国家自然科学基金(U1333111)
- 作品数：32 被引量：107H指数：6
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- 基于可测试性技术的测试矩阵优化研究被引量：2
- 2020年
- 可测试性技术在机载电路板中的应用使故障诊断问题得到快速发展,但是测试时间长,测试成本高。为了缩短测试时间,降低测试成本,基于MCSA算法、等权值抗误判算法、极小权值-极大相异性算法,融合改进的测试矩阵优化算法,使测试矩阵更加优化,测试向量数量减少。经实验验证,运用优化后的测试矩阵进行测试可以有效缩短测试时间,提高测试效率,降低测试成本。
- 王力贾春宇
- 关键词：故障诊断
- APU外部件自动测试方法研究
- 2016年
- 针对机务维修人员手动为主的传统维修过程繁琐、工作量大以及存在安全隐患等问题,设计了基于LabVIEW软件平台的APU外部件自动检测系统。采用OPC控制技术和SCPI通信协议,实现对智能仪器的分时复用,节约了开发成本;并通过改进的莱以特准则,消除了测量数据的粗大误差,对除去粗大误差的数据进行小波去噪,降低随机误差,提高了测量可靠性。该自动检测系统对于提高机务维修人员的工作效率、节省维修成本、提高航空安全,具有一定的实际意义。
- 罗云林宋洋阳
- 关键词：LABVIEW小波去噪
- 飞机舵机电液加载系统多余力抑制方法研究被引量：14
- 2017年
- 针对飞机舵机电液加载系统存在的多余力干扰不易抑制的问题,提出了结合橡胶-金属缓冲弹簧、飞机舵机位移指令前馈、基于动态RBF神经网络在线辨识的单神经元PID输出负载力反馈的复合控制器结构功能及控制策略。利用蚁群聚类算法优化的动态RBF神经网络对系统进行在线辨识,获得Jacobian信息,由单神经元PID控制器完成控制参数的在线自整定。仿真结果表明,该方法可以在实验室条件下对于模拟飞机舵机所受到的力载荷实现快速、准确的加载,能保证系统的稳定性且具有较强的鲁棒性。
- 刘晓琳王春婷
- 关键词：多余力单神经元PID控制器蚁群聚类算法
- 基于多传感器数据融合的供水管网故障报警系统被引量：1
- 2016年
- 针对传统的供水管网故障监控系统存在的误报次数多、抗干扰能力差、可信度低等缺点,研究利用多传感器监测供水过程的压力、电流、流速和液位等参数,采用基于D-S证据理论的多传感器数据融合技术,并对D-S证据理论进行了时间域和空间域融合方法的改进,以实现对供水管网故障的早期检测报警。结果表明:该方法可以有效避免监测数据的失误,解决了多传感器鲁棒性导致的证据冲突问题,提高了供水管网故障报警的可靠性。
- 王力马天玉刘永辉
- 关键词：多传感器数据融合D-S理论
- 民航飞机APU外部件故障诊断方法被引量：3
- 2016年
- 针对APU外部件的常见故障,研究一种基于多小波和最小二乘支持向量分类器融合的APU外部件故障诊断系统。以多小波对采样数据进行处理和特征提取,建立APU外部件故障诊断模型,用训练后的最小二乘支持向量分类器做出快速准确的诊断结果。在MATLAB中进行系统仿真测试,仿真结果表明,该系统能够实现预期目标,符合故障诊断要求,取得了较好的效果。
- 罗云林刘文桐
- 关键词：民航维修故障诊断多小波
- 民航机务人员个体特征因素对安全行为的影响被引量：7
- 2016年
- 为提高民航机务人员安全行为,探讨个体特征因素对民航机务人员安全行为的影响机理。基于文献综述并结合民航机务员工的访谈分析,确定影响民航机务人员安全行为的个体特征因素,在此基础上构建了民航机务人员个体特征因素与安全行为关系的假设模型。通过对国内航空公司维修基地一线机务维修人员进行实地调研和问卷调查,并利用结构方程模型对问卷数据进行实证检验。结果表明,自我效能感、安全态度、安全意识、安全知识、安全责任心、安全价值观均对安全服从行为、安全参与行为产生影响。其中,自我效能感对安全参与行为影响最大,安全意识对安全服从行为影响最大。
- 曾佩佩杨洁
- 关键词：自我效能感安全知识安全价值观
- PSO-RBF神经网络在供水管网节能上的应用被引量：1
- 2020年
- 目前供水管网系统中的水泵机组存在用水规模大、过压供水的情况,为解决供水管网系统电量消耗大的问题,提出一种基于正则化RBF神经网络和粒子群算法的水泵压力控制策略。首先,通过供水管网结构分析寻找各区域最不利出水点;然后,利用历史数据训练正则化RBF神经网络使其具备水力模型辨识能力,并通过粒子群算法对神经网络学习过程进行优化,提高学习效率;最后根据当前压力输入输出样本集进行水泵压力自校正控制,实现水泵压力的智能控制。经过验证,该系统可以实现在满足供水管网用水需求的前提下,降低水泵压力,消除过压供水,有效地节约能源。
- 王力孙贺
- 关键词：智能控制RBF神经网络粒子群算法自校正控制
- 基于SVM的机场供水管网泄漏辨识定位系统研究被引量：5
- 2014年
- 针对供水管网泄漏辨识定位系统,研究了以管网压力、流量参数形成的时间序列数据为基础,应用支持向量机方法建立漏损辨识模型,采用粒子群算法对支持向量机中的c、g参数进行优化,最终通过压力梯度法实现漏点的准确定位。结果表明:所建立模型对管网漏损辨识定位的准确率较高,满足供水管网漏损监测的要求。
- 王力刘光尧曾佩佩
- 关键词：支持向量机粒子群算法
- 飞机舵机电液加载系统的多余力抑制方法研究被引量：6
- 2014年
- 针对飞机舵机电液加载系统出现的多余力问题,建立系统数学模型,分析与多余力密切相关的因素,提出改进型CMAC神经网络控制器与积分分离式PID控制器复合控制的方法;改进型CMAC神经网络控制器实现前馈控制,以产生舵机加速度的力信号和加载力误差信号作为输入,提高了系统的加载精度和响应速度;积分分离式PID控制器实现反馈控制,克服了经典PID控制器易产生积分过渡的缺点,提高了系统的动态性能;仿真结果表明,复合控制器不仅能够有效抑制多余力,而且使系统具有良好跟踪效果,完全能够达到系统控制性能指标的要求。
- 刘晓琳王春婷袁昆
- 关键词：多余力
- 结合小波变换和数学形态学的图像分割算法被引量：2
- 2015年
- 飞机蒙皮孔图像的形成、传输或变换过程中会受到多种因素的干扰,为了精确地提取蒙皮边缘,采用了一种结合小波变换和数学形态学的边缘检测算法。在小波域中,对低频子图像采用改进的数学形态学算法进行边缘检测,使用不同类型的结构元素对现有的检测算子进行改进,然后对高频子图像采用小波模极大值法进行边缘检测,最后采用一定的融合规则对高低频边缘子图像进行融合。实验结果表明,与传统边缘算法相比,该方法用于图像边缘提取不但能有效去除噪声干扰,还能突出边缘细节,边缘定位连续准确。
- 刘鑫王坤
- 关键词：小波变换边缘检测
