中央高校基本科研业务费专项资金(2013XK09)
- 作品数：5 被引量：42H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进K-Means的静脉特征学习与识别被引量：1
- 2017年
- 针对传统的静脉识别中静脉特征的提取需要通过先验知识进行人工设计,并且特征的设计过程中需要对大量的参数进行调整,同时需要在后续的分类器设计中进行特殊的选择才能达到较好的识别效果等缺陷,提出了一种改进方法,对单层网络的特征学习结构中的K-Means方法进行针对性改进,并将其引入到静脉识别的静脉特征学习过程中,在分类器中采用SVM实现静脉分类。另外,引入SIFT特征结合改进词袋模型(SBOW)的传统特征学习和分类方法分别进行静脉识别,并将两者的识别结果进行对比,从而证明将基于单层网络特征学习方法引入静脉识别中的优越性和必要性。
- 孙伟刘晓敏王浩宇
- 关键词：静脉识别K-MEANSSIFT特征
- 基于拉普拉斯特征映射的启发式Q学习被引量：6
- 2014年
- 在基于目标的强化学习任务中,欧氏距离常作为启发式函数用于策略选择,其用于状态空间在欧氏空间内不连续的任务效果不理想.针对此问题,引入流形学习中计算复杂度较低的拉普拉斯特征映射法,提出一种基于谱图理论的启发式策略选择方法.所提出的方法适用于状态空间在某个内在维数易于估计的流形上连续,且相邻状态间的连接关系为无向图的任务.格子世界的仿真结果验证了所提出方法的有效性.
- 朱美强李明程玉虎张倩王雪松
- 关键词：Q学习拉普拉斯特征映射
- 室内噪声环境下气味源的多机器人微粒群搜索方法被引量：7
- 2014年
- 针对室内噪声环境下的气味源定位问题,提出一种基于骨干微粒群进化的多机器人协调搜索方法.该方法将每个机器人看作一个微粒,机器人传感器探测到的气味浓度值作为微粒的适应值,所有机器人组成一个进化微粒群;采用动态统计方法在线估计机器人所测气味浓度的噪声强度,并通过区间数表示噪声环境下微粒的适应值;定义微粒间的概率支配关系,更新微粒的全局和局部引导者,并利用关于全局引导者和局部引导者的高斯采样更新机器人的位置.最后,通过2个典型实验环境,验证了所提算法在处理噪声环境下气味源定位问题的优越性.
- 张勇巩敦卫胡滢张建化
- 关键词：多机器人微粒群优化噪声
- 基于集合的高维多目标优化问题的进化算法被引量：21
- 2014年
- 由于高维多目标优化问题包含的目标很多,已有的方法往往难以解决该问题.本文提出一种有效解决该问题的基于集合的进化算法,该方法以超体积、分布度,以及延展度为新的目标,将原优化问题转化为3目标优化问题;定义基于集合的Pareto占优关系,设计体现用户偏好的适应度函数;此外,还提出集合进化策略.将所提方法应用于4个基准高维多目标优化问题,并与其他2种方法比较,实验结果表明了所提方法的优越性.
- 巩敦卫季新芳孙晓燕
- 关键词：进化算法用户偏好
- 高维多目标优化问题融入决策者偏好的集合进化优化方法被引量：10
- 2014年
- 高维多目标优化问题普遍存在且非常重要,但是,已有的解决方法却很少.本文提出一种有效解决该问题的融入决策者偏好的集合进化优化方法,该方法首先基于决策者给出的每个目标的偏好区域,将原优化问题的目标函数转化为期望函数;然后,以原优化问题的多个解形成的集合为新的决策变量,以超体积和决策者期望满足度为新的目标函数,将优化问题转化为2目标优化问题;最后,采用多目标集合进化优化方法求解,得到满足决策者偏好且收敛性和分布性均衡的Pareto优化解集.将所提方法应用于4个基准高维多目标优化问题,并与其他2种方法比较,实验结果验证了所提方法的优越性.
- 巩敦卫王更星孙晓燕
- 关键词：进化优化降维
