广东省战略性新兴产业专项(2010A081002007)
- 作品数:2 被引量:5H指数:1
- 相关作者:郭琪伟胡跃明高红霞康慧李致富更多>>
- 相关机构:华南理工大学更多>>
- 发文基金:广东省战略性新兴产业专项国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 大功率LED荧光粉涂覆中流场分布的数值研究
- 2014年
- 采用计算流体动力学(CFD)与数值模拟方法研究大功率发光二极管(LED)荧光粉喷涂过程中荧光粉胶的流动传输和雾化过程,建立了三维荧光粉流场模型与数学模型,用于描述两种不同的喷涂枪外部荧光粉胶流场的速度分布,最后通过喷涂实验验证了仿真结果与实验结果的一致性.研究表明:在不建立雾化过程模型的情况下,采用数值模拟能准确预测LED荧光粉喷涂过程中荧光粉微滴的轨迹和速度分布;在相同喷涂距离内,荧光粉微滴直径越小、速度越快,小荧光粉微滴加速和减速的距离就更短.
- 郭琪伟胡跃明李致富
- 关键词:大功率发光二极管数值模拟
- 基于Bregman迭代的CT图像重建算法被引量:5
- 2013年
- 针对大规模集成电路领域CT重建图像的特点,提出TV约束条件下采用l1范数作正则项的重建模型,并给出了基于Bregman迭代的模型求解算法.算法分为两步:1)采用Bregman迭代求解图像的l1范数作为正则项,误差的加权l2范数作为保真项的约束极值问题;2)采用TV约束对1)中得到的重建图像进行修正.算法对TV约束条件下采用l1作正则项的重建模型分开求解,降低了算法的复杂度,加快了收敛速度.算法在稀疏投影数据下可以快速重建CT图像且质量较好.本文采用经典的Shepp-Logan图像进行仿真实验并对实际得到的电路板投影数据进行重建,结果表明该算法可满足重建质量要求且重建速度有较大提升.
- 康慧高红霞胡跃明郭琪伟
- 关键词:CT重建L1正则化