中国博士后科学基金(2002031036)
- 作品数：5 被引量：78H指数：4
- 相关作者：陈旭梅于雷林国鑫郭继孚卢耀军更多>>
- 相关机构：北京交通大学北京交通发展研究中心北方交通大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 常规公共交通与轨道交通运营调度协调模型被引量：11
- 2009年
- 针对常规公交与轨道交通实现一体化运营调度展开研究,通过建立常规公交与轨道交通换乘的调度协调模型,以制定面向常规公交与轨道换乘网络运营组织的统一、协调的运营时刻表,获得公共交通车辆在换乘站的最优到发车控制策略.最后对常规公交和轨道交通换乘网络实行协调控制的具体算例进行分析,结论表明:在不需要进行大量设施投资的前提下,运营调度协调有效降低了乘客换乘费用,并优化了系统成本,提高了公共交通服务质量.
- 陈旭梅林国鑫于雷
- 关键词：公共交通换乘
- 城市轨道交通与常规公交系统协调评价探讨被引量：18
- 2006年
- 实现城市轨道交通与常规公交系统协调衔接,建设一体化公共交通,是提高公共交通服务水平的迫切需要,是公共交通优先发展战略的内在要求.本文对城市轨道交通与常规公交系统协调的内涵、层次、评价方法进行了深入的分析,探讨了系统协调体制、技术、效益三方面评价指标的定义,建立评价指标体系,并利用层次分析法确定了各指标的权重.
- 林国鑫陈旭梅
- 关键词：公共交通轨道交通层次分析法
- 美国智能交通系统ITS的近期发展综述被引量：45
- 2003年
- 该文从ITS发展政策、实施、研发现状及公共资金投入等方面综述了美国的ITS近期发展情况 ,并分析其ITS的发展趋势。
- 陈旭梅于雷郭继孚全永焱木
- 关键词：智能交通系统ITS交通管理
- 基于神经网络的公交车辆行程时间预测模型研究被引量：1
- 2010年
- 城市公交车辆行程时间预测是公共交通信息服务和运营调度的重要内容,要求较高的实时性和准确性。本文以智能交通运输系统为背景,通过分析公交车辆的行驶特性,基于改进的神经网络模型,建立了公交车辆动态行程时间预测模型,并对比了三种不同输入变量方案的神经网络预测模型,表明该模型具有良好的适用性。此外,将该方法与卡尔曼滤波法的行程时间预测模型进行比较,结果表明,基于神经网络的动态行程时间预测模型精确度较高。
- 何波卢耀军陈旭梅林国鑫朱琳
- 关键词：公共交通行程时间预测神经网络卡尔曼滤波法
- 智能交通技术对城市综合公共交通系统协调的影响分析被引量：4
- 2005年
- 阐述分析了城市综合公共交通系统协调的概念和内涵,从智能交通系统特点分析出发,通过专家调查并应用主成分分析方法具体分析应用于道路公交系统和城市轨道交通系统的各项ITS技术,以分析结果为依据,提炼分析对二者协调具有显著影响的关键技术,并主要从定性的角度进行关键技术对系统协调的影响效益分析.最后,针对我国的现状,提出了一些对策建议.
- 陈旭梅于雷林国鑫
- 关键词：智能交通系统公共交通
