国家大学生创新性实验计划(201210719004)
- 作品数：7 被引量：22H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 阈值去噪联合数学形态学的胃部图像边缘检测被引量：2
- 2015年
- 在胃部图像边缘检测问题研究中,噪声影响着检测的准确性。针对图像受噪声的影响而导致边缘提取效果不佳的问题及传统边缘检测算法抗噪性差,提出了一种采用联合技术的小波阈值去噪和改进的数学形态学边缘检测算法,在小波域中利用小波阈值对胃部图像进行去噪处理,并用改进边缘检测算法对去噪后的图像进行边缘检测,得到胃部边缘图像。结果表明,改进算法不仅抑制了图像噪声,而且保护了图像边缘细节,相对传统边缘检测方法有更高的信噪比。
- 王蓓张根耀李智
- 关键词：小波变换阈值去噪数学形态学边缘检测
- 基于边缘检测的各种算子及其特点被引量：6
- 2014年
- 图像最基本的特征之一就是图像的边缘,它在图像的分析、识别、重建中都具有重要的作用。文中总结了基于边缘检测的各种算子及其特点,为图像的分割、特征提取、目标识别等奠定了良好的基础。
- 王静李竹林贺东霞王蓓李智
- 关键词：图像边缘检测算子
- 医学图像增强算法与特征提取算法研究与实现被引量：5
- 2015年
- 医学图像质量是医生判读准确率高低的基础,医学图像增强是提高图像质量的重要方法。文中对医学图像的平滑处理方法和边缘特征提取算法进行了研究与实现,主要包括邻域平均法、加权平均法、中值滤波法、形态学增强处理、Canny边缘提取算子以及形态学提取边缘的方法。从模拟结果可以看出,经过增强处理后的图像以及所提取的边缘特征明显优于原图像。这样不仅可提高医生的判断速度和准确率,而且有助于对医学图像的特征描述、匹配、重建等工作。
- 李竹林王明芳呼建雪白闪闪
- 关键词：噪声滤除图像增强形态学
- Matlab在噪声滤除中的应用与实现被引量：1
- 2014年
- 论文从介绍Matlab语言和滤除噪声常用的均值滤波和中值滤波方法出发,论述了Matlab在这两种方法中的具体应用和实现过程,体现了数字图像处理技术的广泛应用和Matlab的强大功能。目的在于给更多学习和研究数字图像处理技术的学者提供资源并推广Matlab的应用。
- 贺东霞李竹林王静
- 关键词：MATLAB噪声滤除
- 空域增强算法在医学图像中的应用研究被引量：2
- 2014年
- 文中以医学图像为例,对噪声大、模糊不清、对比度低的图像进行增强处理。主要工作是通过几种滤除噪声方法对比,选择中值滤波法去除噪声,然而通过直方图均衡化处理以及对图像的目标区的背景区分别做对数运算和指数运算增强对比度,突显目标区。模拟实验结果表明本文的处理方法具有良好的效果。
- 李竹林王明芳呼建雪
- 关键词：医学图像噪声滤除直方图均衡化对比度增强
- 几种滤波算法在医学图像上的实现被引量：2
- 2014年
- 文中研究的目的是通过滤噪来改善图像质量,便于医生分析CT图像和实现计算机辅助诊断对医学图像的预处理。采用均值滤波、中值滤波、自适应滤波算法对医学图像进行噪声处理。不仅提供了算法的程序代码,还通过Matlab平台进行了模拟实验。实验结果表明,均值滤波算法的滤噪能力和保护图像细节能力不及中值滤波算法,自适应中值滤波算法处理效果优于其他两种滤波算法。结论是文中所研究的几种滤波算法在医学图像上滤噪是可行且有效的。
- 贺东霞李竹林王静
- 关键词：医学图像滤除算法
- 一种基于极值的自适应中值滤波改进算法被引量：4
- 2014年
- 提出了一种基于极值的自适应中值滤波改进算法,该方法可以有效地保护图像细节,并去除图像中的椒盐噪声.首先利用椒盐噪声的分布给出疑似噪声的判断标准,然后根据噪声密度自适应地确定滤波窗口大小,再采用一种新的算法进行滤波,最后将本算法与其他几种滤波算法进行对比,实验结果表明,本算法优于其他中值滤波算法.
- 贺东霞李竹林王静
- 关键词：自适应中值滤波噪声
