入侵检测实验系统。在深入分析Windows主机的安全特性的基础上,利用安全日志、系统日志、性能日志及文件完整性校验、注册表等多种信息,提出了18项入侵检测特征,并利用支持向量机建立入侵检测器,实现了对多种攻击的检测。实验结果表明,特征选取合理、检测方法有效。
- 王勇王勇杨辉华杨辉华
- 关键词：入侵检测系统异常检测特征选取支持向量机
- KICA模型选择及其在消除脑电信号伪差中的应用
- 2006年
- 理论分析并结合实验验证指出基于正定核的独立分量分析算法(K ICA)的优化与分离性能与其模型参数的选择有关。提出了一种简单高效的模型选择方法:在混合信号中附加一个已知验证信号,通过最小化该已知信号的分离误差来选择最优模型参数。实验结果表明:经模型选择后的K ICA能成功分离脑电信号中的心电伪差。
- 杨辉华王行愚
- 关键词：盲信号分离
- 子空间聚类的非参数模型及变分贝叶斯学习被引量：1
- 2007年
- 子空间聚类的目标是在不同的特征子集上对给定的一组数据归类.此非监督学习方法试图发现数据"在不同表达下的相似"模式,并且引起了相关领域大量的关注和研究.首先扩展Hoff提出的"均值与方差平移"模型为一个新的基于特征子集的非参数聚类模型,其优点是能应用变分贝叶斯方法学习模型参数.此模型结合Dirichlet过程混合模型和选择特征子集的非参数模型,能自动选择聚类个数和进行子空间聚类.然后给出基于马尔可夫链蒙特卡罗的参数后验推断算法.出于计算速度上的考虑,提出应用变分贝叶斯方法学习模型参数.在仿真数据上的实验结果及在人脸聚类问题上的应用均表明了此模型能同时选择相关特征和在这些特征上具有相似模式的数据点.在UCI"多特征数据库"上应用无需抽样的变分贝叶斯方法,其实验结果说明此方法能快速推断模型参数.
- 卿湘运王行愚
- 关键词：混合模型
