国家自然科学基金(611700040)
- 作品数:1 被引量:1H指数:1
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- 增量密度加权近似支持向量机被引量:1
- 2012年
- 近似支持向量机(PSVM)是一个正则化最小二乘问题,有解析解,但是它失去了支持向量机(SVM)的稀疏性,使得所有的训练样例都成为支持向量。为了有效地控制近似支持向量机的稀疏性,提出了增量密度加权近似支持向量机(IDWPSVM),它在训练集中选取最基本的支持向量。实验表明,IDWPSVM方法与SVM,PSVM和DWPS-VM方法相比,其精度相似,收敛速度快,可有效地控制近似支持向量机的稀疏性。
- 鲁淑霞崔芳芳忽丽莎
- 关键词:近似支持向量机稀疏性