国家自然科学基金(20875104)
- 作品数：16 被引量：157H指数：8
- 相关作者：梁逸曾佘金明张华秀李晓宁范伟更多>>
- 相关机构：中南大学常德职业技术学院湖南工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学生物学自动化与计算机技术更多>>
- 近红外光谱结合CARS变量筛选方法用于液态奶中蛋白质与脂肪含量的测定被引量：51
- 2010年
- 采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理,通过CARS方法筛选出与样本性质密切相关的变量,建立预测蛋白质与脂肪含量的偏最小二乘法(PLS)校正模型,并与未选变量的PLS模型进行比较。以定标集相关系数(r2)及交互验证均方残差(RMSECV)和预测误差均方根(RMSEP)作为判定依据,确定了蛋白质与脂肪的最佳建模条件。蛋白质与脂肪校正模型的相关系数分别为0.975 0、0.995 1,RMSECV分别为0.194 8、0.136 3,RMSEP分别为0.113 3、0.140 1,预测结果优于未选变量的PLS模型及其他选变量方法,有效简化了模型,适于液态奶中脂肪和蛋白质的快速、无损检测。
- 张华秀李晓宁范伟梁逸曾唐玉莲
- 关键词：近红外光谱液态奶偏最小二乘法
- 超声波法提取紫甘薯叶总黄酮的工艺研究被引量：13
- 2010年
- 采用超声波提取法,以总黄酮含量为考察指标,利用单因素试验法对影响总黄酮提取率的因素进行了分析,然后通过正交试验确定紫甘薯叶总黄酮的最佳工艺条件。研究表明,影响紫甘薯叶总黄酮提取率的主次因素为:溶剂pH值>溶剂的浓度>料液比>提取时间。紫甘薯叶总黄酮的最佳提取工艺为:乙醇体积分数80%,料液比1∶40(W/V),提取时间30 min,提取溶剂pH 9。在此条件下甘薯叶中总黄酮提取率为8.22%。
- 王玫张泰铭熊运海
- 关键词：总黄酮超声波正交设计
- Distinction between the tryptophan and tryptamine derivatives from the Characteristic fragmentations
- ＜正＞The derivatives of tryptophan and tryptamine are distinguished from the characteristic fragmentation mechan...
- 欧阳永中梁逸曾罗小王琴
- 关键词：TRYPTAMINETRYPTOPHAN
- 文献传递
- 近红外光谱结合Boosting-PLS快速检测奶粉中蛋白质含量被引量：11
- 2010年
- 采用1种基于Boosting理论的回归建模算法Boosting-偏最小二乘法(BPLS),建立了奶粉中蛋白质含量的近红外模型。先用Kernard-Stone法构建样本训练集和预测集,继对所有样本的近红外光谱进行中心化处理,用BPLS算法进行建模,并对收缩因子v与迭代次数m这2个重要参数进行了优化,当收缩因子为0.9,迭代次数为882时,所建模型的预测结果最好,预测均方根误差(RMSEP)为0.315 9,明显优于偏最小二乘法。结果表明:BPLS算法具有提高模型的预测精度的显著优势,可实现奶粉中蛋白质含量的快速、无损测定。
- 张华秀李晓宁范伟梁逸曾
- 关键词：近红外光谱奶粉蛋白质
- GC-MS结合化学计量学方法用于女贞子乙醚提取物的定性定量分析被引量：10
- 2010年
- 目的:对湖南产女贞子乙醚提取物化学成分进行定性与定量分析。方法:利用气相色谱-质谱(GC-MS)进行检测;通过直观推导式演进特征投影(HELP)法对产生的二维数据进行解析得到重叠峰中各组分的纯色谱图和质谱;并利用质谱相似度结合程序升温保留指数(PTRI),实现了对同分异构体(特别是构象异构)组分的定性分析,最后对各组分进行相对定量分析。结果:共分辨出84个色谱峰,鉴定了其中75个组分,占乙醚提女贞子化学成分总含量的84.3%。结论:女贞子主要挥发成分为顺式油酸(cis-oleic acid,9.805%)、羽扇豆醇(lupeol,8.848%)和9,12-亚油酸[(Z,Z)-9,12-octadecadienoic acid,8.357%]。
- 王向利张良晓梁逸曾戴慧
- 关键词：女贞子GC-MS
- GC-MS和化学计量学解析法分析白术中挥发油成分被引量：12
- 2010年
- 目的分析白术挥发油中的化学成分。方法采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对其进行分离检测,利用化学计量学解析法(CRM)对重叠色谱峰进行分辨解析,并结合程序升温保留指数辅助定性,从而对挥发油成分进行准确的定性定量分析。结果共分辨出了33个色谱峰,鉴定了其中29个组分,占白术挥发油总量的95.93%,其中主要化学成分为2-(2-甲氧基)苯甲氧基苯酚、γ-芹子烯和3,7(11)-蛇床二烯等,它们占总挥发油的70.07%,而其他26个组分只占25.86%。结论结合使用CRM解析重叠色谱峰,比单独使用GC-MS能更真实、全面地反映白术中的挥发油化学成分。
- 佘金明蒯碧华熊峻梁逸曾唐旭
- 关键词：白术挥发油气相色谱-质谱
- 基于串级质谱信息进行蛋白质数据库搜索的结果可靠性分析被引量：1
- 2009年
- SEQUEST与Mascot为目前蛋白组学分析研究中使用最为广泛的蛋白质库搜索工具。尝试将Mascot与SEQUEST搜索结果进行比较,进而采用不同多变量判别方法对二者的搜索结果进行判别分析,以降低其结果的假阳性率。通过对Mascot与SEQUEST搜索结果进行比较,发现所得结果差异很大;利用多变量判别分析方法对Mascot及SEQUEST搜索结果进行判别分析,可有效提高SEQUEST结果中假阳性结果与正确结果之间的区分能力。对于Mascot搜索结果,采用多变量判别分析方法仍无法显著降低其假阳性结果,利用Decoy库搜索结果进行估计时亦存在导致错误估计的风险。
- 董乃平李洪东梁逸曾
- 关键词：串联质谱
- 分类特征变量法用于筛选鼻咽癌代谢标记物被引量：2
- 2010年
- 本文提出1种新的筛选生物标记物的方法——分类特征变量法(CCV)。该法是在偏最小二乘法(PLS)的原理上,建立的统计学方法,不但包含判别函数的信息,而且兼顾分类潜变量的信息,在生物标记物筛选过程中表现出优势。本文不仅阐述了CCV法的原理和计算方法,还对实际代谢组数据体系的应用过程进行了详细描述。针对气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)获得的鼻咽癌病人和健康人的血清代谢指纹图谱数据,采用该法筛选潜在的生物标记物。得到19个变量,分别对应13种内源性代谢物,并与载荷矢量图法筛选得到的代谢标记物的判别能力进行比较。以2种方法各自筛选出的特征变量为输入数据,用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-DA)和交互检验(CV)分别验证其分类判别能力和预测能力。结果表明,CCV明显优于目前常用的载荷矢量图法,是1种新的快速有效的生物标记物筛选方法。
- 邓嘉辉易伦朝梁逸曾李丹娟肖志强
- 关键词：鼻咽癌代谢组学生物标记物
- 药对桂枝-白术及其单味药中挥发油成分GC-MS的比较分析被引量：15
- 2011年
- 采用水蒸气蒸馏法从桂枝、白术及其药对中提取挥发油成分,通过气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对其进行分离检测,结合直观推导式演进特征投影法(HELP)对重叠色谱峰进行分辨解析;同时,利用程序升温保留指数辅助定性。研究结果表明:从单味药桂枝、白术及其药对中鉴定出66,29和55个组分,分别占挥发油成分总量的94.43%,95.93%和96.35%;单味药与药对共有4种组分,占药对挥发油总含量的13.14%;组成药对后,新增4种组分,单味药桂枝消失33种组分,白术消失7种组分;药对中挥发油主要成分是2-(2-甲氧基)苯甲氧基苯酚、γ-芹子烯和桂皮醛等,它们主要来自于白术;药对种类与含量变化并不是单味药的简单相加,其作用机理有待进一步研究。
- 佘金明钟明梁逸曾彭友林张茂美谭斌斌
- 关键词：直观推导式演进特征投影法挥发油气相色谱-质谱
- 青蒿挥发油成分的GC-MS分析与化学计量学解析法被引量：8
- 2011年
- 目的:分析青蒿挥发油的化学成分。方法:用水蒸气蒸馏法从青蒿中提取挥发油成分,采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术,结合化学计量学解析法(CRM)对重叠色谱峰进行分辨解析,并利用程序升温保留指数辅助定性。结果:共分辨出73个色谱峰,鉴定了其中66个组分,占青蒿挥发油总含量的95.25%,其主要化学成分为:丁子香烯、丁子香烯环氧化物、雅槛蓝(树)油烯、α-甜没药萜醇等。结论:使用CRM解析色谱峰,比单独使用GC-MS法能更真实、全面地反映其挥发油化学成分。
- 佘金明董红霞梁逸曾王玫谢峰
- 关键词：青蒿挥发油气相色谱-质谱
