中央高校基本科研业务费专项资金(ZZ1136)
- 作品数：3 被引量：27H指数：2
- 相关作者：耿志强顾祥柏朱群雄徐文星虞琛平更多>>
- 相关机构：北京化工大学中国石化集团更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程石油与天然气工程更多>>
- 基于EPI的乙烯行业效率分析被引量：5
- 2012年
- 为了有效评价乙烯行业的能效水平,寻找能效改进机会,针对乙烯装置数据特点,结合能源消耗中的活动影响、结构影响与强度影响等因素,提出基于能源绩效指标(EPI)的乙烯行业能源效率评价方法。在能效分析的基础上,结合数据包络分析(DEA)方法,将能效指标与产物收率综合进行分析评价。最后,给出了针对若干装置能源数据的分析评价实例,实验结果验证了该方法的准确性与有效性,为乙烯装置效率评价提供了新思路。
- 虞琛平顾祥柏耿志强
- 关键词：数据包络分析
- 基于SQP局部搜索的混沌粒子群优化算法被引量：22
- 2012年
- 提出一种基于序贯二次规划(SQP)法的混沌粒子群优化方法(CPSO-SQP).将混沌PSO作为全局搜索器,并用SQP加速局部搜索,使得粒子能够在快速局部寻优的基础上对整个空间进行搜索,既保证了算法的收敛性,又大大增加了获得全局最优的几率.仿真结果表明,算法精度高、成功率大、全局收敛速度快,明显优于现有算法.将所提出的算法用于高密度聚乙烯(HDPE)装置串级反应过程的乙烯单耗优化,根据工业反应机理以及现场操作经验分析可知,所提出的算法是可行的.
- 徐文星耿志强朱群雄顾祥柏
- 关键词：粒子群优化混沌映射非线性约束优化
- 一种新的多种群竞争粒子群优化算法及高密度聚乙烯装置操作优化
- 2011年
- 利用模糊C均值聚类对种群自适应划分,提出一种基于模糊C均值聚类的多群竞争粒子群优化算法。根据种群规模选择不同的寻优策略,规模大者采用标准粒子群算法寻优,规模小者在最优解邻域随机搜索,增大跳出局部最优概率。在每个聚类内部,个体相互通信,通过竞争学习分别找到各聚类种群的适应值,按照不同聚类的适应值排序,再把适应值小者向其邻近的适应值大者融合,通过种群间的竞争保证种群向最优解搜索。该算法避免陷入局部最优,提高了算法的全局搜索能力,通过标准函数验证了算法的有效性。最后,把提出的优化算法应用到高密度聚乙烯装置(HDPE)乙烯单体总消耗的优化操作,实际应用效果良好。
- 耿志强韩永明朱群雄
- 关键词：模糊聚类粒子群高密度聚乙烯
