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江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金(SX200902)

作品数:5 被引量:15H指数:3
相关作者:伏玉琛孙文婷朱文强李斯龚桂芬更多>>
相关机构:苏州大学江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心更多>>
发文基金:江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇接口
  • 2篇DEEP_W...
  • 2篇查询
  • 2篇查询接口
  • 1篇遗传算法
  • 1篇语义
  • 1篇语义分类
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇知网
  • 1篇上近似集
  • 1篇深网
  • 1篇文本
  • 1篇下近似
  • 1篇下近似集
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇近似集
  • 1篇矩阵
  • 1篇决策树

机构

  • 5篇苏州大学
  • 4篇江苏省现代企...

作者

  • 5篇伏玉琛
  • 1篇程远虎
  • 1篇周小科
  • 1篇吴寅生
  • 1篇徐丽
  • 1篇华慧
  • 1篇龚桂芬
  • 1篇李斯
  • 1篇朱文强
  • 1篇孙文婷

传媒

  • 3篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇苏州大学学报...

年份

  • 4篇2011
  • 1篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种基于粗糙集的社区结构发现算法被引量:3
2011年
提出一种基于粗糙集的社区结构发现算法。将信息中心度作为衡量节点之间关联度的标准,在处理社区间边界节点时引入粗糙集中的上下近似集概念。将网络中的各个节点划分到社区中,从而将复杂网络划分成k个社区,k值由算法自动选定,并通过模块度确定理想的社区结构。在Zachary Karate Club模型和College Football Network模型上进行验证,实验结果表明,该算法的准确率较高。
朱文强伏玉琛
关键词:粗糙集上近似集下近似集
基于查询接口文本的Deep Web数据源分类被引量:3
2010年
根据Deep Web数量的爆炸性增长特点,提出一种基于查询接口文本的Deep Web数据源分类算法,对于分类的查询接口,采用2种方法:基于向量空间的TF-IDF方法和基于知网的语义相似度方法。综合2种方法获得接口之间的相似度。借鉴K-NN算法,提出WDB分类算法,从而实现Deep Web数据源的分类。实验结果表明,该算法在熵和F-measure 2种评价标准上均能获得较高质量,具有一定实用价值。
华慧伏玉琛周小科
关键词:知网语义分类
基于布尔矩阵的Deep Web复杂模式匹配被引量:3
2011年
在正负关联规则中引入布尔矩阵的概念,在双重相关性挖掘算法的基础上提出一种Deep Web复杂模式匹配算法。将查询接口模式中的属性项转化成布尔矩阵,通过对矩阵进行正关联规则运算挖掘组属性,对矩阵进行负关联规则运算挖掘同义属性。实验结果表明该算法的执行效率较高。
龚桂芬伏玉琛程远虎
关键词:布尔矩阵查询接口深网
一种局部的重叠社区发现方法被引量:3
2011年
研究重叠社区发现技术,可以将重叠社区转化为非重叠的社区发现。通过分裂结点后,使用已有的非重叠社区发现算法来进行社区划分,然后将分裂后的结点还原为源结点即可发现重叠社区。而结点是否分裂由分裂系数来衡量。使用局部的方法来计算结点的分裂系数,并分裂具有较大分裂系数的结点。实验表明此方法可以有效地发现重叠社区,并从时间复杂度上优于基于全局的方法。
孙文婷伏玉琛吴寅生
一种改进的SVM决策树Web文本分类算法被引量:3
2011年
SVM决策树能够较好地进行Web文本信息分类,在此基础上进一步结合遗传算法,将SVM决策树分类器的分类正确率作为GA适应度函数,对SVM决策树层次结构进行优化,在每一决策节点自动选择最优或近优的分类决策。实验结果表明,采用该方法进行多类分类,分类精度明显提高,体现了将遗传算法与SVM决策树结合的优越性。
徐丽伏玉琛李斯
关键词:支持向量机遗传算法
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