国家自然科学基金(50975220)
- 作品数：4 被引量：55H指数：3
- 相关作者：訾艳阳陈略唐歌实何正嘉冯卓楠更多>>
- 相关机构：西安交通大学北京航天飞行控制中心中国卫星海上测控部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 自适应冗余多小波及其在故障诊断中的应用被引量：10
- 2012年
- 针对机械设备在运行过程中萌生的故障尚在特征不明显、特征信息微弱且往往被机械设备运行过程中的强噪声所淹没等给故障特征提取与故障定位带来了很大困难,提出了自适应冗余多小波的故障诊断方法.基于Chui-Lian多小波,依据信号特点采用两尺度相似变换方法,以谱熵最小为优化目标、遗传算法为优化方法,实现了冗余多小波的自适应构造.同时,对振动信号进行了冗余多小波分解,从而实现了对故障的准确定位及特征提取.将提出的方法应用于滚动轴承的故障分析和烟汽轮机的碰摩故障诊断中,结果显示,该方法可以有效地提高对机械设备在运行中产生故障的诊断能力.对比结果表明,该方法明显地优于传统的傅里叶变换、Db6单小波变换和原始CL3多小波变换等方法.
- 陈景龙訾艳阳何正嘉袁静
- 关键词：故障诊断
- 噪声协助的EMD-1.5维谱信号抗混分解与特征提取被引量：13
- 2010年
- 针对大型动力装备核心部件微弱故障特征信息提取问题,提出了一种噪声协助的EMD-1.5维谱故障诊断方法。经验模式分解(EMD)方法中,信号极值点间隔特性影响模式混淆现象的出现,针对此状况提出信号极值点间隔特性评价方法,分析高斯白噪声有助于信号抗混分解原理,通过对原始信号加入高斯白噪声得到噪声协助的EMD方法,提高信号抗混分解能力。将1.5维谱与噪声协助的EMD方法结合,得到一种新的故障特征提取方法,该方法具有对信号进行有效抗混分解、提取非线性耦合等特性,并以此来提取故障的微弱特征信息。通过仿真研究与电力机车滚动轴承的故障诊断工程实例,验证了该方法的有效性。
- 陈略訾艳阳何正嘉袁静
- 关键词：高斯白噪声故障诊断
- 自适应EEMD方法在心电信号处理中的应用被引量：30
- 2011年
- 针对总体平均经验模式分解(EEMD)中参数自动获取问题,提出了一种自适应EEMD方法。首先通过分析白噪声影响经验模式分解效果,建立了EEMD方法中加入白噪声大小的可依据准则,对不同信号可自适应获取加入白噪声大小与总体平均次数两个重要参数,进而得到一种自适应EEMD算法。最后将其应用于心电信号处理中,成功进行心电信号消噪与心率特征提取,验证了该算法的有效性,为复杂背景条件下的航天员心电信号处理提供了一种有效方法。
- 陈略唐歌实訾艳阳冯卓楠李康
- 关键词：自适应白噪声
- 一种卫星信号频率精确估计方法研究及应用被引量：2
- 2010年
- 针对卫星信号中特征频率估计问题,分析线性调频Z变换(CZT)的频谱细化原理,介绍一种"先粗后精"的卫星信号频率精确估计方法。方法适合于任意频带的频谱细化,能获得较高的频率分辨率,且适用于任意长度信号分析,仿真结果验证了方法准确提取特征频率的有效性。通过搭建卫星跟踪实验系统,实际采集某地球同步卫星信标信号,将CZT方法成功应用于其信标频率估计中,准确获取了信标频率随时间的变化规律,为准确分析掌握卫星运行状态提供了重要依据。
- 陈略唐歌实孟桥范斐李黎
- 关键词：线性调频Z变换频率估计频谱细化卫星信号
- 强噪声背景下机床主轴轴承故障微弱特征提取
- 针对机床主轴轴承早期故障微弱特征提取问题,提出了强噪声背景下基于随机共振与局部均值分解的故障微弱特征识别方法。首先利用移频变尺度随机共振方法对强噪声背景下的振动信号进行预处理,然后进行局部均值分解,得到不同频带的乘积函数...
- 许平訾艳阳何正嘉
- 关键词：局部均值分解特征提取
- 文献传递
