吉林省自然科学基金(201215165)
- 作品数：10 被引量：81H指数：5
- 相关作者：郭新辰樊秀玲李岩波宋琼韩啸更多>>
- 相关机构：东北电力大学吉林大学吉林广播电视大学更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 基于半监督分类方法的变压器故障诊断被引量：50
- 2013年
- 变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对现有方法建立分类器时需用到大量已知类别数据而没有利用待分类数据的问题,将半监督分类(SSC)方法引入变压器故障诊断问题中,建立了一个新的变压器故障诊断模型。SSC方法在学习过程中能同时利用已知类别数据和未知类别数据,获得更多的信息,因而有更好的学习效果。采用模糊近邻标签传递的半监督分类(FNNLP-SSC)方法进行变压器故障诊断,所提方法依据样本与其K个近邻的模糊相似性连接,使类别标签从标签数据向未标签数据传递,最终实现未标签数据的分类。对故障DGA样本的诊断实例结果表明,所提FNNLP-SSC方法比模糊C均值(FCM)方法和IEC 3比值法有更高的诊断正确率,验证了所提方法在变压器故障诊断中的有效性和可行性。
- 郭新辰宋琼樊秀玲
- 关键词：电力变压器故障诊断溶解气体分析半监督分类
- 基于时间序列分解技术的电力负荷预测乘积模型被引量：5
- 2013年
- 电力负荷预测是电力系统安全经济运行的重要保障,其关键是预测方法及预测精度等问题。考虑到电力负荷受到长期趋势、季节变化、周期变动及不规则变动等诸多因素的影响,本文运用时间序列分解方法,建立电力负荷预测的乘积模型,并通过全社会用电量进行预测与检验,结果表明了方法的有效性。
- 王亮红
- 关键词：电力负荷
- 基于主成分分析和KNN混合方法的文本分类研究被引量：4
- 2013年
- 特征选择和分类算法是文本分类中的两个关键技术,提出了基于主成分分析和KNN相结合的文本分类方法。该方法利用主成分分析对文本向量的高维空间进行特征选择,为克服因类别特征选择不当带来的不利影响,使用KNN算法进行分类可以最大程度地减少分类过程中的误差。为了验证方法的有效性,针对UCI标准数据集进行仿真实验。实验结果显示,PCA-KNN方法优于主成分分析和随机森林相结合的方法,能在一定程度上提高文本分类的精度。
- 郭新辰李成龙樊秀玲
- 关键词：主成分分析降维KNN算法文本分类
- 基于半监督的模糊C-均值聚类算法被引量：6
- 2015年
- 通过将半监督学习的思想引入到模糊C-均值聚类方法中,提出一种基于半监督的模糊C-均值聚类算法,有效解决了模糊C-均值聚类算法随机选取初始聚类中心导致聚类结果局部收敛的问题,能客观获取最佳聚类数目和初始聚类中心.实验结果表明,与传统模糊C-均值聚类算法相比,基于半监督的模糊C-均值算法在一定程度上减少了迭代次数,降低了对初始聚类中心的依赖性.
- 郭新辰郗仙田樊秀玲韩啸
- 关键词：半监督学习模糊C-均值聚类算法信息熵
- 基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法
- 2013年
- 针对自然图像与计算机生成图像在统计特征上存在的差异,提出一种基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像盲鉴别算法,该算法基于统计特征对图像进行真伪识别.在使用支持向量机作为分类器的情况下,对800张标准图像进行实验的结果表明,该算法对计算机生成图像检测准确率达96.5%,明显提高了计算机生成图像的识别精度,为数字图像的真实性提供了保证.
- 孙利齐嘉锐李岩波万国富
- 关键词：自然图像计算机生成图像小波域
- 基于流形距离的人工免疫半监督聚类算法被引量：4
- 2012年
- 将流形距离作为样本间相似性的基本度量测度,加入成对约束信息,通过近邻传播得出新的度量矩阵。把聚类问题转化为一优化数学模型。采用克隆选择算法求解这个优化模型,得出最后的聚类结果,通过人工数据集和UCI标准数据集验证了这种方法具有较高的准确性。
- 李岩波宋琼郭新辰
- 关键词：流形距离半监督聚类人工免疫算法
- 应用字典数据建模
- 2013年
- 基于开源项目Adempiere ERP的应用字典设计,提出一种应用字典三层架构模型核心AD层、视图AD层和逻辑AD层.从而将管理软件的显示属性、业务控制逻辑等从程序代码中最大限度地分离,增强了软件定制化开发能力,降低了重复编码,加快了软件的开发效率.
- 王雁苓孙利郭新辰吕学实
- 关键词：二次开发平台
- 改进的FCM半监督聚类算法被引量：6
- 2014年
- 通过将类间分离度函数引入到模糊C-均值聚类算法中,结合半监督的思想,建立基于信息熵的半监督模糊C-均值聚类模型,并对该模型的求解过程进行推导,提出一种新的算法.为了验证算法的有效性,将该算法在UCI数据集上进行实验,实验结果表明,该算法比仅引入信息熵的模糊C-均值聚类方法聚类性能更好.
- 郭新辰樊秀玲郗仙田韩啸
- 关键词：半监督聚类模糊C-均值算法信息熵
- 曲面上向量值函数的经验模态分解
- EMD(经验模态分解)作为处理非平稳信号的一种有效工具,近年来在数字几何处理领域开始受到关注。但是现有的曲面上EMD方法对于向量值函数采用对每个分量单独处理的方式进行分解,忽略了各个分量之间的相关性。为此,本文提出了一种...
- 胡建平吴晓旭王辉刘秀平谢琪
- 关键词：向量值函数EMD
- 文献传递
- 基于直觉模糊最小二乘支持向量机的变压器故障诊断被引量：5
- 2014年
- 针对基于溶解气体分析的变压器故障诊断数据具有小样本、贫信息且故障诊断结果易受样本中噪声影响的特点,提出一种直觉模糊最小二乘支持向量机算法(IFLS-SVM).先进行相关算法的推导,并设计了基于IFLS-SVM的多类分类器,然后借助Matlab软件实现了电力变压器的相关故障实例诊断,最后将其诊断结果与LS-SVM的几种多分类算法及BP神经网络的诊断结果进行比较.实验结果表明,IFLS-SVM诊断效果较好,抗噪性较强.
- 李岩波张超郭新辰
- 关键词：电力变压器故障诊断直觉模糊最小二乘支持向量机
