江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金(SX200902) 作品数:5 被引量:15 H指数:3 相关作者: 伏玉琛 孙文婷 朱文强 李斯 龚桂芬 更多>> 相关机构: 苏州大学 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心 更多>> 发文基金: 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金 国家自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种基于粗糙集的社区结构发现算法 被引量:3 2011年 提出一种基于粗糙集的社区结构发现算法。将信息中心度作为衡量节点之间关联度的标准,在处理社区间边界节点时引入粗糙集中的上下近似集概念。将网络中的各个节点划分到社区中,从而将复杂网络划分成k个社区,k值由算法自动选定,并通过模块度确定理想的社区结构。在Zachary Karate Club模型和College Football Network模型上进行验证,实验结果表明,该算法的准确率较高。 朱文强 伏玉琛关键词:粗糙集 上近似集 下近似集 基于查询接口文本的Deep Web数据源分类 被引量:3 2010年 根据Deep Web数量的爆炸性增长特点,提出一种基于查询接口文本的Deep Web数据源分类算法,对于分类的查询接口,采用2种方法:基于向量空间的TF-IDF方法和基于知网的语义相似度方法。综合2种方法获得接口之间的相似度。借鉴K-NN算法,提出WDB分类算法,从而实现Deep Web数据源的分类。实验结果表明,该算法在熵和F-measure 2种评价标准上均能获得较高质量,具有一定实用价值。 华慧 伏玉琛 周小科关键词:知网 语义分类 基于布尔矩阵的Deep Web复杂模式匹配 被引量:3 2011年 在正负关联规则中引入布尔矩阵的概念,在双重相关性挖掘算法的基础上提出一种Deep Web复杂模式匹配算法。将查询接口模式中的属性项转化成布尔矩阵,通过对矩阵进行正关联规则运算挖掘组属性,对矩阵进行负关联规则运算挖掘同义属性。实验结果表明该算法的执行效率较高。 龚桂芬 伏玉琛 程远虎关键词:布尔矩阵 查询接口 深网 一种局部的重叠社区发现方法 被引量:3 2011年 研究重叠社区发现技术,可以将重叠社区转化为非重叠的社区发现。通过分裂结点后,使用已有的非重叠社区发现算法来进行社区划分,然后将分裂后的结点还原为源结点即可发现重叠社区。而结点是否分裂由分裂系数来衡量。使用局部的方法来计算结点的分裂系数,并分裂具有较大分裂系数的结点。实验表明此方法可以有效地发现重叠社区,并从时间复杂度上优于基于全局的方法。 孙文婷 伏玉琛 吴寅生一种改进的SVM决策树Web文本分类算法 被引量:3 2011年 SVM决策树能够较好地进行Web文本信息分类,在此基础上进一步结合遗传算法,将SVM决策树分类器的分类正确率作为GA适应度函数,对SVM决策树层次结构进行优化,在每一决策节点自动选择最优或近优的分类决策。实验结果表明,采用该方法进行多类分类,分类精度明显提高,体现了将遗传算法与SVM决策树结合的优越性。 徐丽 伏玉琛 李斯关键词:支持向量机 遗传算法