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重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ080525)

作品数:3 被引量:4H指数:1
相关作者:夏英李克非甘红梅梁中军更多>>
相关机构:重庆邮电大学西南交通大学更多>>
发文基金:重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇短时交通流
  • 1篇短时交通流预...
  • 1篇隐层
  • 1篇隐层神经元
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇实时监控
  • 1篇实时监控系统
  • 1篇数据集
  • 1篇数据集成
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇子空间
  • 1篇网络
  • 1篇网络结构
  • 1篇网络模型
  • 1篇相对熵
  • 1篇相空间重构
  • 1篇流数据

机构

  • 3篇重庆邮电大学
  • 1篇西南交通大学

作者

  • 3篇夏英
  • 1篇梁中军
  • 1篇李克非
  • 1篇甘红梅

传媒

  • 1篇数字通信
  • 1篇计算机应用
  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 3篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于属性相关性分析的子空间搜索算法被引量:2
2009年
在高维子空间聚类算法中,子空间识别质量有助于改善算法性能。提出了基于属性相关性分析的子空间搜索算法,利用相对熵去除冗余属性,根据联合基尼值判断两两非冗余属性之间的相关性,形成属性关系图,并在此属性关系图上搜索相似兴趣子空间。实验结果表明算法参数容易设置,有较好的子空间识别能力。
夏英李克非
关键词:相对熵
短时交通流预测模型的网络结构估计被引量:1
2009年
针对神经网络预测模型在预测短时交通流时输入变量选取与隐含神经元数目确立上的不足,提出了一种数据驱动的快速网络结构估计算法。根据交通流的混沌特性,引入相空间重构的思想合理地选择模型的输入变量;再结合快速单调指数估计法迅速计算重构向量的单调指数,并将其值作为隐层神经元个数,继而确立整个预测模型的网络结构。实验结果表明,该算法能有效地估计模型的网络结构以满足短时交通流预测的需要。
夏英梁中军
关键词:短时交通流预测神经网络模型网络结构隐层神经元相空间重构
基于空间数据与流数据集成管理的交通实时监控系统设计与实现被引量:1
2009年
实时交通数据以流的形式持续快速到达,智能交通系统在地理空间数据的基础上处理实时交通数据。从数据存储、数据查询等角度来看,传统关系数据库技术在同时处理空间数据和流数据方面具有不足。基于GIS的实时交通监控原型系统集成现有的空间数据和流数据管理技术,支持静态查询、连续查询和混合查询,为交通用户提供高质量的服务。
夏英甘红梅
关键词:空间数据流数据数据集成
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