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广东省自然科学基金(0430046204300602)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
纪庆革
丘正元
任江涛
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相关机构:
中山大学
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发文基金:
国家自然科学基金
广东省自然科学基金
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相关领域:
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代表点
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机构
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中山大学
作者
1篇
任江涛
1篇
丘正元
1篇
纪庆革
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1篇
计算机应用
年份
1篇
2007
共
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一种基于投票机制的代表点选择算法
被引量:2
2007年
代表点选择是面向数据挖掘与模式识别的数据预处理的重要内容之一,是提高分类器分类正确率和执行效率的重要途径。提出了一种基于投票机制的代表点选择算法,该算法能使所得到的代表点尽可能分布在类别边界上,且投票选择机制易于排除异常点,减少数据量,从而有利于提高最近邻分类器的分类精度和效率。通过与多个经典的代表点选择算法的实验比较分析,表明所提出的基于投票机制的代表点选择算法在提高最近邻分类器分类精度和数据降低率上都具有一定的优势。
任江涛
丘正元
纪庆革
关键词:
最近邻分类
投票机制
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