中国博士后科学基金(20080440181)
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 相关作者：邓嘉辉李丹娟梁逸曾肖志强易伦朝更多>>
- 相关机构：中南大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学理学更多>>
- 分类特征变量法用于筛选鼻咽癌代谢标记物被引量：2
- 2010年
- 本文提出1种新的筛选生物标记物的方法——分类特征变量法(CCV)。该法是在偏最小二乘法(PLS)的原理上,建立的统计学方法,不但包含判别函数的信息,而且兼顾分类潜变量的信息,在生物标记物筛选过程中表现出优势。本文不仅阐述了CCV法的原理和计算方法,还对实际代谢组数据体系的应用过程进行了详细描述。针对气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)获得的鼻咽癌病人和健康人的血清代谢指纹图谱数据,采用该法筛选潜在的生物标记物。得到19个变量,分别对应13种内源性代谢物,并与载荷矢量图法筛选得到的代谢标记物的判别能力进行比较。以2种方法各自筛选出的特征变量为输入数据,用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-DA)和交互检验(CV)分别验证其分类判别能力和预测能力。结果表明,CCV明显优于目前常用的载荷矢量图法,是1种新的快速有效的生物标记物筛选方法。
- 邓嘉辉易伦朝梁逸曾李丹娟肖志强
- 关键词：鼻咽癌代谢组学生物标记物
