河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A510325)
- 作品数：12 被引量：80H指数：6
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- 基于贝叶斯网络d-分隔定理的节点置信度计算方法
- 2016年
- 现有的贝叶斯网络节点置信度计算方法,存在着因条件概率的错误计算和节点的相关性导致的节点置信度错误计算问题。这些问题降低了节点置信度的准确性,影响了网络威胁传播路径预测的有效性。为此,提出基于贝叶斯网络d-分隔定理的节点置信度计算方法。首先,通过分析攻击成本和攻击行为发生的可能性之间的关系,提出攻击行为发生的条件概率计算方法,以解决条件概率的错误计算问题;其次,通过引入贝叶斯网络分隔定理,使存在关联性的节点在它们共有的d-分隔集合条件下相互独立,并提出节点置信度的计算方法,以有效地避免相关性导致的节点置信度错误计算;最后,实验结果表明,该方法有效地解决了节点置信度的错误计算问题,提高了节点置信度的准确性,实现了对网络威胁传播路径的有效预测。
- 王辉亢凯航王云峰
- 基于特征项区分度的加权朴素贝叶斯邮件过滤方法被引量：1
- 2015年
- 如何高效地特征提取和分类算法设计是衡量基于内容邮件过滤技术优缺点的关键。针对互信息MI(Mutual Information)特征提取算法和朴素贝叶斯分类算法,通过引入特征项区分度的概念,分析特征项在分类中区分能力之间的差异,进而提出一种兼顾特征项区分度和互信息的特征提取算法。通过进一步将区分度添加到分类算法设计中,最终提出一种加权朴素贝叶斯算法,高效地解决基于内容邮件过滤问题。实验结果证明,改进后的算法在召回率、精确率和正确率上均有明显提高,且分类性能更加稳定。
- 王辉王辉刘淑芬
- 关键词：垃圾邮件特征提取加权朴素贝叶斯
- 基于树加权朴素贝叶斯算法的入侵检测技术研究被引量：6
- 2016年
- 针对朴素贝叶斯(NB)算法在现实情况中所存在的缺陷,提出一种改进后的朴素贝叶斯算法——树加权朴素贝叶斯(TW-NB)算法。该算法通过引入决策树归纳法(DTI)在属性之间条件独立的集合中选择出相对更为重要的子属性集,并利用权重参数弱化了NB算法的条件独立假设性,从而降低了分类数据的维度,提高了算法的分类准确率。结合实验结果证明,在使用有限的计算资源下,基于TW-NB算法的入侵检测技术对于不同的网络入侵类型皆能表现出较高的检测率(DR)和较低的误检率(FR)。
- 王辉陈泓予杨姗姗
- 关键词：朴素贝叶斯入侵检测准确率
- 基于贝叶斯攻击图的层次化威胁度HTV分析方法被引量：2
- 2016年
- 现有脆弱性分析方法难以兼顾评估目标系统整体安全性和脆弱点的严重程度,同时评估过程需要处理大量的不确定信息。为此,提出一种层次化威胁度的HTV分析方法。首先,通过分析原子攻击和攻击证据的关联性,提出一种因果关系检测算法CRDA,以确定二者因果关系;其次,依据攻击模型的系统架构,给出贝叶斯攻击图BAG定义,并给出对应的生成算法BAGA,以及时有效地识别脆弱点;最后,给出脆弱点威胁度定义和计算模型,并以攻击者所获脆弱点权限为基准,将威胁度划分不同层次,以有效评估脆弱点的严重程度和目标系统整体安全性。实验结果表明,所提方法评估系统整体安全性以及脆弱点的严重程度是完全可行且有效的。
- 王辉王云峰闫玺玺
- 关键词：因果关系
- 基于贝叶斯推理的攻击路径预测研究被引量：7
- 2015年
- 针对攻击路径预测方法中存在的因路径冗余而导致的节点置信度错误计算问题,提出了攻击可行性概念,并改进了基于贝叶斯推理的似然加权法。通过对子攻击路径进行成本—收益分析,提出了基于攻击可行性的攻击路径生成算法,尽可能消除路径冗余;并在此基础上对似然加权法进行了改进,以支持上述算法,有效地避免计算节点置信度的错误计算。实验结果表明,该方法能有效地消除路径冗余,提高节点置信度的准确性,提升对攻击路径的有效预测。
- 王辉王辉王云峰
- 关键词：攻击图
- 新型加权粗糙朴素贝叶斯算法及其应用研究被引量：6
- 2015年
- 待分类数据集中通常存在大量的冗余属性,会严重影响分类效率。为了达到在降低计算复杂度的同时提高分类准确率的目的。首先在朴素贝叶斯模型中引入粗糙集技术对数据集进行属性约简,获取最优属性子集;然后在此基础上以最大化数据集的对数条件似然估计为标准对条件属性设定(近似)最优权值,进而提出一种新型加权粗糙朴素贝叶斯模型。通过在垃圾邮件过滤领域对该模型进行实际验证表明,贝叶斯模型的分类效率有明显提高,而且分类性能更加稳定,证明该方法不仅可以有效去除冗余属性,而且为条件属性赋予的权值较之传统加权方法更加合理。
- 王辉黄自威刘淑芬
- 关键词：加权朴素贝叶斯决策表属性约简垃圾邮件过滤
- 基于贝叶斯推理的PASG计算模型被引量：2
- 2016年
- 互联网中存在的内部威胁具有隐蔽性高、难以管理等特点。为此,建立一种针对内部威胁的贝叶斯网络攻击图(BNAG)模型。将攻击者在攻击过程中的行为作为研究对象,以行为在其动作期间的资源指向为基础,通过<行为,资源>二元组对模型内部进行分析,同时基于BANG模型,量化分析其中的资源与行为、行为与资源间的关联度,进一步给出贝叶斯网络节点概率计算模型(PASG)。将似然加权法作为评估抽样方法,对内部威胁进行预测分析。实例分析结果表明,PASG模型对内部威胁能够起到有效的预测及防范作用。
- 王辉亢凯航刘淑芬
- 关键词：贝叶斯网络网络攻击图信息融合
- 基于IKMNB分类算法在入侵检测中的应用被引量：1
- 2014年
- 针对当前入侵检测中存在检测率低,误检率和漏报率高的问题,提出了一种基于K-means聚类的贝叶斯分类算法(IKMNB)。用改进的K-means聚类算法对原始数据集中的完整数据进行聚类,然后计算缺失数据集中的每条记录与k个簇中心之间的近似度距离,把记录归属为距离最近的一个簇,使得该记录的缺失值被相应簇中的属性值填充,最后运用贝叶斯分类算法对处理后的完整数据集进行分类。通过仿真实验验证了该算法与朴素贝叶斯算法相比提高了检测率,降低了误检率和漏报率。
- 王辉崔静静刘淑芬
- 关键词：入侵检测改进K-MEANS算法朴素贝叶斯分类算法检测率误检率
- 多Agent的作战模拟体仿真体系结构被引量：7
- 2015年
- 通过对作战单元的分析,给出相关Agent行为模型描述及基于线程池方法的Agent进程调度机制,使Agent行为描述及调度机制更灵活、有效,解决了传统数学建模不利于降低仿真复杂性和真实性的缺点.基于Agent行为模型的良好可扩展性,提出一种分布式的多Agent作战模拟仿真体系结构.通过实例验证表明,基于分布式的多Agent建模可较好地为协同作战提供理论方法的可行性及可实现性.
- 王辉王坤福刘淑芬
- 关键词：AGENT体系结构协同作战
- 一种基于ATI的网络攻击路径预测方法被引量：14
- 2016年
- 传统基于贝叶斯网络攻击图的攻击路径预测方法容易产生冗余路径,节点置信度计算不够精确。为此,提出一种新的九元组攻击图模型。定义资源脆弱性指数和攻击行为风险的概念,结合攻击威胁性指数分析(ATI)方法,给出基于威胁性指数分析的攻击路径生成方法,通过将操作成本的概念引入到似然加权抽样法中,使节点置信度的计算更加精确,并尽可能避免冗余路径的产生。分析结果表明,该方法能有效减免冗余路径的产生,提高节点置信度计算结果的精度。
- 王辉王辉王腾飞
- 关键词：攻击图脆弱性评估
