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甘肃省自然科学基金(1010RJZA043)

作品数:8 被引量:55H指数:5
相关作者:芮执元雷春丽王富强冯瑞成刘军更多>>
相关机构:兰州理工大学兰州爱赛特机电科技有限公司更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金国家科技重大专项更多>>
相关领域:机械工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇机械工程
  • 4篇金属学及工艺

主题

  • 5篇电主轴
  • 5篇主轴
  • 4篇热误差
  • 2篇加工中心
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元分析
  • 1篇元结构
  • 1篇整机
  • 1篇轻量
  • 1篇轻量化
  • 1篇轻量化设计
  • 1篇中心立柱
  • 1篇温度
  • 1篇立柱
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇模糊聚类法
  • 1篇模态
  • 1篇模态试验
  • 1篇精密机床

机构

  • 8篇兰州理工大学
  • 1篇兰州爱赛特机...

作者

  • 8篇雷春丽
  • 8篇芮执元
  • 3篇冯瑞成
  • 3篇王富强
  • 2篇刘军
  • 1篇赵东平
  • 1篇李鄂民
  • 1篇吴沁

传媒

  • 3篇兰州理工大学...
  • 1篇现代制造工程
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇机械设计
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇机械科学与技...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 1篇2011
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
高速电主轴单元温度测点优化新方法被引量:1
2013年
针对电主轴热变形建模技术中温度测点的分布和数量问题,提出优化热关键点的新方法.根据测得的温度和热变形数据序列,该方法采用模糊聚类法将测温点进行分组,建立灰色关联分析模型综合分析和评价电主轴温度场分布中各测点对主轴热变形的影响程度并将其排序,最后采用修正可决系数进行优化选择.通过与已有文献结论的比较,说明该方法的可行性和有效性.该方法减小了温度变量和建模所需的时间,也为工程经验提供了理论支撑.
雷春丽芮执元赵伟平
关键词:电主轴模糊聚类法
基于多元自回归模型的电主轴热误差建模与预测被引量:12
2012年
为了减少电主轴的热误差,提高数控机床的加工精度,考虑热变形不仅与自身若干期的滞后值有关,还与当前温升及其滞后值有关,提出采用多元自回归方法建立电主轴热误差模型。首先将观测序列进行差分处理,剔除线性趋势项,然后利用Akaike判据获得自回归模型的阶数,用最小二乘法求得自回归模型的系数,最后用建立的自回归模型预测电主轴热误差,并通过试验验证该模型的有效性。试验结果表明基于位移的热误差自回归模型比基于温度的热误差多元线性回归模型有更好的精度。
雷春丽芮执元
关键词:热误差电主轴
高速精密加工中心立柱轻量化设计被引量:7
2013年
以某高速精密加工中心立柱为研究对象,在对其进行静、动态性能分析的基础上,以立柱外壁板和内筋板厚度为参数对机床立柱进行结构灵敏度分析,并以分析结果为依据进行立柱结构优化设计,得到立柱的轻量化设计模型。对立柱轻量化模型进行分析,结果表明,在立柱静、动态性能基本不变的情况下,立柱的重量减少了8.7%。
王富强芮执元赵东平雷春丽冯瑞成
关键词:立柱轻量化设计
数控机床电主轴热误差的预测方法被引量:7
2012年
为了减少电主轴的热误差,提高数控机床的加工精度,对于时变速度的主轴运转,分别采用多元自回归方法和遗传径向基函数神经网络方法建立电主轴热误差预测模型.根据2种模型对电主轴热变形产生机理的不同表述形式,比较二者的计算效率和拟合精度.研究表明:在相同温升变量的条件下,二者的收敛速度和运算时间相差无几;在预测精度方面2种建模方法实测值和预测值的相对误差均小于3%,但具体预测范围不同,对短期预测精度要求高的情况选用自回归模型较好,而遗传神经网络模型更适合于对中长期预测要求高的情况.
雷春丽芮执元刘军
关键词:热误差电主轴
高速精密加工中心整机动态性能分析被引量:1
2014年
针对滚动导轨结合面特性参数难以确定的问题,提出滚动导轨结合面弹簧-阻尼等效模型及试验模态测试方法,获得导轨结合面的特性参数并将其应用到整机有限元模型中,进行整机有限元模态分析.对加工中心进行整机模态试验分析,将获得的分析结果与有限元分析结果进行比较.结果表明,有限元分析结果和试验分析结果吻合较好;同时识别出机床的薄弱环节,为整机结构优化设计打下基础.
王富强芮执元雷春丽冯瑞成
关键词:模态试验有限元分析
两种工况下电主轴热误差的组合预测模型被引量:4
2011年
为了有效地提高数控机床电主轴热变形模型的预测精度,在2种典型工况下,根据电主轴结构热变形的产生机理,提出了一种基于模糊逻辑的组合预测模型.该模型综合了由自回归分析理论和灰色系统预测理论所建立的热误差模型,采用模糊逻辑选取权值,使各单项预测模型能够扬长避短,从而增强了组合预测模型的泛化能力.通过对电主轴热变形工况下的实验结果与计算结果的比较表明,在单项预测模型中的工况1下,灰色系统预测模型的相对误差较小(6.9%),在工况2下,自回归预测模型的相对误差较小(12.1%),而组合预测模型在2种工况下的相对误差分别为2.2%和8.9%.因此,组合预测模型具有较高的精度和较强的鲁棒性.
雷春丽芮执元刘军冯瑞成
关键词:热误差电主轴鲁棒性
基于组合模型的电主轴热误差预测被引量:5
2012年
针对数控机床电主轴复杂的热变形机理,建立了基于径向基函数神经网络的组合预测模型预测其变化趋势。根据测量的电主轴热变形数据,分别采用自回归分析模型、灰色系统模型和智能组合预测模型对主轴热误差进行了预测。结果表明:电主轴热误差组合预测模型的预测准确性优于各单项模型,相对预测精度高出较高单项预测模型3%。
雷春丽芮执元李鄂民
关键词:电主轴热误差径向基函数灰色系统
基于元结构的精密机床床身结构动态分析和优化被引量:20
2012年
为提高某精密数控机床床身抗振性能,运用结构动态优化原理和有限元法的变量化分析方法,对精密机床床身元结构进行动态特性分析。并以元结构分析结果为依据,提出了该床身结构的2种结构优化方案。比较分析2种结构优化方案与原床身结构方案的动态性能,分析结果表明,优化方案床身的动态性能得到了明显提高。
王富强芮执元雷春丽吴沁
关键词:精密机床床身元结构
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