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西安市科技计划项目(CXY1134WL11)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:刘密歌李小斌更多>>
相关机构:西安文理学院西安电子科技大学更多>>
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相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇奇异点
  • 2篇奇异点检测
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇检测法
  • 1篇分界面
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇西安电子科技...
  • 2篇西安文理学院

作者

  • 2篇李小斌
  • 2篇刘密歌

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Bayes决策的奇异点检测
2013年
针对奇异信号中奇异点的检测和定位问题,提出了一个新的信号奇异点检测方法。根据脉冲奇异点的特点,首先将脉冲奇异点的检测建模为一个分类问题:信号中的脉冲奇异点为一类,非脉冲奇异点为另一类。然后,基于Bayes决策和Neyman-Pearson准则,在限定脉冲奇异点漏检概率的情况下,导出了两类点之间的分界面。据此设计了一个新的脉冲奇异点检测方法——基于Bayes决策的脉冲奇异点检测(BDPSD)方法。模拟及真实信号上的实验结果表明,与基于小波变换的模极大法相比,BDPSD方法在检测质量和定位精度方面都有很大的改善,证明BDPSD是一个有效、可行的信号奇异点检测方法。
刘密歌李小斌
关键词:奇异点分界面
信号奇异点的分步检测法被引量:1
2013年
针对两种常见的信号奇异点:脉冲型奇异点和阶跃型奇异点,证明信号的奇异点与信号小波变换的最值有关,如果适当选择小波基函数,那么信号的脉冲奇异点将对应于小波基函数的最值点,而信号的阶跃奇异点将对应于小波基函数的原函数的最值点。据此,设计了一个新的基于小波变换的信号奇异点分步检测法(Hierarchical Singular Point Detection based on Wavelet Transform,HSPDWT),该方法的特点是根据脉冲奇异点和阶跃奇异点的不同特征分两步从信号中提取奇异点。仿真及真实信号上的实验证明了HSPDWT的可行性和有效性。
刘密歌李小斌
关键词:小波变换奇异点检测
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