国际科技合作与交流专项项目(2011DFR10480)
- 作品数：11 被引量：62H指数：4
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- 相关机构：西安理工大学山西财经大学河南科技大学更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于参考图相关系数分析的运动模糊参数估计被引量：6
- 2014年
- 退化模型点扩散函数（PSF）的准确估计是图像复原的关键。针对匀速直线运动模糊PSF参数未知的情况，提出了一种基于参考图频谱相关系数分析的模糊参数估计方法。利用模糊图像的二次傅里叶频谱图所呈现的运动模糊方向特征，将一幅清晰的参考图像以固定模糊尺度、不同模糊方向模糊处理，求取与待测模糊图像二次频谱的最大相关值预估模糊方向，方向误差可以通过定义的调节矩阵限制在小范围区间内，进而在一次频谱中准确计算模糊方向和模糊尺度。实验结果表明，该方法对任意方向、模糊尺度在10〈L≤80范网的无噪模糊图像的角度和尺度估计均无误差；对添加方差在0．001—0．01的高斯白噪声模糊图像，角度估计的最大绝对误差为3°，尺度估计的最大绝对误差为2个像素。
- 梁敏朱虹
- 关键词：参数估计抗噪性
- 基于SURF算法的汽车底盘异物检测被引量：2
- 2014年
- 针对汽车底盘数字图像数据量大、计算耗时长这一难题,构建了汽车底盘数字图像智能异物识别总体结构,提出并实现了基于SURF算法的汽车底盘异物检测。首先利用SURF算法提取特征点并进行匹配,根据匹配得到的单应性矩阵对待测图进行校正,得到标准图与校正图的差分图,然后对差分图进行增强对比度、阈值处理和边缘跟踪,最后标记处异物的位置和大小。实验结果表明,所提出的算法能有效检测出汽车底盘所携带的异物,并能达到系统实时性的要求。
- 王粉蝶普杰信
- 关键词：图像配准SURF算法阈值处理
- 基于空间分布特征的人体动作动态建模识别被引量：3
- 2013年
- 人体动作的表面特征和动态特征无统一性描述,导致无法精确地区分人体动作.文中提出基于空间分布特征的人体动作动态建模识别方法(DMRSD).利用相对极坐标划分特征的空间区域,统计局部区域非零信息点数目,形成空间分布特征描述表面特征.然后利用自回归滑动平均动态模型建模空间特征序列,形成模型参数特征描述动态时间结构特征.最后通过各参数特征的相似矩阵线性关系假设,结构融合表面特征和动态运动特征,形成统一性描述特征.用最近邻识别人体动作.在Weizmann和KTH库中比对当前方法的识别结果,文中方法获得较好的识别性能.
- 蔺广逢朱虹范彩霞张二虎
- 关键词：空间分布特征动态特征
- 自适应阈值HMRF模型超分辨率重建被引量：2
- 2012年
- 针对Huber-Markov随机场作为图像先验进行MAP超分辨率重建时先验约束的有效性问题,通过分析重建过程中Huber惩罚函数与图像空间灰度变化分布特性的相互关系,提出一种根据图像空间灰度变化统计特性,在超分辨率重建迭代过程中动态确定Huber函数阈值的方法。实验结果表明,该方法可根据不同图像的边缘特性,自适应确定Huber惩罚函数阈值,在有效抑制噪声的同时,保持重建图像的边缘和细节信息。
- 朱虹刘薇姚杰欧阳光振刘小乾
- 关键词：超分辨率重建自适应阈值
- 运动属性分类及非冗余信息抑制的图像配准方法
- 2011年
- 对全局运动和局部运动并存的序列低分辨率图像的配准,是超分辨率重建的难点之一。序列低分辨率图像间的非冗余信息会导致难以对不规则局部运动区域准确定位,降低配准精度。对此,设计了一种可自动区分运动类型并精确定位不规则局部运动区域的图像配准方法。首先,采用C均值聚类对运动属性分类得到全局运动配准结果;其次,分析非冗余信息的高频特性,采用高斯滤波器滤除其对不规则局部运动定位的干扰,提取局部运动区域;最后,设计自适应块尺度选择方法对不规则局部运动区域精确定位。实验结果表明:该方法可消除非冗余信息对配准的不利影响,提高配准精度。
- 刘薇朱虹赵朝杰陈志敏
- 关键词：超分辨率图像配准块匹配
- 非重叠多摄像机目标识别方法研究被引量：2
- 2013年
- 多摄像机间的目标识别是非重叠多摄像机监控系统中目标持续跟踪的关键。提出一种只依赖于目标外观模型,不依赖于目标的捕获时间和路径限制的目标识别方法。通过提取三个互补的特征建立目标外观模型,这些特征包括全局色彩特征、局部颜色和梯度特征以及全局纹理特征,并通过多特征融合实现目标识别。所提出的方法不仅能用于单幅图像的目标识别,也能用于视频或图像序列的目标识别。通过基于VIPeR数据库和ETHZ数据库实验得到的累计匹配特征(CMC)曲线表明所提出的算法对视角、姿态、遮挡和光照的变化具有一定的鲁棒性,能够达到较高的识别率。
- 范彩霞朱虹
- 关键词：目标识别多特征融合
- 多特征融合的人体目标再识别被引量：25
- 2013年
- 在非重叠的多摄像机监控系统中,人体目标再识别是需要解决的主要问题之一。针对当前人体目标再识别使用目标的外观统计特征或者通过训练获取目标特征时存在的问题,提出一种无需训练,对视角、光照变化和姿态变化具有较强鲁棒性的基于多特征的人体目标再识别算法。首先根据空间直方图建立目标整体外观表现模型对目标进行粗识别,之后将人体目标分为3部分,忽略头部信息,分别提取躯干和腿部的主色区域的局部颜色和形状特征,并通过EMD(earth movers distance)距离进行目标精识别。实验结果表明,本文算法具有较高的识别率,且不受遮挡和背景粘连的影响。
- 范彩霞朱虹蔺广逢罗磊
- 关键词：空间直方图
- 一种基于参考图频谱相关的模糊参数判别方法被引量：9
- 2012年
- 对于模糊图像的复原,模糊模型参数判别的准确性是一关键,针对大尺度模糊图像有效细节信息的丢失,噪声等干扰对模型特征的减弱,以及实拍图像的频谱特征不明显等问题,提出了一种基于参考图像频谱相关性的模糊参数判别方法,将一幅清晰图像按照不同模糊参数进行模糊处理,并与待复原图的频谱进行相关性分析计算,以获得准确的模型参数。实验结果证明,该方法能够适应大尺度散焦模糊,具有较强的抗噪性并且适应实拍的散焦模糊图像复原。
- 朱虹欧阳光振梁敏姚杰
- 关键词：参考图像散焦模糊图像复原
- 基于Grassmann流形的多聚类特征选择被引量：3
- 2012年
- 在无监督聚类特征选择过程中,局部欧氏度量可能置乱局部流形的拓扑结构,影响所选特征的聚类性能。为此,提出一种基于Grassmann流形的多聚类特征选择算法。利用局部主成分分析逼近数据点的切空间,获取局部数据的主要变化方向。根据切空间构造Grassmann流形,通过测地距保留局部数据的流形拓扑结构,以L1范数优化逼近流形拓扑,选择利于聚类的原本数据特征。实验结果验证了该算法的有效性。
- 蔺广逢朱虹范彩霞张二虎罗磊
- 关键词：无监督聚类GRASSMANN流形子空间正则化
- 基于边缘模糊频谱特征的散焦参数估计方法被引量：4
- 2014年
- 退化图像复原的关键在于点扩散函数(PSF)的准确估计,针对散焦模糊图像点扩散函数参数未知的情况,提出一种基于图像边缘模糊频谱特征的参数估计方法。首先分析基本边缘经模糊退化后的频谱特征,进而构建了自然图像的边缘模型作为参考图像,通过在连续的散焦值范围内计算与待测模糊图像频谱的最大相似性,以获取散焦参数估计值。实验结果表明,所提方法能够适用于大尺度模糊图像的参数估计问题,且具有较强的抗噪性能。
- 梁敏朱虹
- 关键词：散焦模糊图像边缘参数估计抗噪性频谱相关
