系统在遭受入侵或异常攻击的情况下,如何自治地为用户提供非降级服务是网络安全技术中的终极目标.结合鞅差逼近原理,提出了一个基于自律计算的系统服务性能自优化机制(self-opti mizationmechanismbased on autonomic computing,SOAC).该机制能够根据先验自优化知识和内部环境参数信息,以自优化率极小和服务性能极大的要求发掘自优化函数的收敛趋势,实施动态自优化;之后更新最佳自优化模式集,建立并调节预测模型,完成静态自优化,提升自优化预测的精准度.两个层次彼此交互,实现动态变化环境中的系统服务性能自主增长过程.仿真实验结果验证了SOAC机制的有效性与优越性.
