贵州省自然科学基金(J[2010]2135)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
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- 虚时间步长法的狄拉克海难
- 2011年
- 通过用虚时间步长法(ITS)演化由Dirac方程导出的Schrdinger-like方程得到了Fermi海和Dirac海中12C分离的单粒子能谱,避免了出现狄拉克海难。将ITS方法直接用于求解Dirac方程,会导致单粒子能谱只能演化到狄拉克海中。研究发现,通过将Dirac方程转化为等效的Schrdinger-like方程,从正无穷延伸到负无穷的单粒子能谱可以分别在Fermi海或Dirac海中通过ITS演化而获得。利用ITS方法演化等效的Schrdinger-like方程得到了与常规Shooting方法相同的结果,此事实证明了该算法的可行性、实用性及可靠性,同时消除了能否将ITS方法应用于描述相对论系统的质疑。
- 李芳琼蔡立
- 关键词：DIRAC方程
- 智能优化LS-SVM在电力负荷预测中的应用被引量：2
- 2012年
- 研究短期电力负荷的准确预测问题对城市供电系统运行的可靠性和经济性很重要。由于电力负荷变化过程受到各种因素的影响,系统非线性较强。传统方法对电力短期负荷预测精度、收敛速度和泛化能力方面不理想。为解决上述问题,提出了一种核函数KPCA和KICA的最小二乘支持向量机(LS-SVM)电力负荷预测方法。首先对采集的含噪信号进行小波包去噪预处理,同时对不同频段的负荷分量进行区别处理以提高预测精度;利用核函数KPCA和KICA分析方法提取数据特征,提高预测模型的泛化能力和预测精度;采用混沌粒子群算法优化LS-SVM参数提高预测模型的收敛速度。实验表明,改进算法在预测精度、泛化能力及收敛速度方面较突出,具有良好的预测效果。
- 李浩峰马婷婷李芳琼蔡立
- 关键词：小波包核主成分分析核独立成分分析混沌粒子群算法
- 虚时间步长法对Dirac方程演化的优化
- 2010年
- 本文利用虚时间步长法(ITS)演化由Dirac方程导出的Schr dinger-like方程和电荷共轭Schr dinger-like方程,得到在Fermi和Dirac海中的12C的单粒子能级,并讨论演化的时间步长、空间大小和格点间距对ITS演化收敛性的影响。为了保证ITS演化收敛到"精确"解,对于给定的单粒子能级,演化的时间步长必须小于"临界"时间步长Δtc.相对于单粒子能级的能量,"临介"时间步长Δtc对量子数|κ|更加敏感。对于弱束缚状态,收敛结果要与"精确"解一致,需要相对较大的空间大小。无论是深束缚或弱束缚状态,对于不同的格点间距,ITS演化的收敛结果变化不大。在以后的自洽计算中,可以应用这些结论来优化演化过程。
- 李芳琼蔡立
- 关键词：狄拉克方程收敛性
