国家自然科学基金(60971127)
- 作品数:9 被引量:25H指数:3
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- 相关机构:西安理工大学赤峰学院更多>>
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- 相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于基元的彩色图像检索方法被引量:3
- 2011年
- 结合基元与颜色特征,提出一种基于基元的彩色图像检索算法,该算法首先将彩色图像从RGB颜色空间转换到HSV空间上,并将图像量化为256种颜色,然后定义五种基元类型对图像进行基元分析得到基元图,利用颜色直方图描述基元图的颜色特征,利用改进的直方图相交算法进行相似度度量。实验结果表明:提出的算法能有效地去除背景颜色对图像目标的检索影响,而且较之用灰度边缘检测的边缘代替彩色图像边缘而进行的检索,能更好地反映彩色图像的纹理和边缘特征,具有较高的查准率和查全率。
- 王华戴芳
- 关键词:图像检索HSV颜色空间
- 一种调和Ritz向量的精化算法及应用
- 2012年
- 利用调和Arnoldi算法的一种等价形式,用较少的运算量将大规模矩阵特征值问题转化成一个小型的标准特征值问题来求解调和Ritz对。针对调和Arnoldi算法中调和Ritz值收敛而相应的调和Ritz向量往往不收敛的情况,保持调和Ritz值不变,结合精化Arnoldi算法的思想给出了一种在位移Krylov子空间上对调和Ritz向量进行精化求解的精化变形算法,以寻求使残量范数达到极小的近似特征向量。理论分析和数值实验表明这种精化变形算法的可行性、有效性以及更快的收敛速度,利用此算法可以更快求解满足精度要求的大规模矩阵的特征值和特征向量。同时,将这种算法应用于图像K-L变换的协方差矩阵的特征值和特征向量的求解,克服了K-L变换中由于图像矩阵过大而求解过程困难的问题,选取前若干个较大的特征值所对应的特征向量构成变换矩阵进行K-L变换来压缩图像,能直接应用于实时的图像压缩,较对图像分块在每个小块上进行K-L变换的方法更有效。
- 肖小花戴芳郭文艳
- 关键词:图像压缩
- 预条件SOR迭代法和AOR迭代法的比较
- 2010年
- 研究M-矩阵类的预条件SOR迭代法,将其与相应矩阵的AOR迭代法进行比较,得到它们收敛性的比较定理,并从理论上证明预条件SOR迭代法优于AOR迭代法。
- 薛秋芳戴芳陈娟娟
- 关键词:预条件SOR迭代法AOR迭代法谱半径
- 位平面和SIFT相结合的图像匹配方法被引量:2
- 2013年
- 针对传统的相关匹配算法计算量大,对图像旋转敏感等问题,提出了一种位平面和尺度不变特征变换(SIFT)相结合的图像匹配算法。将待拼接的两幅图像A、B各自分解为8个位平面,对两幅图像都选择前4个具有视觉信息的位平面A1A2A3A4和B1B2B3B4;对A1A2、A2A3、A3A4图像进行异或运算,得到3幅图像。由于异或后的图像A1A2具有足够的细节部分,轮廓却不清晰,图像A3A4轮廓清晰,但是丢失了太多细节,而图像A2A3具有清晰的轮廓,又具有足够的细节信息,所以采用图像A2A3,然后与原图像A进行异或得到A′,同时采用同样的方法得到图像B′,再次采用SIFT算法进行点对匹配,利用欧氏距离进行图像匹配,最后利用RANSAC进行图像容错处理,得到一幅匹配图像。实验结果表明,该算法有效地提高了匹配速度,对图像明暗变化、尺度旋转等具有较强的健壮性。
- 郝勇戴芳黎莹王莉
- 关键词:位平面图像匹配异或运算
- 四次带参Bézier曲线曲面的光滑拼接被引量:11
- 2010年
- 针对复杂自由曲线曲面难以用单一曲线曲面表示的问题,研究了一种四次带参Bézier曲线曲面的拼接技术.在对四次带参Bézier曲线基函数及端点性质分析的基础上,给出了该曲线间G1、G2和C1、C2光滑拼接的充要条件.利用四次带参Bézier曲线与C-Bézier曲线间的拼接技术,解决了该曲线造型中圆弧和椭圆弧的表示问题.分析了2张双四次带参Bézier曲面片间G1光滑拼接的几何条件,并通过合理选取形状参数,进一步简化了该曲面的拼接条件.实例结果表明,该方法简单、直观、易实现,有效增强了四次带参Bézier曲线曲面表达复杂曲线曲面的能力,可广泛应用于各种CAD/CAM造型系统中.
- 胡钢戴芳秦新强张素霞
- 关键词:BÉZIER曲线曲面C-BÉZIER曲线形状参数
- 一种基于路径的划分聚类算法被引量:6
- 2011年
- 针对传统的划分聚类算法不能够发现任意形状的簇的缺点,引入一种能够有效反映样本间相似度的距离度量——基于路径的距离度量,并设计了一种能够反映类内样本相似度大、类间样本相似度小的目标准则函数.实验表明,本文提出的基于路径划分的聚类算法与传统的k均值算法相比具有更好的聚类效果.
- 王赛芳戴芳梁波张晓宇
- 关键词:划分聚类
- 基于分形维数的全变分图像平滑模型被引量:2
- 2012年
- 针对标准全变分模型用梯度检测边缘易受噪音干扰产生"阶梯"效应和在处理纹理丰富的图像时易丢失细节纹理信息的缺点,提出了一种基于分形维数的全变分模型,该模型可利用图像局部分形维数来检测边缘,能够准确识别真实边缘、剔除假性边缘,从而抑制"阶梯"效应,可保护纹理丰富的图像的纹理细节信息。平滑后的图像显示出改进方法能有效去除噪声并减弱"阶梯"效应,获得较高峰值的信噪比。
- 王小侠赵凤群戴芳郭文艳
- 关键词:图像去噪TV模型分形维数边缘检测
- 边缘跟踪算法的图像线条画生成被引量:1
- 2011年
- 给出一种基于边缘跟踪算法的图像线条画生成算法。该算法由边缘跟踪和线条画绘制两部分组成。在边缘跟踪中,提出基于相异性度量的边缘跟踪算法,以使利用边缘检测算子得到的边缘能够归类、连接;在线条画绘制过程中,引入非均匀B样条对不连续边缘进行插值并使用高斯平滑以获得连续光滑的边缘线条,然后以线条的曲率为依据,生成画笔,实现线条画的绘制。实验给出了本文方法生成的图像线条画的结果,实验结果表明,本文方法能够迅速快捷的生成较高质量的线条画。
- 梁波戴芳赵凤群
- 关键词:线条画高斯平滑
- 应用分形维数的自适应张量投票算法
- 2013年
- 张量投票算法是感知聚类方法中一种比较常用的计算方法,可以应用到图像处理等各个方面,具有较强的鲁棒性,非迭代等特性。张量投票算法中尺度参数的自适应选取对于投票域的建立起着至关重要的作用。通过分形维数来选取尺度参数,建立了尺度参数与分形维数的关系,提出了基于分形维数的自适应张量投票算法,并将该方法应用于图像的线特征提取和边缘修复。与传统的张量投票算法进行比较,该方法在图像线特征提取和边缘修复方面获得了较好的实验结果。
- 王莉戴芳郭文艳韩伟
- 关键词:分形维数