吉林省科技发展计划基金(20040528)
- 作品数：3 被引量：40H指数：3
- 相关作者：鹿应荣赵鲁华高乃修李文斐李显生更多>>
- 相关机构：吉林大学长春理工大学山东科技大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家科技攻关计划“十五”国家科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 城市配送车辆调度模型及算法设计被引量：22
- 2006年
- 在分析城市货物配送和车辆调度特点的基础上,建立了追求总体效益最优的车辆调度多目标决策模型,并设计分派-节约启发式算法求解该模型。通过分派启发式算法保证最大程度地满足客户的要求,再利用节约算法保证了全局最优。最后对初始解进行局部和整体优化调整以得到较优解。基于该算法设计并开发了城市配送车辆调度系统,运行结果表明:该算法能够有效地解决城市配送的客户满意、总成本最低、配送车辆空载率最小的多目标决策问题。
- 李显生赵鲁华李文斐高乃修鹿应荣
- 关键词：交通运输系统工程城市配送车辆调度时间窗启发式算法
- 基于数据仓库的多式联运物流决策支持系统被引量：10
- 2005年
- 为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题,结合数据仓库的特征和决策支持系统的要求,提出了基于数据仓库的多式联运决策支持系统结构。该系统包括三个层次:模型库系统和数据库系统组成的基础层、数据仓库组成的加工层以及联机分析处理(OLAP)、专家系统和数据挖掘等组成的应用层,可以实现定性与定量相结合的物流决策支持。为提高多式联运物流企业决策效率和实现物流系统的协调运作提供了有效手段。
- 王云鹏王占中鹿应荣钱小小
- 关键词：交通运输工程数据仓库多式联运
- 基于模糊聚类分析的车辆优化调度被引量：8
- 2006年
- 应用模糊聚类分析对物流配送需求点进行分类,建立了车辆调度问题的数学模型,将标准遗传算法与爬山算法集成,构造了一种改进的混合遗传算法。试算结果表明,对需求点分类后,应用遗传算法可有效解决联合物流模式的车辆调度问题。
- 鹿应荣杨印生吕锋
- 关键词：交通运输工程车辆调度遗传算法模糊聚类
