江苏省自然科学基金(BK2010523) 作品数:8 被引量:24 H指数:4 相关作者: 朱秀昌 陈昌红 刘天亮 刘峰 戴修斌 更多>> 相关机构: 南京邮电大学 东南大学 电子科技大学 更多>> 发文基金: 江苏省自然科学基金 国家自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于韦伯感知和导引滤波分层聚合快速立体图像匹配 被引量:4 2012年 该文利用韦伯定律和导引滤波提出基于代价分层聚合的快速立体匹配方法。首先提取立体图像对各彩色通道Weber描述符并初始化匹配代价。利用导引滤波增强匹配代价并提取视差候选;利用候选子集联合空间离散采样与自适应支持权重实现分层代价聚合;据此快速择优选取初始视差。视差求精中采用改进型双边滤波和对称映射后处理有效改善初始视差图中歧义区域。实验表明,该文方法能有效消除匹配歧义,获得分段平滑、高精度稠密视差;结构简单、快速高效且对光照变化具有鲁棒性。 刘天亮 戴修斌 朱秀昌 罗立民关键词:图像处理 立体视觉 基于分层时序模型的步态识别算法 2011年 以隐马尔可夫模型和动态纹理模型为代表的动态贝叶斯网是描述步态序列的重要方法,但都存在一些不足之处。提出了一种新的动态贝叶斯网——分层时序模型,该方法采用分段线性逼近非线性和用各段的动态纹理模型作为隐状态,将隐马尔可夫模型和动态纹理模型做了结合,充分发挥了其优势。该方法在CMU Mobo步态数据库和CASIA步态数据库B上做了评估,结果充分显示了分层时序模型的高性能。 陈昌红 梁继民 朱秀昌关键词:步态识别 隐马尔科夫模型 人群行为分析研究进展 被引量:3 2012年 人群行为分析是计算机视觉领域一个新兴的研究方向,在智能视频监控、虚拟现实、视频检索等方面有着广泛的应用前景和巨大的经济价值。主要从数据库和分析方法两个方面对人群行为分析的研究进展进行综述。人群行为数据库主要包括行为数据库和监控数据库两种,对这两类数据库中比较典型的库进行了总结,并从人群行为的分解方法和识别方法两方面对人群行为分析方法进行了详细总结。将分解方法分为3种,分别指出了各种方法的优缺点。将人群行为的识别方法分为基于统计的方法和基于描述的方法两种,对它们进行了详细比较,并指出了识别方法的发展趋势。总结了人群行为分析的潜在问题,并展望了其发展前景。 陈昌红 朱秀昌关键词:数据库 采用光照不变特征改进支持权重快速立体匹配 被引量:4 2012年 为了确定同一场景在不同视点下图像点的对应关系,提出一种基于光照不变特征和改进型支持权重核的快速立体匹配。首先,稠密构造光照不变局部特征计算初始匹配代价;基于三次立方Tri-Cube权重核双通聚合得到稳健的匹配代价;采用优胜者全选法选择初始视差。然后,利用基于多方向邻域Tri-Cube权重核的双边滤波、遮挡检测和误码掩盖等策略实现视差智能修复。实验表明,该方法能产生较为满意的稠密视差图,计算费用低,能提高对光照变化的适应能力。 刘天亮 戴修斌 霍智勇 朱秀昌 刘峰关键词:光照不变量 特征描述符 基于DAISY描述符和改进型权重核的快速局部立体匹配 被引量:7 2012年 为了消除双目立体歧义,提出一种基于DAISY特征和改进型权重核的快速立体匹配。首先,稠密构造局部特征DAISY描述计算初始匹配成本;基于Epanechnikov权重核双通聚合消除特征相似歧义得可靠匹配代价;优胜者全选逐像素优化初始视差。然后,利用改进型双边滤波、对称一致性验证和多方向权重视差外插等策略改善视差。实验表明,该方法能有效提高匹配精度,得到分段光滑、精度高的稠密视差,且结构简单、复杂度低。 刘天亮 霍智勇 朱秀昌 刘峰关键词:双边滤波 基于双语动态系统包的视角无关的人体行为识别 被引量:2 2014年 视角无关的人体行为识别是计算机视觉领域研究的热点和难点之一。现有的视角无关的行为识别算法的识别率随着角度的改变差异很大,尤其与俯角相关的识别效果还不够理想。提出了一种基于双语动态系统包的视角无关的人体行为识别方法。首先结合兴趣点检测器和密集采样算法提取视频帧中的时空立方体并对每个时空立方体建立线性动态系统(LDS);其次对LDSs进行非线性降维聚类形成码本,并根据LDSs在码本中的分布及权重用一个动态系统包(bag of dynamical systems)来表示每个动作样本;最后同时对两个视角下的BoDS采用K-奇异值分解(K-SVD)算法得到一对可迁移字典对,然后根据这对字典对采用正交匹配追踪(OMP)算法得到两个视角下每个动作的稀疏表示。在IXMAS多视角数据库的实验结果表明了文中算法的稳定性和有效性。 杨顺卿 陈昌红对光照变化鲁棒的快速关键点提取与匹配 被引量:1 2012年 利用积分图像提出一种对光照变化鲁棒的快速关键点提取与匹配方法.首先,对基于黎曼积分的对比度拉伸响应,利用积分图像进行多尺度上采样滤波,快速提取光照鲁棒的局部特征,并在多分辨率框架下基于局部极大值检测多尺度显著特征关键点.然后,使用积分图像方法对以特征点为中心对称的矩形区域快速构造协方差描述,并采用对数欧氏距离,测度2个匹配场景中所提取的关键特征点周围区域的协方差矩阵之间的差异;最后,根据稀疏匹配策略,完成2个特征点集之间的自动匹配.实验结果表明,该方法结构简单,计算快速高效,准确性较高,且对于光照变化具有较好的适应性. 刘天亮 戴修斌 陈昌红 朱秀昌 刘峰 罗立民关键词:光照变化 积分图像 基于提升树的自然场景中文文本定位算法研究 被引量:4 2013年 提出了一种新的基于提升树算法的自然场景中文文本定位技术。首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对下采样后彩色图像首先进行边缘提取、二值化处理,然后通过形态学运算以及连通区域分析去除大量的非字符连通域,获得候选的文本区域,最后,提取候选文本区域的PHOG-Gabor特征,通过提升树算法进一步确认是否为字符连通域。通过实验验证,该算法具有很高的召回率和准确率,综合性能较高。 徐琼 干宗良 刘峰 陈昌红关键词:文本定位