中国博士后科学基金(2005037655)
- 作品数：3 被引量：26H指数：3
- 相关作者：王琨王文帅袁春欢张夏孙丽欣更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学中央财经大学中山大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金黑龙江省科技攻关计划黑龙江省博士后基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 哈尔滨道路附近大气可吸入颗粒物浓度及其成份分析被引量：8
- 2007年
- 采集了2005年8月具有代表性的道路附近空气中可吸入颗粒物(PM10),分析了PM10中的离子、重金属及碳成分含量。结果表明,哈尔滨市道路附近PM10离子组分中SO42-、NH4+、Ca2+浓度较高,其主要来源于交通尘污染;富集因子法表明元素Cr、Zn和Pb来源于人为污染;EC/TC大于0.36,主要来自于汽车尾气等一次污染源的排放。
- 王琨袁春欢刘洋李宏伟李玉华袁中新
- 关键词：PM10离子浓度
- 城市大气可吸入颗粒物的时空分布分析被引量：4
- 2009年
- 对哈尔滨市七个监测点全年PM10浓度数据做了时间、空间上的对比分析,并对春、冬季影响PM10浓度变化的因素进行了多元线性统计分析。结果表明,哈尔滨市PM10浓度全年超标率达50%,PM10主要贡献因素是人为活动,采暖期燃煤污染是哈尔滨市PM10浓度超标的主要原因,交通尘是日变化的主要原因,同时得到了春冬季回归预测模型。
- 王琨王文帅李宏伟袁春欢刘洋黄丽坤
- 关键词：PM10
- 基于BP神经网络模型的森林空气质量评价被引量：14
- 2010年
- 为解决森林地区的空气评价问题,基于BP神经网络技术进行建立森林空气质量评价模型的研究,根据森林空气低污染、负离子高含量的特点,以SO2、NO2、PM10、O3和负离子为评价指标建立模型,并运用MATLAB工具软件实现.以伊春五营森林和城镇空气质量数据为实例,对模型进行对比检测,评价结果分别为9.13和8.56分,表明模型实用且可行.
- 王琨王文帅张夏孙丽欣
- 关键词：负离子BP神经网络
