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国家自然科学基金(61272543)

作品数：31 被引量：90H指数：5
相关作者：吕鑫刘璇戚荣志毛莺池张云飞更多>>
相关机构：河海大学江苏省防汛防旱指挥部办公室华能澜沧江水电股份有限公司更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划NSFC-广东联合基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术水利工程电子电信天文地球更多>>

文献类型

  • 31篇中文期刊文章

领域

  • 28篇自动化与计算...
  • 2篇水利工程
  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇网络
  • 3篇数据库
  • 2篇调度
  • 2篇云计算
  • 2篇任务调度
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据仓库
  • 2篇匿名
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇聚类
  • 2篇共享
  • 2篇防汛
  • 2篇分布式
  • 2篇感器
  • 2篇层次聚类
  • 2篇处理技术

机构

  • 31篇河海大学
  • 1篇江苏省防汛防...
  • 1篇华能澜沧江水...

作者

  • 12篇吕鑫
  • 6篇戚荣志
  • 6篇刘璇
  • 6篇毛莺池
  • 5篇张云飞
  • 4篇王龙宝
  • 4篇周思琪
  • 3篇刘修恒
  • 3篇梁正和
  • 3篇李水艳
  • 3篇马鸿旭
  • 3篇余霖
  • 2篇王久龙
  • 2篇周文欢
  • 2篇王康
  • 2篇丛小飞
  • 2篇徐淑芳
  • 1篇许峰
  • 1篇许国艳
  • 1篇叶枫

传媒

  • 9篇计算机科学
  • 4篇计算机与现代...
  • 4篇计算机技术与...
  • 3篇信息技术
  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机应用
  • 2篇计算机与数字...
  • 2篇水利信息化
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2021
  • 4篇2019
  • 6篇2018
  • 6篇2017
  • 7篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
共 31 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于卡尔曼滤波参数自学习的大坝变形预测被引量：2
2017年
卡尔曼滤波模型被广泛运用于大坝的变形预测,然而其参数的识别,尤其是状态和观测噪音协方差矩阵的识别,主要来源于工程经验和领域专家知识。因此提出一种自学习的参数识别方法,该方法基于历史数据,结合Monte Carlo和拒绝采样算法获取卡尔曼滤波参数。具体地,从训练样本中挑选出与真实值最接近的实测值对状态噪音进行估计,并通过计算它与总体误差的差值来确定观测噪音。实验表明,相比已有的同类方法,该方法的准确性更高,更适用于大坝变形预测。
占鹏飞吕鑫毛莺池徐淑芳王龙宝马鸿旭
关键词：MONTE卡尔曼滤波参数自学习大坝变形预测
基于轨迹预测的动态匿名算法被引量：1
2016年
位置K匿名是实现LBS(Location Based Services)隐私保护的重要手段。已有的K匿名机制大多针对无知识背景的攻击者模型,对攻击者能力的估计不足,存在用户位置隐私泄露的风险。针对此问题,本文提出一种基于历史轨迹预测的LBS动态匿名算法。该算法充分考虑攻击者基于历史数据对用户轨迹的预测能力,根据用户轨迹隐私泄露的风险级别,动态调整K匿名值实施保护,实验证明该算法在保护用户位置隐私方面是有效的。
马佳仕吕鑫戚荣志张云飞许国艳刘璇
关键词：历史数据轨迹预测
基于优化粒子群的货物装箱管理方案被引量：2
2018年
面对货物装箱管理组合优化的复杂性问题,该研究在固定的箱体内依据最大体积装载率构建目标函数,利用剩余矩形算法实现同类块的装载策略。在分析简化粒子群的基础上,给出了编码方式和基本操作流程,重点引入了小生境技术(NT)与混合蛙跳算法(SFLA)对粒子群算法进行优化,通过改变种群拓扑结构、更新算法的优化公式,提升了种群多样性与全局寻优能力。实验的仿真结果表明:该研究提出的优化粒子群算法不仅提高了固定箱体内的空间利用率,与其他算法相比,平均求解质量较其中最优解提升0.39%,并且较采用简化粒子群算法的平均求解质量高2.78%,算例对比结果验证了优化粒子群算法的有效性与优越性。
胥珠峰
关键词：粒子群算法小生境技术混合蛙跳算法
一种基于关键点的时间序列线性表示方法被引量：12
2016年
时间序列数据具有规模大、维度高等特点,直接在原始序列上进行数据挖掘,其计算复杂度高且易受噪声影响,因此对原始时间序列进行预处理是必不可少的,而常用的线性表示方法大多存在对分段点的筛选准确度不高的问题。基于时间序列的变化特征,提出了一种基于时间序列关键点的线性表示方法。该方法综合考虑了时间跨度和振幅变化,能高效提取时间序列中的关键点,并防止过度除噪,实现简单。实验表明,该方法对不同领域的数据具有良好的普适性。
陈帅飞吕鑫戚荣志王龙宝余霖
关键词：数据挖掘时间序列
基于Peoplerank的微博用户可信度排序算法被引量：1
2017年
为了提升微博用户可信度排序的稳定性与合理性,结合Peoplerank的基本思想,提出了一种基于用户关注圈特征的微博用户可信度评估的算法。引入用户关注圈平衡特征作为rank值传递的影响因子,优化了用户rank值的传递过程,对每次迭代过程中的rank值的进行加权和修正。实验结果表明,该算法对不同规模的社交用户数据集具有良好的适应性,对用户可信度的排序和评估更加合理。
李文政张云飞周思琪李鑫
关键词：排序
一种基于DTW聚类的水文时间序列相似性挖掘方法被引量：14
2016年
水文时间序列相似性挖掘是水文时间序列挖掘的重要方面,对洪水预报、防洪调度等具有重要意义。针对水文数据的特点,提出了一种基于DTW聚类的水文时间序列相似性挖掘方法。该方法先对数据进行小波去噪、特征点分段以及语义划分,再基于DTW距离对划分后的子序列做层次聚类并符号化;然后根据符号序列间的编辑距离筛选候选集;最后通过序列间的DTW距离进行精确匹配,获取相似水文时间序列。以滁河六合站的日水位数据进行实验,结果表明,所提方法能够有效地缩小候选集,提高查找语义相似的水文时间序列的效率。
杨艳林叶枫吕鑫余霖刘璇
关键词：水文时间序列语义相似层次聚类
一种支持属性撤销的ABE高效数据共享方案
2016年
随着云计算的流行,越来越多的敏感数据存储在云端并通过Internet实现数据共享,与此同时也带来了很多安全问题。针对这一问题,提出一种基于CP-ABE的高效数据共享方案。该方案是一种非常适用于外包数据的细粒度访问控制加密方案,可用于解决云存储中的一些安全问题。采用只有与门的访问结构,以属性作为公钥,能够表示属性在与门中正、非和无关紧要3种情况,将密文与用户私钥属性相关联,支持代理重加密技术,能够灵活表示访问控制策略的同时减轻授权机构的负担,并能够实现用户属性的即时撤销和高效解密。
韦明伦吕鑫徐淑芳王龙宝李水艳平萍马鸿旭刘璇
关键词：访问控制
大规模互联网推荐系统优化算法被引量：1
2013年
推荐系统是互联网应用中的关键技术之一,该系统通过分析用户行为,用主动向用户推荐产品的方式替代被动地接受用户请求。优秀的推荐系统不仅可以提高用户体验,还能增加用户购买欲望。协同过滤算法是推荐系统中广泛应用的算法之一。在大规模网络中,传统协同过滤算法将出现极端稀疏问题,且算法效率低下。设计了一种通过对网络分割、分组的协同过滤算法,该算法的目的是将大规模网络通过一定的分割规则分割并分组,利用分治的思想,将问题分解为子问题然后求解,以优化算法性能。
姜鹏许峰周文欢
关键词：推荐系统相似度计算协同过滤网络分割
云计算中基于任务分层和时间约束的关联任务调度算法被引量：4
2014年
针对云计算中对关联任务进行调度时出现任务执行延迟的问题,提出了一种基于任务分层和时间约束的关联任务调度(RTS-THTC)算法。该算法采用构建有向无环图(DAG)的方式表示关联任务的执行次序,通过使用对DAG进行分层的方法提高任务的并行性,计算每一层任务的完成时间约束,将每一层中的任务同时调度至具有最小完成时间的资源上。与基于异构环境的最小完成时间(HEFT)算法的对比实验结果表明,RTS-THTC算法在完成时间上比HEFT算法短,并且能够有效地减缓关联任务出现延迟的情况。
陈曦毛莺池接青朱沥沥
关键词：云计算
基于稳定匹配的容器部署策略的优化被引量：3
2018年
Docker的发展使得操作系统级虚拟化的容器渐渐兴起,容器即服务(CaaS)也越来越普及。随着容器技术的发展,容器将成为云环境中的主要部署模型,但针对容器的整合部署技术还未得到广泛的研究。容器化云环境中的容器数量众多,如何将众多的容器部署到合适的虚拟机以降低数据中心能耗,成为了一个亟待解决的问题。因此,文中创新性地将机器学习中的几种相似度计算方法作为稳定匹配算法的偏好规则,同时将已经拟分配过容器的虚拟机继续加入偏好列表,从而将一对一的稳定婚姻匹配算法改进为多对一的稳定匹配,解决了将容器整合到虚拟机上的初始化部署问题。仿真实验结果表明,采用优化的稳定匹配算法来初始化将部署容器时,不仅SLA违规较低,而且比FirstFit,MostFull以及Random算法分别约节能12.8%,34.6%和30.87%,其中使用欧氏距离作为稳定匹配算法偏好规则的节能效果最好。
施超谢在鹏柳晗吕鑫
关键词：能耗
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