中央高校基本科研业务费专项资金(13D110115)
- 作品数:3 被引量:43H指数:3
- 相关作者:汪军李立轻陈霞万贤福杜磊更多>>
- 相关机构:东华大学更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:轻工技术与工程更多>>
- 几种基于图像自适应阈值分割的织物疵点检测方法比较被引量:26
- 2014年
- 为比较4种自适应阈值算法对目标和背景灰度值差异较大织物疵点的检测效果,进而综合比较4种算法的优劣情况,分别用4种自适应阈值算法对平纹和斜纹织物疵点图像进行检测,并详细分析和比较检测结果。结果表明文中所述4种自适应阈值算法在一定程度上都能用于织物疵点的检测。当不考虑算法执行时间时,检测效果好坏顺序为:局部阈值分割算法>改进的Otsu算法>Otsu算法>最大熵阈值法。当考虑算法执行时间时,综合检测效果好坏顺序为:局部阈值分割算法>Otsu算法>最大熵阈值法>改进的Otsu算法。
- 杜磊李立轻汪军万贤福陈霞李冠志
- 关键词:自适应阈值分割OTSU最大熵
- 采用奇异值分解的机织物瑕疵检测算法被引量:13
- 2014年
- 针对现有算法对机织物纹理适应性和实时性不佳的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)的机织物瑕疵检测算法。首先将正常织物图像的灰度值沿纵横方向进行投影,并将投影所得的序列组成联合投影序列;然后对联合投影序列组成的矩阵进行奇异值分解,并提取基向量;最后应用所提取的基向量对待检测样本进行重构,并通过重构误差区分瑕疵和正常纹理。重点探讨了基向量个数和子窗口大小对检测效果的影响。经过4 693个样本的实验,结果表明,在误检率小于10%情况下,本文算法的检出率可达90%。经比较,本文算法在检测精度和实时性上都优于AR模型算法。
- 王钢周建汪军卜佳仙李立轻陈霞
- 关键词:机织物瑕疵检测奇异值分解重构误差AR模型
- 环锭纺纱线质量检测技术发展现状及趋势被引量:6
- 2013年
- 介绍环锭纺纱的质量检测技术发展现状。按原棉、半制品和成纱3种状态分析了离线检测技术与仪器的状况,提出离线检测技术发展方向为仪器化、自动化、高速化和差异化。以自调匀整、异纤检测和电子清纱为例,讨论了在线检测技术的发展情况,认为在线检测技术的发展以全程化、信息化和系统化为特征,将覆盖包括轧棉在内的纺纱全流程。指出通过离线和在线检测技术的有机结合,开发和利用各类专家系统,将使环锭纺纱全过程得到监控,从而进一步提高环锭纱的质量和稳定性。
- 汪军
- 关键词:环锭纺在线检测