国家杰出青年科学基金(61003162)
- 作品数：32 被引量：177H指数：8
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- 一种基于XML小枝查询片段松弛的近似查询与结果排序方法
- 2012年
- 提出了一种基于XML小枝查询片段松弛的近似查询与结果排序方法来实现用户在XML文档中的近似查询:通过收集用户的查询历史来推测用户偏好,并以此计算原始小枝查询分解得到的查询片段的重要程度,然后按照重要程度的排序进行查询松弛;在松弛方法中,根据查询片段数目的不同采用不同的松弛方法,若片段数目较多则以查询片段为粒度对其松弛,较少则以查询结点为粒度对数值查询与非数值查询采用不同的方法进行松弛,得到最为相关的近似查询结果;最后按近似查询结果对原始查询和用户偏好的满足程度进行排序并输出。实验证明,该近似查询方法能够较好地满足用户的需求和偏好,具有较高的查全率和准确率。
- 魏珂任建华孟祥福
- 关键词：近似查询用户偏好
- 基于隶属度的数据库模糊结果排序方法被引量：1
- 2011年
- 数据库模糊查询会产生很多查询结果,因此有必要将查询结果按照用户需求进行排序。首先给出了模糊查询定义,然后根据模糊集理论提出了基于隶属度的模糊查询结果排序方法,该方法综合考虑了查询指定的属性权重和查询结果对模糊查询的隶属度。实验及分析证明,提出的模糊查询结果排序算法能够较好地满足用户需求,具有较高的排序质量。
- 刘春晓马君孟祥福
- 关键词：关系数据库模糊查询
- 耦合关系分析下的Top-k关键字推荐方法被引量：2
- 2016年
- 由于用户对关系数据库内容了解不够充分,使他们很难找出合适的关键字表达自己的查询意图.因此提出一种语义相关关键字推荐方法,通过分析关系数据库中的词条与用户初始查询所提供的关键字之间的语义相关性,为用户提供top-k个与初始查询语义相关的候选关键字来拓宽用户对目标数据库内容的了解,从而帮助他们表达出有效的关键字查询条件.为了评估数据库中词条与查询关键字之间的语义相关性,提出反映词条之间显式和隐式关联的词条耦合关系.然后,利用阈值算法快速返回前k个与其语义相关的候选关键字.实验证明了提出的词条耦合关系评估方法能够有效捕获到词条之间的复杂语义关系,同时也验证了top-k相关关键字选取算法的性能.
- 崔婉秋李昕孟祥福崔岩
- 关键词：关系数据库关键字查询
- 结合语义相似度分析的Web数据库Top-K典型化查询方法被引量：4
- 2016年
- 当前的Web数据库查询系统返回的top-k个查询结果之间在内容上通常非常相似,而现实中用户希望看到彼此有一定差异且具有代表性的查询结果.提出一种基于元组之间语义相似度的top-k典型化查询方法,该方法在离线阶段首先根据属性值的关联信息评估不同属性值之间的耦合关系;然后根据属性值之间的耦合关系,评估不同元组之间的语义相似度.当查询到来时,根据结果元组之间的语义距离,利用概率密度估计方法评估每个元组的典型程度,然后利用top-k近似选取算法从中获取top-k个典型元组返回给用户.实验结果与分析表明,提出的元组典型程度分析方法具有较高的用户满意度,提出的top-k典型元组近似选取方法具有较高的准确性和执行效率,能够有效适用于大规模查询结果集的top-k典型化查询.
- 孟祥福张霄雁唐延欢毕崇春
- 关键词：WEB数据库高斯核函数
- Rtop-k:基于结构松弛的XML关键字近似查询方法被引量：2
- 2012年
- 目前,现有的大多数关键字查询方法都是计算XML包含关键字元素的最紧致片段,这类方法大都忽略了XML文档中嵌入的结构关系,而XML结构化查询能够准确捕捉用户查询的信息,具有较高的准确率。将结构化查询方法与关键字信息检索相结合,通过分析关键字与XML文档的结构关系判断用户查询的需求,将面向对象的思想和松弛查询的方法引入到关键字查询方法中,提出一个新的XML关键字近似查询框架(Rtop-k)。实验结果表明,所提近似查询方法能够较为准确地捕捉用户的查询意图,具有较高的查全率和查准率。
- 李婷李昕孟祥福
- 关键词：XML关键字
- 基于耦合关系的加权Slope One算法被引量：2
- 2017年
- Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,它对项目属性内和属性间依赖耦合关系的考虑较为欠缺,推荐效果并不理想。基于此,提出一种基于耦合关系的加权Slope One算法。该算法构造了项目属性耦合关系模型和用户属性耦合关系模型,采取用户耦合相似度和项目耦合相似度对加权Slope One算法进行改进。本算法在Movie Lens数据集上进行验证表明具有较高的推荐准确度。
- 沈学利张莹
- 关键词：协同过滤SLOPE
- 一种基于领域知识的XML数据模糊查询被引量：10
- 2012年
- 为了解决普通用户对XML数据的模糊查询问题,提出了一种基于领域知识的XML数据模糊查询方法.以模糊集理论为基础,首先介绍了XML数据模糊查询的构成形式;然后提出了将领域知识和模糊集的隶属函数相结合的方法实现XML数据的模糊查询条件转换,转换过程考虑了查询谓词的重要程度和用户偏好;最后按结果元素对模糊查询的满足程度对模糊查询结果进行排序.该方法无需改变传统的XML查询语言和XDBMS就能够实现模糊查询,从而提高了用户与系统之间的交互能力.实验结果表明,提出的模糊查询方法具有较高的查全率和准确率.
- 孟祥福张霄雁马宗民彭晏飞
- 关键词：XML模糊查询领域知识用户偏好排序
- 基于关键字之间结构关系的XML查询结果排序方法被引量：2
- 2013年
- 非空结果的XML关键字查询中,多个查询关键字之间必然存在联系,这种联系可以通过SLCA(最紧致片段)的结构关系获得。基于SLCA的结构关系,提出了一种推测多个关键字内在联系的XML关键字查询结果排序方法:通过LISA II算法获得SLCA;根据SLCA的结构信息推测出各个关键字之间的内在结构关系,得到所有关键字组成的关系树;然后根据关系树中各关键字对查询结点的严格程度得到对应SLCA的重要程度,据此得到有序的SLCA并输出。该方法利用了XML文档的结构信息对查询结果进行排序。实验结果和分析表明,提出的方法具有较高的准确率,能够较好地满足当前用户的需求和偏好。
- 任建华周建孟祥福魏珂
- 关键词：关键字查询准确率
- 基于近似函数依赖的关系数据属性权重评估方法被引量：4
- 2013年
- 在现实应用中,一些关系数据的规范化程度不高,往往存在数据冗余和不一致现象。为了有效评估此类数据中的属性重要程度,提出了一种基于近似函数依赖的属性权重评估方法。该方法基于一致集的概念导出最大集,生成最小非平凡函数依赖集,从而找出属性之间的近似函数依赖关系,进而求出近似候选码和近似关键字,在此基础上根据属性支持度计算属性权重。实验结果和分析表明,提出的属性权重评估方法能够合理地获取关系数据中的属性重要程度,算法具有较好的稳定性和较高的执行效率。
- 张霄雁孟祥福马宗民张文博张霄鹏
- 基于语义相似度的Web数据库不精确查询方法被引量：3
- 2012年
- 为了解决普通用户对于Web数据库的不精确查询问题,提出了一种基于语义相似度的Web数据库不精确查询方法。对于一个给定查询,该方法首先在查询历史中找出一个(或若干)与其相似度高于给定放松阈值的查询,然后从数据库中找出与这些查询相匹配的元组作为当前查询的不精确查询的结果,最后将这些查询结果按其对初始查询的满足程度进行排序。实验结果表明,提出的不同查询之间的语义相似度评估方法性能稳定、评估结果合理,不精确查询方法具有较高的查全率和排序准确性。
- 孟祥福张霄雁马宗民张志艳
- 关键词：WEB数据库关联规则语义相似度
