中央高校基本科研业务费专项资金(2010SCU11053)
- 作品数：1 被引量：8H指数：1
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- 基于轨迹时空关联语义和时态熵的移动对象社会角色发现被引量：8
- 2012年
- 现有轨迹相似性度量缺乏对时空语义和时间随机性的考虑,不能有效地区分移动对象的社会角色.为解决这一问题,做了如下工作:1)提出了时空关联语义(spatial-temporal associated semantics,STAS)的概念,解释了轨迹的语义相似性规律,即两条轨迹的语义相似性与其在某时段内经过同类型区域的概率正相关;2)提出了时态熵(temporal entropy)的概念,度量了轨迹经过同一类型区域的时间随机性;3)基于STAS和时态熵,给出轨迹语义相似性度量(trajectory semantic similarity,TSS),刻画了轨迹所属移动对象的社会角色的时空特征;4)提出了移动对象社会角色发现算法(social roles discovering algorithm,SRDA),该算法基于TSS实现轨迹聚类,其中一个聚簇代表一种社会角色.真实数据和仿真数据上的实验表明,SRDA在准确率上比现有方法平均提高了18%,同时具有线性时间复杂度,从而验证了算法的有效性和性能.
- 马宇驰杨宁谢琳李川唐常杰
- 空间评分:基于PageRank的信息网络可视化中节点重要性度量
- 信息网络可视化将表示信息网络中实体的节点和表示实体间关系的边进行快速有效的布局,旨在直观、概括、准确地进行信息的呈现.可视化通常基于节点的某种"重要性"来逐渐展开布局,传统方法多采用度中心性、中间中心性等性质来度量这种"...
- 李洋涛李川许超雷晓徐洪宇唐常杰杨宁
- 关键词：信息网络可视化PAGERANK
- 文献传递
