安徽省自然科学基金(090412063)
- 作品数：7 被引量：14H指数：3
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- 基于序列匹配和极值理论对地震趋势的研究
- 2011年
- 通过分析造成地震发生的各种因素之间的关系,提出了将极值理论和地震时间序列匹配相结合用于地震趋势研究的基本思想。针对传统地震时间序列匹配算法的不足,提出了将基于形态的时间-震级二维相似性匹配算法和极值理论相结合对未来地震趋势进行分析的方法。该方法采用时间-震级二维相似性匹配的方法寻找最佳地震匹配区域,用极值理论对该区域地震活动的复发周期和发震概率及其概率阈值进行数据处理,从而获得对该地区未来一段时间的地震趋势做出判断。以安徽及周边地区为例,阐述了应用该方法进行研究的一般步骤。
- 邱剑锋谢娟李炜汪继文周健
- 关键词：粗粒度细粒度极值理论
- 基于时间序列相似性匹配算法的研究被引量：3
- 2010年
- 把匹配抽象时间序列相似性的方法引入到地震预报的应用中,结合大量地震历史源数据,地震领域的专家经验知识和相关成果基础上,提出了一种简化的抽象时间序列匹配模型。该模型在对海量数据进行预处理筛选的基础上再进行时间相似性匹配,增加了横向和纵向多方位地区和多方位时间段的匹配,不同时间差和阈值的匹配,并通过大量实验对该模型进行了反复验证,同时对我国地震频繁地区近几十年的地震历史数据进行了相似性匹配实验分析,取得了可信度较高的实验结果,实验结果验证了所给时间序列相似性匹配控制策略的有效性、实用性以及算法的优越性。
- 郑华李炜邱剑锋林晨蒋阿芳
- 关键词：时间序列地震预测
- 基于时间序列相似性匹配算法的地震预测研究被引量：2
- 2010年
- 把匹配抽象时间序列相似性的方法引入到地震预报的应用中,结合大量地震历史源数据,地震领域的专家经验知识和相关成果基础上,提出了一种简化的抽象时间序列匹配模型。该模型在对海量数据进行预处理筛选的基础上再进行时间相似性匹配,增加了横向和纵向多方位地区和多方位时间段的匹配,不同时间差和阈值的匹配,并通过大量实验对该模型进行了反复验证,同时对我国地震频繁地区近几十年的地震历史数据进行了相似性匹配实验分析,取得了可信度较高的实验结果,实验结果验证了所给时间序列相似性匹配控制策略的有效性、实用性以及算法的优越性。
- 郑华李炜邱剑锋林晨蒋阿芳
- 关键词：时间序列地震预测
- 基于MATLAB的BP神经网络模型在地震预报中的应用被引量：3
- 2011年
- 根据人工神经网络模型,运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型,以地震变化率作为神经网络的输入,对台湾地区和四川地区地震数据时间序列进行分析对大地震的发生时间进行预测。实验证明该模型用于地震预报的有效性和可行性,具有良好的应用价值。
- 李炜蒋啊芳邱剑锋
- 关键词：BP神经网络模型地震预测
- 基于时间序列相似性匹配算法的地震预测研究
- 2010年
- 把匹配抽象时间序列相似性的方法引入到地震预报的应用中,结合大量地震历史源数据,地震领域的专家经验知识和相关成果基础上,提出了一种简化的抽象时间序列匹配模型。该模型在对海量数据进行预处理筛选的基础上在进行时间相似性匹配,增加了横向和纵向多方位地区和多方位时间段的匹配,不同时间差和阈值的匹配,并通过大量实验对该模型进行了反复验证,同时对我国地震频繁地区近几十年的地震历史数据进行了相似性匹配实验分析,取得了可信度较高的实验结果,实验结果验证了所给时间序列相似性匹配控制策略的有效性、实用性以及算法的优越性。
- 郑华李炜邱剑锋林晨蒋阿芳
- 关键词：时间序列地震预测
- 基于角度集序列的地震相关地区匹配算法
- 2011年
- 为了利用数据挖掘技术寻找地震相关地区,针对现有算法中存在的问题,提出了一种基于角度集序列的地震相关地区匹配算法。对地震序列在需关联维度的平面上进行投影,根据特征点进行分段线性化处理,将用分段线性化表示的序列转化成角度集描述的序列,利用定义的相似度度量模型对处理好的序列进行计算,以得到相似度值为依据在数据库中寻找最大相似的序列段。两组对比实验的结果表明了该算法的正确性、有效性和实际应用价值。
- 李炜邱剑锋林晨
- 关键词：数据挖掘地震序列相似度
- 中强地震的相关性与周期性研究被引量：6
- 2011年
- 地震活动存在着高度的复杂性和非线性关系,难以挖掘出隐含的相关地震区域,为此提出将极值理论和地震时间序列匹配相结合用于地震趋势研究的基本方法。该方法基于形态的时间-震级二维相似性匹配算法,运用极值理论对相似区域的地震目录进行统计研究,从而验证区域之间存在相关性。对给定区域的历史数据应用该方法,结果证明其能对未来地震趋势做出判断。
- 邱剑锋谢娟李炜汪继文
- 关键词：极值理论复发周期中强地震
