国家自然科学基金(51277080)
- 作品数：19 被引量：161H指数：8
- 相关作者：李开成许峰孟庆旭陈晓静王可更多>>
- 相关机构：华中科技大学湖北工业大学长江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省电力公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信更多>>
- 一种实时电能质量扰动分类方法被引量：28
- 2017年
- 针对电能质量扰动实时分类的需求,提出了一种基于强跟踪滤波器和极限学习机的电能质量扰动分类方法。强跟踪滤波器通过引入渐消因子矩阵克服了扩展卡尔曼滤波器的易发散的问题。强跟踪滤波器不仅可以检测扰动幅值而且还可以提供渐消因子作为特征量,以此识别暂态扰动和谐波。该方法提出使用基波幅值最大值、最小值、波动次数和渐消因子频度均值四个特征量组成特征向量作为极限学习机分类模型的训练样本;最后将分类器用于电能质量扰动识别。为了提高极限学习机分类精度,提出了对少量边界错分样本的类别进行校正的规则校正法。仿真表明改进后的方法能够识别包括两种复合扰动在内的10种电能质量扰动信号,并具有良好抗噪性。与随机梯度下降反向传播方法、最小二乘支持向量机和序贯极限学习机相比,该方法训练和分类速度快,分类准确率高,适合于在线应用。
- 陈晓静李开成肖剑孟庆旭蔡得龙
- 关键词：强跟踪滤波器极限学习机电能质量
- 基于数字化计量体系的有限字长效应分析被引量：4
- 2017年
- 随着数字化变电站的迅猛发展,数字化电能计量将得到更广泛的应用。基于数字化计量体系下的有限字长效应会对测量结果产生误差,本文分别对A/D转换量化误差、滤波器系数量化误差和运算量化误差进行了探讨,并结合MATLAB综合分析了这些影响因素对整体计量准确度的影响。
- 王洪林曹敏李波刘清蝉林聪李开成
- 关键词：有限字长模数转换
- 基于DSP的电磁式互感器误差测量研究被引量：4
- 2014年
- 由于传统的互感器误差测量装置,其智能化程度比较低且测量精度不够高,故提出了一种基于DSP的电磁式互感器误差测量新技术。设计的互感器误差测量仪可在现场或实验室环境下,通过比较从标准互感器与待测互感器所采集的信号,完成对互感器误差的测量。设计的程控放大电路对原始信号进行幅值的调节,低通滤波器使输入AD转换器的信号为有效的基波信号,并兼顾其整体的抗干扰性能。采用DSP作为核心控制器,其反序间接寻址等特性能有效地对数据进行FFT运算,得出待测互感器的比差和相角误差。采用这种互感器误差测量仪可以提高效率,实现测量过程的自动化。
- 齐盟李开成孙健朱鹏何昊
- 关键词：比差FOURIER
- 基于改进人工鱼群算法的互感器Jiles-Atherton模型参数辨识被引量：5
- 2018年
- 为开展仿真平台下的电磁式互感器特性研究,需要对试验互感器建立精确可靠的磁滞模型。Jiles-Atherton(J-A)模型广泛应用于互感器铁芯磁滞模型与仿真实验,其5个关键参数的辨识准确度直接影响J-A模型与试验互感器的拟合程度。提出一种基于人工鱼群和模拟退火算法的混合智能寻优算法对J-A模型进行参数辨识。改进算法初期使用变步长人工鱼群算法将搜索域快速锁定在全局最优解的附近。当J-A模型拟合达到一定精度后,转而使用并行模拟退火算法继续进行局部的精确搜索。通过Matlab仿真证实:改进混合算法同时解决了鱼群算法后期寻优效率较低以及退火算法难以大范围搜索的问题,且算法稳定性较高,能有效提高电磁式互感器J-A模型参数辨识的时效性与精确度。
- 林国营宋强潘峰肖厦颖李开成王凌云
- 关键词：参数辨识人工鱼群算法模拟退火算法
- 直流输电线路上的电能质量问题被引量：1
- 2016年
- 直流输电的应用越来越广泛,但直流输电的电能质量问题研究相对滞后。通过对湖北省内葛洲坝、江陵和龙泉换流站多年的故障录波数据进行分析,对直流系统中的电能质量进行了分类,介绍了引起不同电能质量事件的机制。并提取了直流电能质量问题的典型参数,为相关研究的数学建模提供了依据。
- 李开成张晨晨许峰
- 关键词：直流输电电能质量时域模型
- 电流互感器的饱和区间定位研究被引量：5
- 2016年
- 电流互感器若在传变大电流时发生饱和将导致继电保护、测量计量产生较大误差。为了修正误差,需要检测出饱和区间。文章提出了一种识别饱和的方法。利用电流互感器二次侧电流采样值的三阶导数预测信号,求取预测信号与实际信号的差值,即可检测出二次信号的突变点。在此基础上提出了更具有稳定性的饱和判据,有效克服了采样值跳变或不稳定带来的影响。在仿真模型产生的信号中运用该方法能有效识别出饱和区间,在识别稳态饱和时,最大误差仅为0.78 ms,证明其有效性。
- 许峰李开成金波王可
- 关键词：稳定性
- 基于线性叠加法的工频电压比例标准自校技术研究与应用
- 2014年
- 传统的工频电压比例标准器校准一般采用电压互感器串联加法线路,由于屏蔽误差要求较高,限制了其在高压领域的应用.本文为实现高压工频电压比例标准校准,提出了工频电压线性叠加法测量线路.该方案将工频电压线性叠加法与参考电压法相结合设计了500kV工频电压比率标准自校系统,同时设计了新型工频电压比例装置,根据线性网络的比例性和叠加性,实现对电压互感器电压系数的测量.所提出的方案通过自校试验验证了工频电压线性叠加线路的可行性.与电压互感器串联加法相比,工频电压线性叠加法有效的避免了由于互感器一次电压改变而引起的屏蔽误差对测量结果的影响,为220～500kV屏蔽型电压互感器的自校测量提供新的测试方案.
- 宋强肖勇胡嘉李开成王乐仁
- 关键词：电磁测量自校系统电压互感器
- 基于不完全S变换与梯度提升树的电能质量复合扰动识别被引量：33
- 2019年
- 针对电能质量复合扰动中特征选择困难和分类准确率不高的问题,提出基于不完全S变换和梯度提升树的特征选择和分类器构建方法。首先通过选取特定频率的不完全S变换得到扰动的时频矩阵。再从时频矩阵中提取53种原始特征量,并基于梯度提升树对各个特征的重要性进行度量,选取重要特征。最后根据选取的特征集训练和构建梯度提升树,得到扰动分类器。仿真实验表明,对于包括8种复合扰动在内的共17种扰动类型,该方法的分类准确率高于CART决策树、随机森林(RF)、多层感知机(MLP)等现有方法。不同噪声条件下的分类结果表明,该方法具有良好的抗噪性能和算法鲁棒性,展现出良好的应用前景。
- 许立武李开成罗奕肖贤贵张婵蔡得龙
- 关键词：电能质量扰动识别
- 基于深度前馈网络的电能质量复合扰动识别被引量：20
- 2020年
- 针对电能质量复合扰动识别中识别准确率不高和泛化性能较差的问题,提出基于深度前馈网络(Deep Feedforward Network,DFN)的扰动识别方法。先在少数重要频率点上对扰动信号作不完全S变换,从得到的时频矩阵中提取多种识别特征,构建和训练三层DFN扰动分类器,并使用Dropout正则化来提高分类器的泛化性能。仿真实验和实测实验表明,文中的方法能够有效识别8种复合扰动在内的共17种扰动类型,并具有很好的抗噪性能和泛化性能。与CART决策树、极限学习机、随机森林等现有方法相比,方法识别准确率更高,鲁棒性更好,具有良好的应用前景。
- 许立武李开成肖贤贵赵晨尹家明倪逸
- 关键词：电能质量扰动识别
- 一种基于小波包变换的电力系统谐波检测方法被引量：12
- 2017年
- 非线性设备的大量使用和分布式电源的投入使得谐波污染愈加严重,文中提出了一种基于小波包变换的谐波检测方法,能对电能质量进行有效的分析。该方法在五层db40小波包变换的基础上,利用希尔伯特变换做移频运算,避免了中间频段小波混叠对检测精度造成的不利影响,并将各次谐波分量转移到精度较高的边频带进行小波包分解并重构信号,实现了各次谐波的高精度检测,同时通过Matlab工具对不同算法的仿真进行了比较和误差分析。仿真表明,相比于传统傅里叶变换,该算法具有高分辨率时频分析能力,能有效定位暂态干扰;与经典小波包变换相比,测量精度也有了较为明显的提高,实验结果一致显示了该算法的可行性和优越性。
- 肖厦颖李开成王凌云孟庆旭蔡得龙罗奕
- 关键词：小波包变换希尔伯特变换谐波电能质量
