国家自然科学基金(70271046)
- 作品数：15 被引量：182H指数：7
- 相关作者：党延忠席运江姜韶华姜晓林张新更多>>
- 相关机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>
- 基于知识网络的专家领域知识发现及表示方法被引量：74
- 2005年
- 从知识网络的角度,对专家领域知识的发现及表示方法进行了研究。在分析知识内在关联的基础上,对专家领域知识进行网络建模,包括知识点建模及其关联关系建模。通过对模型进行网络分析,发现其中的群组(Clique)和子群组(Sub-Clique)。对群组和子群组中的知识点进行知识聚合,可获得知识核和知识子核,从而实现专家领域知识的准确获取和表示。该方法描述的专家领域知识可用专家领域知识网络结构图、知识表等形式表示出来,具有客观、准确等特点。文章最后给出了一个验证实例。
- 席运江党延忠
- 关键词：知识网络复杂网络知识关联专家知识
- 一种基于加权超网络模型的组织知识搜索定位方法被引量：3
- 2008年
- 在分析组织知识结构及存储情况的基础上，提出了一种基于加权超网络模型的组织知识搜索及定位方法。首先建立组织知识的加权超网络模型，该模型将组织知识及其存储载体集成为一个超网络，并通过对节点和边加权以反映组织知识在人脑及其他存储媒介中的存储情况。利用该模型进行组织知识搜索定位，可同时将与待检索知识相关的人及其他媒介资料检索出来，并可根据它们与待检索知识的相关程度进行排序、筛选，从而实现快速准确的知识定位。最后结合一个实例对方法进行了验证。
- 席运江党延忠
- 关键词：知识管理知识搜索知识定位组织知识
- 基于规则与统计的本体概念自动获取方法研究被引量：13
- 2007年
- 为获取中文领域本体的概念提出了基于规则匹配和统计方法相结合的学习模型，充分利用现有的自然语言处理技术和统计学习方法，从领域文本中通过语义串切分、规则匹配、领域归属度分析和概念约简算法自动获取领域概念。该方法解决了现有中文本体学习方法对领域词典的依赖以及无法获得短语式特定领域概念的问题，同时解决了领域概念筛选问题。实验证明了该方法的有效性。
- 张新党延忠
- 关键词：领域本体构建
- 自动提取含字母词语的领域新术语的研究被引量：4
- 2007年
- 新术语的提取是中文信息处理领域的一个重要研究课题。针对现有提取方法的不足和很多专业术语表现为字母词语的特点,该文提出了一种综合统计技术和规则筛选的方法:基于长串优先和串频统计的思路进行文本切分,得到共现字符串,利用词语搭配规则进行过滤,经过领域词典及评价函数的筛选,提取出领域新术语。该方法可发现包含字母词语、专业术语等未登录词在内的频率大于等于2的任意长度的专指语义串、短语和词。实验表明了该方法的有效性及新术语的准确率分布特征。
- 姜韶华党延忠
- 关键词：字母词语中文信息处理
- 无词典中英文混合术语抽取及算法研究被引量：3
- 2006年
- 中英文混合术语可作为未登录词处理、加权处理和歧义消解等的辅助信息，并有助于提高中文信息处理的质量。依据长度递减与串频统计思想，本文提出了一种中英文混合术语的抽取方法。该方法不需要词典，不需要事先进行语料库的学习，不需要建立字索引，而是依靠统计信息，抽取出支持度大于等于阈值的中英文混合术语。该算法能够有效地抽取出文本中新涌现的通用词、专业术语及专有名词。实验显示该方法不受语料限制，能够快速、准确地进行中英文混合术语的抽取。
- 姜韶华党延忠
- 关键词：中文信息处理词典
- 基于长度递减与串频统计的文本切分算法被引量：20
- 2006年
- 提出了一种基于汉字串频度及串长度递减的中文文本自动切分算法。采用长串优先匹配法，不需要词典，不需要事先估计字之间的搭配概率，不需要建立字索引，利用串频信息可以自动切分出文本中有意义的汉字串。该算法能够有效地切分出文本中新涌现的通用词、专业术语及专有名词，并且能够有效避免具有包含关系的长、短汉字串中的短汉字串的错误统计。实验表明，在无需语料库学习的情况下，该算法能够快速、准确地切分出中文文档中出现频率大于等于支持度阈值的汉字串。
- 姜韶华党延忠
- 关键词：汉字
- 基于加权知识网络的个人及群体知识结构分析方法被引量：27
- 2008年
- 本文对个人及群体的知识结构分析方法进行了研究。首先将个人及群体的知识结构表示为一个加权知识网络,其中节点权重表示个人及群体对各知识点的掌握程度。在此基础上,对个人及群体的领域知识表示方法、在特定领域的知识广度和深度的涵义及度量方法等进行了研究,并对交叉知识领域的特性进行了分析。最后结合一个实例对方法进行了验证。
- 席运江党延忠
- 关键词：知识管理知识结构分析组织知识
- 基于公共邻居的一类复杂网络快速聚类算法
- 现实世界网络的研究发现,无论是社会网络还是其它类型的网络都表现出群落结构 (community structure)。群落结构是指顶点组中有密集的关联边,而组与组之间的关联边的密集程度则要低的多。这些结构在实际中有重要意...
- 宣照国刘建国党延忠
- 关键词：复杂网络群落结构聚类算法谱分析
- 文献传递
- 知识创造过程效果的实证研究——个人和团队层面被引量：12
- 2006年
- 分析了中国情境下知识创造的4个维度与个人和团队中知识创造效果的关系,感知的知识管理有效性被作为衡量知识创造效果的标准。运用问卷调查的方法,通过对126个样本数据进行分析,发现:知识创造过程中的内化维度与个人层面上知识创造的效果显著相关,会提高个人层面上感知的有效性;外化维度在个人层面上对知识创造的效果影响不显著;而外化、社会化和综合三个维度与团队中知识创造的效果显著相关,会提高团队层面上感知的有效性;个人层面上感知有效性会明显促进团队层面上感知有效性的提高。
- 韩维贺季绍波
- 关键词：知识管理知识创造SECI模型
- 基于加权知识网络的个人知识存量表示与度量方法被引量：11
- 2007年
- 对个人知识存量的表示与度量方法进行了研究。在对个人知识存量结构分析的基础上,提出了个人知识存量的加权知识网络模型,该模型将个人知识体系表示为一个层级有向网络,并通过对边进行加权和对节点赋值来实现个人知识存量的度量,其中,节点的属性值可反映个人对不同知识点的掌握程度,边则反映了知识点之间的构成关系。还对知识点的获取和度量方法进行了探讨。最后结合一个实例进行了验证。
- 席运江党延忠
- 关键词：知识管理知识存量
