国家自然科学基金(61074139)
- 作品数：5 被引量：46H指数：4
- 相关作者：董德存曹岩林俊亭王彤段荣行更多>>
- 相关机构：兰州交通大学同济大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学一般工业技术更多>>
- 碰撞防护系统分析及铁路应用设计被引量：4
- 2012年
- 在分析既有碰撞防护系统的基础上,首次提出适用于轨道交通领域的列车碰撞防护系统概念,设计了列车碰撞系统的功能架构并定义了各子系统的功能,对比分析了列车碰撞防护系统的两种工作模式。作为列车控制系统的安全叠加系统,列车碰撞防护系统可有效提升铁路运输安全性能。
- 林俊亭党建武曹岩董德存
- 关键词：列车控制系统基础设施
- 基于免疫粒子群算法的闭塞分区划分优化设计被引量：5
- 2013年
- 闭塞分区的划分优化能提高铁路通过能力,保证行车安全,因此对此问题进行研究是很有必要的。由于闭塞分区划分是多目标复杂非线性问题,在"经济"和"效率"下建立信号机布置的2种不同优化模型,并使用免疫粒子群算法对模型求解,通过列车追踪间隔检验、列车起动检验、列车停车检验,并对具体一条线路实现区间信号机布置。模拟实验结果表明,基于免疫粒子群算法的闭塞分区划分优化模型较之普通优化模型具有更高的有效性和鲁棒性。
- 康宁陈永刚林俊亭曹岩
- 关键词：铁路信号列车追踪间隔免疫粒子群算法
- 采用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合法被引量：13
- 2011年
- 为提高系统故障诊断效率,提出了一种利用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合方法,该方法充分发挥动态故障树建模和贝叶斯网络推理各自优势,通过集成系统结构信息和传感器信息来诊断系统故障.采用高效的零压缩二元决策图生成系统所有最小割集,并采用贝叶斯网络方法计算部件和最小割集的诊断重要度;根据传感器证据信息对系统特征函数化简,同时对部件和证据条件下割集的诊断重要度进行更新;综合考虑部件和割集诊断重要度设计了系统诊断决策算法,生成诊断决策树以指导维修人员恢复系统故障;最后通过实例验证了该故障诊断方法的有效性.
- 段荣行董德存赵时旻
- 关键词：动态故障树
- 基于最小二乘支持向量机的轨道电路故障诊断方法被引量：17
- 2014年
- 为提高轨道电路故障处理效率和正确率,对轨道电路的多故障诊断方法进行研究。建立基于最小二乘支持向量机的轨道电路故障诊断模型,用某轨道电路实测数据进行训练和测试,选择基于BP神经网络的故障诊断方法进行对比。结果表明:基于最小二乘支持向量机的轨道电路故障诊断方法能有效实现轨道电路5种故障的诊断,且具有更快的运算速度。与BP神经网络故障诊断方法比较,故障诊断正确率提高了17.14%,运算时间减少2/3。
- 王彤
- 关键词：故障诊断最小二乘支持向量机
- 基于手机APP大数据的交通出行数据获取方法被引量：7
- 2015年
- 城市居民的交通出行是交通研究中的基础问题。结合当前手机应用的特点,以手机应用与无线通信网络数据交互时产生的CI(Cell-ID Identify)定位数据为研究对象来获取居民出行数据。采集了"易信"手机应用2013与2014年共3 241 238条有效的CI定位数据,并对其进行了降维、离散化、去噪预处理。提出将定位数据标准化为0-1数据矩阵,以矩阵运算的形式推导用户出行OD矩阵、各小区出入流量等二次数据的算法模型,并在Matlab中进行了实现。结果表明,相较于遍历数据的循环算法,推导效率有显著提升。提出了推导OD矩阵的完整性与真实性评价指标R,并计算得到2013的R为19.1%,2014为69.3%。发现手机应用日均数据量较大的CI数据具有更高的完整性与真实性(2013年为10.6条,2014年为47.4条),但该指标主要反映所有小区中存在交通出行的整体情况,对各小区的出行行为的完整性与真实性尚需做进一步研究。
- 阳扬欧冬秀何向俊
- 关键词：交通出行手机应用
