国家自然科学基金(61104071)
- 作品数：37 被引量：227H指数：8
- 相关作者：巫庆辉丁硕常晓恒杨友林胡庆功更多>>
- 相关机构：渤海大学哈尔滨工业大学谢菲尔德大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省科技厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程理学更多>>
- 启发式改进BPNN在模式分类领域内的对比研究被引量：2
- 2014年
- 采用附加动量BP算法、自适应最速下降BP算法、自适应动量BP算法、弹性BP算法4种启发式改进方法分别对标准BP算法进行改进,并构建了相应的BP神经网络分类模型,将构建的4种分类模型应用于二维向量模式的分类,并进行了泛化能力测试,将4种BP网络分类模型的分类结果进行对比。仿真结果表明,对于中小规模的网络而言,弹性BP算法改进的BP网络的分类结果最为精确,收敛速度最快,分类性能最优;附加动量BP算法改进的BP网络的分类结果误差最大,收敛速度最慢,分类性能最差;自适应学习速率BP算法改进的BP网络的分类结果的误差值、收敛速度及分类性能介于上述两种算法之间。
- 丁硕常晓恒巫庆辉杨友林
- 关键词：BP神经网络泛化能力
- Elman和BP神经网络在模式分类领域内的对比研究被引量：8
- 2014年
- 为了研究Elman神经网络和标准BPNN中何种网络类型更适合于解决模式分类问题,分别构建了基于Elman神经网络的分类模型和基于标准BPNN的分类模型。以平面上二维向量模式的分类为例,对2种分类模型进行训练和泛化能力测试。仿真结果表明,在训练样本数量相等且中小规模网络的条件下,Elman网络模型比BP网络模型具有更高的分类精度,更快的收敛速度,更适合于解决模式分类问题。
- 丁硕常晓恒巫庆辉杨友林胡庆功
- 关键词：ELMAN神经网络BP神经网络收敛速度泛化能力
- 基于改进BP神经网络的函数逼近性能对比研究被引量：40
- 2012年
- 为了正确反映实际应用中经常采用的6种典型BP神经网络的改进算法的非线性函数逼近能力,本文从数学角度详细阐述这6种典型BP神经网络的改进算法的学习过程,简要地介绍MATLAB工具箱中设计BP网络的训练函数,最后在MATLAB环境下设计具体的网络来对指定的非线性函数进行逼近实验,并对这6种典型BP神经网络的改进算法的性能差异进行对比。仿真结果表明,对于中小规模网络而言,LM优化算法逼近性能最佳,其次是拟牛顿算法、共轭梯度法、弹性BP算法、自适应学习速率算法和动量BP算法。
- 丁硕巫庆辉
- 关键词：BP神经网络函数逼近MATLAB
- 一种新的T-S模糊模型数学建模方法被引量：1
- 2014年
- T-S模糊系统被广泛应用于基于数据的建模应用中,T-S模糊系统的建模问题在非线性系统的分析与设计中一直是个很重要的问题.在常见的T-S模糊系统建模方法的基础上,提出一种新的建模方法.该方法利用泰勒级数和麦克劳林级数展开式将非线性项进行分解,相对于现有的建模方法来讲,在一定程度上提高了建模精度.
- 郎月常晓恒
- 关键词：泰勒级数麦克劳林级数非线性
- 基于PIC16F877A控制器的RKE系统的设计被引量：4
- 2014年
- 研究了一类基于PIC16F877A单片机控制器RKE控制系统问题,提出了系统的软硬件设计方法.采用了PIC16F877A、MAX1479/1471为核心器件,搭配相应的外围电路,设计一款基于ASK/OOK超外差射频的RKE控制系统.该系统具有外围电路简单、可靠性好、成本低等优点,因此它具有很好的市场推行价值.
- 王东刘琪郭兆正
- 基于SVPWM的永磁同步电机矢量控制仿真研究被引量：42
- 2014年
- 为了对高性能永磁同步电动机矢量控制系统进行准确分析,在分析永磁同步电机数学模型和空间矢量方法的基本原理的基础上,采用经典速度、电流双闭环控制方法建立了永磁同步电机空间矢量控制系统的仿真模型,详细说明了仿真系统模型的4个组成模块,并在MATLAB/Simulink环境下进行仿真实现。仿真结果表明:系统构建方法简单,基于空间矢量控制方法的同步电动机系统的响应速度快,系统运行平稳,仿真波形与理论分析一致,验证了该仿真实验平台的有效性。
- 丁硕崔总泽巫庆辉常晓恒胡庆功
- 关键词：永磁同步电机空间矢量脉宽调制仿真SIMULINK
- 基于BP神经网络的数字式涡流传感器特性曲线拟合的实现被引量：2
- 2012年
- 为了正确反映数字式涡流传感器的实际特性,首先介绍了数字式涡流传感器的工作原理,然后从实测数据出发,提出了应用BP神经网络拟合其特性曲线的方法,运用MATLAB语言编程建立BP神经网络并进行训练和仿真,与现有最小二乘法进行对比。仿真结果表明,基于BP算法所得拟合曲线误差很小、收敛速度快且具有更高的拟合精度,比最小二乘法更具有实际意义。
- 丁硕巫庆辉杨友林
- 关键词：BP神经网络涡流传感器MATLAB语言
- GRNN与RBFNN的二元函数逼近性能对比研究被引量：2
- 2014年
- 为了研究GRNN和RBFNN对于二元非线性函数的逼近能力,本文编程建立GRNN和RBFNN,并以具体的二元非线性函数为例,分别用2种神经网络对其进行逼近。仿真结果表明,相对于RBFNN而言,GRNN对于二元非线性函数的逼近精度更高、收敛速度更快,具有很好的逼近能力,为解决二元非线性函数的逼近问题提供了良好的解决手段。
- 丁硕常晓恒巫庆辉
- 关键词：广义回归神经网络径向基函数神经网络二元函数仿真
- 一类单摆系统的模糊建模
- 2017年
- 研究一类单摆系统的T-S模糊建模问题.结合传统的近似线性化的模糊建模方式,将无法近似的非线性项按照不确定项进行处理,进而可以得到单摆系统较为简单的T-S模糊模型,这样就可以采用鲁棒技术对所得到的不确定T-S模糊系统进行控制设计.尽管该建模方法会得到维数较大的矩阵不等式,但却可以按阶数地减小模糊规则数目,在实际中是可行的.
- 张亮
- 关键词：T-S模糊模型模糊规则
- ADC0832在真空度数据检测中的应用被引量：5
- 2013年
- 真空系统的真空度是与其相关的各种应用设备的重要工艺与技术参数。针对离心式水泵入口真空度检测的目的,采用在检测程序中加入数字滤波的方法,通过对基于ADC0832与AT89s52搭建的真空度检测系统的试验,成功实现了对真空度数据的检测及控制。
- 王洋巫庆辉庞艳伟
- 关键词：真空度数字滤波
