辽宁省教育厅基金资助项目(L2012119)
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 相关作者：付华訾海徐耀松彭晓华刘利强更多>>
- 相关机构：辽宁工程技术大学天津大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金资助项目国家自然科学基金辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于改进AMDF的时延估计方法被引量：1
- 2013年
- 两路传感器接收信号的时延估计是时间到达差(TDOA)定位中需要解决的首要问题。多途效应是影响时延估计性能的重要因素。提出一种基于改进平均幅度差函数(AMDF)的时延估计方法,通过对信号进行多帧延拓与叠加,提高对多途效应的抑制能力。同时,结合广义互相关方法降低算法的噪声敏感性。仿真结果表明,该算法时延估计结果与传统方法相比具有更小的误差和更高的稳定性。
- 徐耀松付华王丹丹
- 关键词：声源定位时延估计广义互相关
- 基于ASGSO-ENN算法的瓦斯涌出量动态预测模型被引量：2
- 2015年
- 针对煤矿瓦斯涌出量的多影响因素预测问题,引入荧光因子以自适应调整搜索步长,用于改善基本萤火虫算法后期收敛速度慢及容易陷入局部最优的缺陷。将改进后的自适应步长萤火虫算法与Elman动态反馈神经网络相结合,用于辨识瓦斯涌出非线性系统。通过实时对网络的权值、阈值进行全局寻优,建立基于ASGSO-ENN耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测模型。利用矿井监测到的各项历史数据进行实验,结果表明,该模型的预测均方根误差为0.103 4,平均相对变动值为0.000 387。相比于其他工程常用的预测模型,具备更高的预测精度与更强的泛化能力。
- 付华訾海
- 关键词：绝对瓦斯涌出量非线性系统ELMAN神经网络
- 有限空间液态场中声发射信号时延估计方法被引量：1
- 2012年
- 石油储罐罐底腐蚀的定位可利用声发射信号的时延估计实现,但在有限空间液态场中信号的传播会产生严重的多途效应,对准确进行时延估计产生不利影响。提出一种基于信号截取的广义互相关时延估计方法。采用曲线拟合法对每路传感器采集信号进行波达时刻估计,然后进行信号截取,对两路传感器截取信号进行基于相位变换的广义互相关,实现信号的时延估计。实验结果表明,该方法能有效克服多途干扰,提高时延估计性能。
- 徐耀松李一博付铜玲靳世久
- 关键词：声发射时延估计广义互相关
- 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法被引量：4
- 2015年
- 针对人工蜂群算法的蜂群缺乏多样性、全局和局部搜索能力差及收敛速度较慢,提出一种基于混沌搜索策略的改进人工蜂群算法。该算法通过载波映射,由混沌-决策变量的变换,产生新的邻域点,为采蜜蜂和被招募的观察蜂提供了更广阔的搜索空间和更优质的位置蜜源,增强蜂群多样性;同时,引进侦查蜂局部蜜源搜索较好地解决了算法易陷入局部极小的问题,改善了人工蜂群算法的收敛性能。最后由6个标准测试函数的仿真验证,得到基于混沌搜索策略的人工蜂群算法性能明显优于标准人工蜂群算法。
- 彭晓华刘利强
- 关键词：人工蜂群算法
- 最小二乘支持向量机与Kalman滤波耦合的瓦斯涌出量动态预测模型被引量：3
- 2015年
- 针对瓦斯涌出量的多影响因素预测问题,提出一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归算法与卡尔曼滤波耦合的动态预测方法。该方法依据预测残差方差比检验策略确定自适应的动态训练样本集以取代固定的训练样本集。LS-SVM辨识网络对瓦斯涌出量的相关因素进行非线性映射并提取出最佳维数的状态向量以建立基于卡尔曼滤波最优估计的瓦斯涌出量预测模型。利用矿井监测到的各项历史数据进行实验。结果表明,该模型的预测平均相对误差为2.17%,平均相对变动值ARV为0.008 873,相比单一的神经网络或支持向量机预测模型,具有更高的预测精度与更强的泛化能力。
- 付华訾海
- 关键词：非线性最小二乘支持向量机卡尔曼滤波瓦斯涌出量
